Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.
Z AI lançou uma versão mais recente, GLM-5.2. Sugerimos considerá-la como alternativa.
GLM-5.1 (Non-reasoning) Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de GLM-5.1 (Non-reasoning) para seu caso de uso.
Mais rápido
FriendliAI
DeepInfra (FP4)
SiliconFlow (FP8)
Novita (FP8)
Nebius (FP8, Base)Velocidade de saída
5 provedores no total
Menor latência
FriendliAIDeepInfra (FP4)Nebius (FP8, Base)SiliconFlow (FP8)Novita (FP8)Tempo até o primeiro token
5 provedores no total
Menor preço
DeepInfra (FP4)Novita (FP8)FriendliAISiliconFlow (FP8)Nebius (FP8, Base)Preço combinado (por 1M de tokens)
5 provedores no total
GLM-5.1 (non-reasoning) está disponível em 5 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
- Em velocidade de saída, os principais provedores são FriendliAI (138.7 t/s), DeepInfra (FP4) (97.4 t/s) e SiliconFlow (FP8) (64.0 t/s). A velocidade varia significativamente entre os provedores, com uma diferença de 247% entre o mais rápido e o mais lento.
- Em latência, FriendliAI (0.87s), DeepInfra (FP4) (1.14s) e Nebius (FP8, Base) (1.79s) têm o menor tempo até o primeiro token.
- Em preço, DeepInfra (FP4) (0.70), Novita (FP8) (0.90) e FriendliAI (0.90) têm os menores preços combinados por 1M de tokens. Os preços variam em até 2.4x entre os provedores.
- FriendliAI oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, DeepInfra (FP4) tem o preço mais competitivo.
Preços
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Custo por tarefa do Intelligence Index
Velocidade de saída vs. preço
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída: GLM-5.1 (Non-reasoning)
Tempo por tarefa do Intelligence Index
Custo por tarefa vs. tempo por tarefa
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token
Comportamento do cache
Taxa de acertos do cache
Custo por tarefa vs. Taxa de acertos do cache
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do GLM-5.1 (Non-reasoning)
GLM-5.1 (Non-reasoning) está disponível em 5 provedores de API: DeepInfra (FP4), Novita (FP8), FriendliAI, SiliconFlow (FP8) e Nebius (FP8, Base). Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o GLM-5.1 (Non-reasoning) está disponível em 5 provedores de API que avaliamos e acompanhamos.
Os provedores mais rápidos para o GLM-5.1 (Non-reasoning) em velocidade de saída são FriendliAI (138.7 t/s), DeepInfra (FP4) (97.4 t/s) e SiliconFlow (FP8) (64.0 t/s). A velocidade de saída mede a rapidez com que os tokens são gerados depois que o modelo começa a responder.
Os provedores com o menor tempo até o primeiro token para o GLM-5.1 (Non-reasoning) são FriendliAI (0.87s), DeepInfra (FP4) (1.14s) e Nebius (FP8, Base) (1.79s). Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
Os provedores mais acessíveis para o GLM-5.1 (Non-reasoning) em preço combinado são DeepInfra (FP4) ($0.70 por 1M de tokens), Novita (FP8) ($0.90 por 1M de tokens) e FriendliAI ($0.90 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.
Os provedores com o menor preço de tokens de entrada para o GLM-5.1 (Non-reasoning) são DeepInfra (FP4) ($1.05 por 1M de tokens de entrada), SiliconFlow (FP8) ($1.19 por 1M de tokens de entrada) e Novita (FP8) ($1.38 por 1M de tokens de entrada).
Os provedores com o menor preço de tokens de saída para o GLM-5.1 (Non-reasoning) são DeepInfra (FP4) ($3.50 por 1M de tokens de saída), SiliconFlow (FP8) ($3.74 por 1M de tokens de saída) e Novita (FP8) ($4.40 por 1M de tokens de saída).
Os preços do GLM-5.1 (Non-reasoning) variam em até 2.4x entre os provedores. O mais acessível é DeepInfra (FP4), com $0.70 por 1M de tokens, enquanto Nebius (FP8, Base) cobra $1.70 por 1M de tokens.
A velocidade de saída do GLM-5.1 (Non-reasoning) varia significativamente entre os provedores. FriendliAI é o mais rápido, com 138.7 t/s, 3.5x mais rápido que Nebius (FP8, Base), com 40.0 t/s.
4 de 5 provedores são compatíveis com o modo JSON para o GLM-5.1 (Non-reasoning): DeepInfra (FP4), Novita (FP8), FriendliAI e Nebius (FP8, Base).
Todos os 5 provedores do GLM-5.1 (Non-reasoning) são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Para o GLM-5.1 (Non-reasoning), FriendliAI oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, DeepInfra (FP4) tem o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o GLM-5.1 (Non-reasoning), considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do GLM-5.1 (Non-reasoning), além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo