This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Google has launched a newer model, Gemma 4 E4B. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Gemma 4 E4B to other models and API provider benchmarks for Gemma 4 E4B.
Gemma 3 4B Instruct Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de Gemma 3 4B Instruct para seu caso de uso.
Mais rápido
Amazon
DeepInfraVelocidade de saída
3 provedores no total
Menor latência
AmazonDeepInfraTempo até o primeiro token
3 provedores no total
Menor preço
Google (AI Studio)AmazonDeepInfraPreço combinado (por 1M de tokens)
3 provedores no total
Gemma 3 4B está disponível em 3 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
- Em velocidade de saída, os principais provedores são Amazon (195.3 t/s) e DeepInfra (18.9 t/s).
- Em latência, Amazon (1.02s) e DeepInfra (1.71s) têm o menor tempo até o primeiro token.
- Em preço, Google (AI Studio) (0.00), Amazon (0.04) e DeepInfra (0.06) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Amazon oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, Google (AI Studio) tem o preço mais competitivo.
Destaques
Preços
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed: Gemma 3 4B Instruct
Latency vs. Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do Gemma 3 4B Instruct
Gemma 3 4B Instruct está disponível em 3 provedores de API: Amazon, Google (AI Studio) e DeepInfra. Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o Gemma 3 4B Instruct está disponível em 3 provedores de API que avaliamos e acompanhamos.
Os provedores mais acessíveis para o Gemma 3 4B Instruct em preço combinado são Google (AI Studio) ($0.00 por 1M de tokens), Amazon ($0.04 por 1M de tokens) e DeepInfra ($0.06 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.
Os provedores com o menor preço de tokens de entrada para o Gemma 3 4B Instruct são Google (AI Studio) ($0.00 por 1M de tokens de entrada), Amazon ($0.04 por 1M de tokens de entrada) e DeepInfra ($0.05 por 1M de tokens de entrada).
Os provedores com o menor preço de tokens de saída para o Gemma 3 4B Instruct são Google (AI Studio) ($0.00 por 1M de tokens de saída), Amazon ($0.08 por 1M de tokens de saída) e DeepInfra ($0.10 por 1M de tokens de saída).
1 de 3 provedores são compatíveis com o modo JSON para o Gemma 3 4B Instruct: DeepInfra.
Para o Gemma 3 4B Instruct, Amazon oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, Google (AI Studio) tem o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o Gemma 3 4B Instruct, considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do Gemma 3 4B Instruct, além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo