Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.
Mistral lançou uma versão mais recente, Mistral Medium 3.5. Sugerimos considerá-la como alternativa.
Análise de inteligência, desempenho e preço do Mistral Medium 3.1
Resumo do modelo
Velocidade
Mistral Medium 3.1 está acima da média em inteligência em comparação com outros modelos sem raciocínio. O modelo aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 128k tokens.
Mistral Medium 3.1 alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 7). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 18M tokens, um resultado um pouco verboso em comparação com a mediana de 11M.
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 128k ~192 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Mistral Medium 3.1
O Mistral Medium 3.1 foi lançado em 12 de agosto de 2025.
Mistral criou o Mistral Medium 3.1.
Mistral Medium 3.1 alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos sem raciocínio (mediana: 7).
Na avaliação do Intelligence Index, Mistral Medium 3.1 gerou 18M tokens de saída, um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos sem raciocínio (mediana: 11M).
Não, o Mistral Medium 3.1 não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Mistral Medium 3.1 aceita entrada em texto e imagem.
Mistral Medium 3.1 permite saída em texto.
Sim, o Mistral Medium 3.1 aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Mistral Medium 3.1 é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.
Mistral Medium 3.1 tem uma janela de contexto de 130k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Mistral Medium 3.1 é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Mistral Medium 3.1 é um modelo proprietário, e Mistral não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Mistral Medium 3.1 alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
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