Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.
Mistral lançou uma versão mais recente, Mistral Large 2 (Jul '24). Sugerimos considerá-la como alternativa.
Análise de inteligência, desempenho e preço do Mistral Large (Feb '24)
Resumo do modelo
InteligênciaUpdated
* Estimado
Velocidade
Verbosidade
Mistral Large (Feb '24) está entre os modelos menos inteligentes e tem preço especialmente alto em comparação com outros modelos sem raciocínio de preço semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 33k tokens.
Mistral Large (Feb '24) alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre os modelos comparáveis (mediana: 15).
O preço do Mistral Large (Feb '24) é de $4.00 por 1M de tokens de entrada (preço alto, mediana: $1.75) e $12.00 por 1M de tokens de saída (preço um pouco alto, mediana: $9.00).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 33k ~49 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Mistral Large (Feb '24)
O Mistral Large (Feb '24) foi lançado em 26 de fevereiro de 2024.
Mistral criou o Mistral Large (Feb '24).
Mistral Large (Feb '24) alcança 6 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 15).
Mistral Large (Feb '24) custa $4.00 por 1M de tokens de entrada (na faixa superior, mediana: $1.75) e $12.00 por 1M de tokens de saída (um pouco acima da média, mediana: $9.00), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Mistral Large (Feb '24) custa $4.00 por 1M de tokens de entrada e $12.00 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $4.80 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Não, o Mistral Large (Feb '24) não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Mistral Large (Feb '24) aceita entrada em texto.
Mistral Large (Feb '24) permite saída em texto.
Não, o Mistral Large (Feb '24) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Mistral Large (Feb '24) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Mistral Large (Feb '24) tem uma janela de contexto de 33k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Mistral Large (Feb '24) é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Mistral Large (Feb '24) é um modelo proprietário, e Mistral não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Mistral Large (Feb '24) alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Mistral Large (Feb '24) está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Mistral Large (Feb '24) está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores