This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Mistral has launched a newer release, Mistral Small 3.2. We suggest considering it instead.
Análise de inteligência, desempenho e preço do Mixtral 8x22B Instruct
Resumo do modelo
Velocidade
Verbosidade
Mixtral 8x22B Instruct está abaixo da média em inteligência, mas tem preço competitivo em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 65k tokens.
Mixtral 8x22B Instruct alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre os modelos comparáveis (mediana: 7).
O preço do Mixtral 8x22B Instruct é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.00) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $0.00).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 65k ~98 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 141B |
| Parâmetros ativos | 39B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Mixtral 8x22B Instruct
O Mixtral 8x22B Instruct foi lançado em 17 de abril de 2024.
Mistral criou o Mixtral 8x22B Instruct.
Mixtral 8x22B Instruct alcança 6 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 7).
Não, o Mixtral 8x22B Instruct não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Mixtral 8x22B Instruct aceita entrada em texto.
Mixtral 8x22B Instruct permite saída em texto.
Não, o Mixtral 8x22B Instruct não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Mixtral 8x22B Instruct não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Mixtral 8x22B Instruct tem uma janela de contexto de 65k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Mixtral 8x22B Instruct é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Mixtral 8x22B Instruct tem 141 bilhões parâmetros (39 bilhões ativos).
Mixtral 8x22B Instruct é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 141 bilhões parâmetros no total, mas apenas 39 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
Mixtral 8x22B Instruct foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Mixtral 8x22B Instruct alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Mixtral 8x22B Instruct é um modelo de pesos abertos que pode ser auto-hospedado. Ver provedores
Mixtral 8x22B Instruct é um modelo de pesos abertos que pode ser baixado e auto-hospedado. Comparar provedores