This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Mistral has launched a newer model, Mistral Large 2 (Jul). We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Mistral Large 2 (Jul) to other models and API provider benchmarks for Mistral Large 2 (Jul).
Análise de inteligência, desempenho e preço do Mistral Large (Feb '24)
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço de entrada
Preço de saída
Verbosidade
Mistral Large (Feb '24) está entre os modelos menos inteligentes e tem preço especialmente alto em comparação com outros modelos sem raciocínio de preço semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 33k tokens.
Mistral Large (Feb '24) alcança 4 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre os modelos comparáveis (mediana: 19).
O preço do Mistral Large (Feb '24) é de $4.00 por 1M de tokens de entrada (preço alto, mediana: $2.00) e $12.00 por 1M de tokens de saída (preço um pouco alto, mediana: $8.00).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 33k ~49 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Mistral Large (Feb '24)
O Mistral Large (Feb '24) foi lançado em 26 de fevereiro de 2024.
Mistral criou o Mistral Large (Feb '24).
Mistral Large (Feb '24) alcança 4 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 19).
Mistral Large (Feb '24) custa $4.00 por 1M de tokens de entrada (na faixa superior, mediana: $2.00) e $12.00 por 1M de tokens de saída (um pouco acima da média, mediana: $8.00), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Mistral Large (Feb '24) custa $4.00 por 1M de tokens de entrada e $12.00 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $4.80 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Não, o Mistral Large (Feb '24) não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Mistral Large (Feb '24) aceita entrada em texto.
Mistral Large (Feb '24) permite saída em texto.
Não, o Mistral Large (Feb '24) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Mistral Large (Feb '24) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Mistral Large (Feb '24) tem uma janela de contexto de 33k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Mistral Large (Feb '24) é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Mistral Large (Feb '24) é um modelo proprietário, e Mistral não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Mistral Large (Feb '24) alcança 4 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Mistral Large (Feb '24) está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Mistral Large (Feb '24) está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores