Análise de inteligência, desempenho e preço do K2 Horizon 7B
Resumo do modelo
Velocidade
K2 Horizon 7B está entre os modelos líderes em inteligência e tem preço competitivo em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 524k tokens.
K2 Horizon 7B alcança 21 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 8). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 160M tokens, um resultado muito verboso em comparação com a mediana de 76M.
O preço do K2 Horizon 7B é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.05) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $0.15).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 524k ~786 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 7B |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Briefcase
AA-Briefcase Elo
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o K2 Horizon 7B
O K2 Horizon 7B foi lançado em 3 de setembro de 2026.
MBZUAI Institute of Foundation Models criou o K2 Horizon 7B.
K2 Horizon 7B alcança 21 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 8).
Na avaliação do Intelligence Index, K2 Horizon 7B gerou 160M tokens de saída, um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 76M).
Sim, o K2 Horizon 7B é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
K2 Horizon 7B aceita entrada em texto.
K2 Horizon 7B permite saída em texto.
Não, o K2 Horizon 7B não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o K2 Horizon 7B não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
K2 Horizon 7B tem uma janela de contexto de 520k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o K2 Horizon 7B é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
K2 Horizon 7B tem 7 bilhões parâmetros.
K2 Horizon 7B foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
K2 Horizon 7B alcança 21 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
K2 Horizon 7B é um modelo de pesos abertos que pode ser auto-hospedado. Ver provedores
K2 Horizon 7B é um modelo de pesos abertos que pode ser baixado e auto-hospedado. Comparar provedores