Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.

Z AI lançou uma versão mais recente, GLM-5.2. Sugerimos considerá-la como alternativa.

•
GLM-5.1
•

Open weights model

•

Released abril de 2026

GLM-5.1 (Non-reasoning) Benchmarking e análise de provedores de API

Comparação de modelos

Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de GLM-5.1 (Non-reasoning) para seu caso de uso.

Mais rápido

#1
FriendliAIFriendliAI
129.6 t/s
#2
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
53.3 t/s
#3
Novita (FP8)Novita (FP8)
44.2 t/s
#4
Nebius (FP8, Base)Nebius (FP8, Base)
39.8 t/s
#5
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
29.1 t/s

Velocidade de saída

5 provedores no total

Menor latência

#1
FriendliAIFriendliAI
0.84 s
#2
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
1.70 s
#3
Nebius (FP8, Base)Nebius (FP8, Base)
1.80 s
#4
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
2.40 s
#5
Novita (FP8)Novita (FP8)
4.10 s

Tempo até o primeiro token

5 provedores no total

Menor preço

#1
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
$0.70
#2
Novita (FP8)Novita (FP8)
$0.90
#3
FriendliAIFriendliAI
$0.90
#4
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
$1.03
#5
Nebius (FP8, Base)Nebius (FP8, Base)
$1.70

Preço combinado (por 1M de tokens)

5 provedores no total

GLM-5.1 (non-reasoning) está disponível em 5 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.

  • Em velocidade de saída, os principais provedores são FriendliAI (129.6 t/s), DeepInfra (FP4) (53.3 t/s) e Novita (FP8) (44.2 t/s). A velocidade varia significativamente entre os provedores, com uma diferença de 346% entre o mais rápido e o mais lento.
  • Em latência, FriendliAI (0.84s), DeepInfra (FP4) (1.70s) e Nebius (FP8, Base) (1.80s) têm o menor tempo até o primeiro token.
  • Em preço, DeepInfra (FP4) (0.70), Novita (FP8) (0.90) e FriendliAI (0.90) têm os menores preços combinados por 1M de tokens. Os preços variam em até 2.4x entre os provedores.
  • FriendliAI oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, DeepInfra (FP4) tem o preço mais competitivo.
Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preços

Preços: acertos de cache, entrada e saída

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Preços: Preço combinado

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preços: Desconto de cache

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Velocidade de saída vs. preço

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

Velocidade

Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)

Velocidade de saída: GLM-5.1 (Non-reasoning)

Velocidade de saída: tokens de saída por segundo · 10,000 input tokens

Latência vs. velocidade de saída

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

Latência

Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token

Tempo até o primeiro token

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Tempo de resposta de ponta a ponta

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Tempo de resposta de ponta a ponta

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Principais métricas de comparação e recursos da API

Logo: DeepInfraDeepInfra
203k
Aberto
--
48
1.19
11.54
--
Logo: NovitaNovita
205k
Aberto
--
56
4.02
12.94
--
Logo: FriendliAIFriendliAI
203k
Aberto
--
135
0.88
4.57
--
Logo: SiliconFlowSiliconFlow
205k
Aberto
--
43
2.02
13.66
--
Logo: NebiusNebius
200k
Aberto
--
41
1.76
13.99
--

Perguntas frequentes

Perguntas comuns sobre os provedores do GLM-5.1 (Non-reasoning)