This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Google has launched a newer model, Gemini 3 Pro Preview (high). We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Gemini 3 Pro Preview (high) to other models and API provider benchmarks for Gemini 3 Pro Preview (high).
Gemini 2.5 Pro Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de Gemini 2.5 Pro para seu caso de uso.
Mais rápido
Google (AI Studio)Google VertexVelocidade de saída
2 provedores no total
Menor latência
Google (AI Studio)Google VertexTempo até o primeiro token da resposta final
2 provedores no total
Menor preço
Google VertexGoogle (AI Studio)Preço combinado (por 1M de tokens)
2 provedores no total
Gemini 2.5 Pro está disponível em 2 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
- Em velocidade de saída, os principais provedores são Google (AI Studio) (131.0 t/s) e Google Vertex (109.4 t/s).
- Em latência, Google (AI Studio) (19.68s) e Google Vertex (28.10s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, Google Vertex (1.34) e Google (AI Studio) (1.34) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Google (AI Studio) oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, Google Vertex tem o preço mais competitivo.
Destaques
Preços
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed: Gemini 2.5 Pro
Latency vs. Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro está disponível em 2 provedores de API: Google Vertex e Google (AI Studio). Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o Gemini 2.5 Pro está disponível em 2 provedores de API que avaliamos e acompanhamos.
Os provedores mais rápidos para o Gemini 2.5 Pro em velocidade de saída são Google (AI Studio) (131.0 t/s) e Google Vertex (109.4 t/s). A velocidade de saída mede a rapidez com que os tokens são gerados depois que o modelo começa a responder.
Os provedores com o menor tempo até o primeiro token da resposta final para o Gemini 2.5 Pro são Google (AI Studio) (19.68s) e Google Vertex (28.10s). Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
Os provedores mais acessíveis para o Gemini 2.5 Pro em preço combinado são Google Vertex ($1.34 por 1M de tokens) e Google (AI Studio) ($1.34 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.
Os provedores com o menor preço de tokens de entrada para o Gemini 2.5 Pro são Google Vertex ($1.25 por 1M de tokens de entrada) e Google (AI Studio) ($1.25 por 1M de tokens de entrada).
Os provedores com o menor preço de tokens de saída para o Gemini 2.5 Pro são Google Vertex ($10.00 por 1M de tokens de saída) e Google (AI Studio) ($10.00 por 1M de tokens de saída).
Todos os 2 provedores do Gemini 2.5 Pro são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
Todos os 2 provedores do Gemini 2.5 Pro são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Para o Gemini 2.5 Pro, Google (AI Studio) oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, Google Vertex tem o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o Gemini 2.5 Pro, considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do Gemini 2.5 Pro, além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo