Análise de inteligência, desempenho e preço do Devstral 2
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço de entrada
Preço de saída
Verbosidade
Devstral 2 está entre os modelos líderes em inteligência e tem preço competitivo em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. Também é especialmente lento, mas é bastante conciso. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 256k tokens.
Devstral 2 alcança 19 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 7). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 9.2M tokens, um resultado bastante conciso em comparação com a mediana de 14M.
O preço do Devstral 2 é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.18) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $0.40). No total, a avaliação do Devstral 2 no Intelligence Index custou $0.00.
Com 40 tokens por segundo, Devstral 2 é especialmente lento (91).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 256k ~384 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 125B |
| Licença | Modified MIT License |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Devstral 2
O Devstral 2 foi lançado em 9 de dezembro de 2025.
Mistral criou o Devstral 2.
Devstral 2 alcança 19 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 7).
Devstral 2 gera a saída a 40.2 tokens por segundo (com base na API de Mistral), um resultado na faixa inferior em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 91.4 t/s).
Devstral 2 tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 1.56s (com base na API de Mistral), um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 1.77s).
Na avaliação do Intelligence Index, Devstral 2 gerou 9.2M tokens de saída, um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 14M).
Não, o Devstral 2 não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Devstral 2 aceita entrada em texto.
Devstral 2 permite saída em texto.
Não, o Devstral 2 não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Devstral 2 não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Devstral 2 tem uma janela de contexto de 260k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Devstral 2 é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Devstral 2 tem 125 bilhões parâmetros.
Devstral 2 foi lançado sob a licença Modified MIT License. O uso comercial exige um contrato de licença separado. Ver licença
Devstral 2 alcança 19 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Devstral 2 está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Devstral 2 está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores