Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.

Mistral lançou uma versão mais recente, Mistral Small 3. Sugerimos considerá-la como alternativa.

Mistral

•

Open weights model

•

Released setembro de 2024

Análise de inteligência, desempenho e preço do Mistral Small (Sep '24)

Name: Inteligência
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Experimente Benchmarks de provedores de API

Inteligência

Artificial Analysis Intelligence Index

* Estimado

Velocidade

N/D

Tokens de saída por segundo

Custo

Entrada -Saída -

N/D

Custo por tarefa do Intelligence Index

Verbosidade

N/D

Tokens de saída do Intelligence Index

Mistral Small (Sep '24) está abaixo da média em inteligência em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 33k tokens.

Mistral Small (Sep '24) alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre os modelos comparáveis (mediana: 6).

Raciocínio	Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio.
Modalidade de entrada	Compatível com: texto
Modalidade de saída	Compatível com: texto
Janela de contexto	33k ~49 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12
Parâmetros totais	22B
Licença	Mistral Research License
Pesos do modelo	Hugging Face

As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:

Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:

Muito pequeno: ≤4B parâmetros
Pequeno: 4B–40B parâmetros
Médio: 40B–150B parâmetros
Grande: >150B parâmetros

Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:

<$0.15 por 1M de tokens
$0.15–$1 por 1M de tokens
>$1 por 1M de tokens

Inteligência

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Velocidade

Output tokens per second · Higher is better

Custo por tarefa

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

Inteligência

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1

No publicly available API

Estimate (independent evaluation forthcoming)

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 includes: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários

No publicly available API

Estimate (independent evaluation forthcoming)

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. custo por tarefa

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Avaliações

Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

Ver mais

No publicly available API

AA-Briefcase v1.1Updated

Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000

AA-Omniscience Accuracy

Knowledge

AA-Omniscience Non-Hallucination Rate

1 - hallucination rate

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

GDPval-AA v2.1Updated

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

Humanity's Last Exam

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

AA-LCR v1.1

Long context reasoning

SciCodeUnder review

Coding

CritPtUnder review

Physics reasoning

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

FrontierCode 1.1New

Agentic software engineering in open-source repositories

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

Harvey LAB-AA v1.1Updated

Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MLCR-AA

Medical long context reasoning

MMMU-Pro

Visual reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Openness Index

Artificial Analysis Openness Index: pontuação

O Openness Index avalia a abertura dos modelos em uma escala normalizada de 0 a 100 (quanto maior, mais aberto)

Comparações do Intelligence Index

Intelligence Index vs. custo por tarefa

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Custo

Custo por tarefa do Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Preços: acertos de cache, entrada e saída

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Janela de contexto

Context window: tokens limit · Higher is better

No publicly available API

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)

Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos

Comparison between total model parameters and parameters active during inference (billions)

The total number of trainable weights and biases in the model, expressed in billions. These parameters are learned during training and determine the model's ability to process and generate responses.

The number of parameters actually executed during each inference forward pass, expressed in billions. For Mixture of Experts (MoE) models, a routing mechanism selects a subset of experts per token, resulting in fewer active than total parameters. Dense models use all parameters, so active equals total.

Perguntas frequentes

Perguntas comuns sobre o Mistral Small (Sep '24)

O Mistral Small (Sep '24) foi lançado em 17 de setembro de 2024.

Mistral criou o Mistral Small (Sep '24).

Mistral Small (Sep '24) alcança 6 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 6).

Não, o Mistral Small (Sep '24) não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.

Mistral Small (Sep '24) aceita entrada em texto.

Mistral Small (Sep '24) permite saída em texto.

Não, o Mistral Small (Sep '24) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.

Não, o Mistral Small (Sep '24) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.

Mistral Small (Sep '24) tem uma janela de contexto de 33k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.

Sim, o Mistral Small (Sep '24) é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.

Mistral Small (Sep '24) tem 22 bilhões parâmetros.

Mistral Small (Sep '24) foi lançado sob a licença Mistral Research License. Esta licença não permite o uso comercial. Ver licença

Mistral Small (Sep '24) alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.

Mistral Small (Sep '24) é um modelo de pesos abertos que pode ser auto-hospedado. Ver provedores

Mistral Small (Sep '24) é um modelo de pesos abertos que pode ser baixado e auto-hospedado. Comparar provedores

Análise de inteligência, desempenho e preço do Mistral Small (Sep '24)

Resumo do modelo

Inteligência

Velocidade

Custo

Verbosidade

Resumo da comparação

Especificações técnicas

75 modelos nesta classe

Inteligência

Velocidade

Custo por tarefa

Inteligência

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. custo por tarefa

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Avaliações

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Openness Index

Artificial Analysis Openness Index: pontuação

Comparações do Intelligence Index

Intelligence Index vs. custo por tarefa

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Custo

Custo por tarefa do Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Preços: acertos de cache, entrada e saída

Cache Hit

Janela de contexto

Janela de contexto

Context Window for RAG

Context Window

Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)

Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos

Total Parameters

Active Parameters at Inference Time

Perguntas frequentes

Quando o Mistral Small (Sep '24) foi lançado?

Quem criou o Mistral Small (Sep '24)?

Qual é a inteligência do Mistral Small (Sep '24)?

O Mistral Small (Sep '24) é um modelo de raciocínio?

Quais modalidades de entrada o Mistral Small (Sep '24) aceita?

Quais modalidades de saída o Mistral Small (Sep '24) aceita?

O Mistral Small (Sep '24) consegue processar imagens?

O Mistral Small (Sep '24) é multimodal?

Qual é a janela de contexto do Mistral Small (Sep '24)?

O Mistral Small (Sep '24) é de código aberto?

Quantos parâmetros o Mistral Small (Sep '24) tem?

Qual é a licença do Mistral Small (Sep '24)?

Qual é o desempenho do Mistral Small (Sep '24) nos benchmarks?

O Mistral Small (Sep '24) está disponível por API?

Onde posso usar o Mistral Small (Sep '24)?