This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Mistral has launched a newer release, Mistral Small 3.2. We suggest considering it instead.
Análise de inteligência, desempenho e preço do Mistral Saba
Resumo do modelo
Velocidade
Verbosidade
Mistral Saba está abaixo da média em inteligência, mas tem preço competitivo em comparação com outros modelos sem raciocínio de preço semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 32k tokens.
Mistral Saba alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre os modelos comparáveis (mediana: 7).
O preço do Mistral Saba é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.05) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $0.15).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 32k ~48 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Mistral Saba
O Mistral Saba foi lançado em 17 de fevereiro de 2025.
Mistral criou o Mistral Saba.
Mistral Saba alcança 6 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 7).
Não, o Mistral Saba não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Mistral Saba aceita entrada em texto.
Mistral Saba permite saída em texto.
Não, o Mistral Saba não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Mistral Saba não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Mistral Saba tem uma janela de contexto de 32k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Mistral Saba é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Mistral Saba tem 24 bilhões parâmetros.
Mistral Saba alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
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