Análise de inteligência, desempenho e preço do Agnes 2.5 Pro Alpha
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço
Preço de acerto do cache
Verbosidade
Agnes 2.5 Pro Alpha está entre os modelos líderes em inteligência e tem preço razoável em comparação com outros modelos de preço semelhante. Também é mais rápido que a média, mas é um pouco verboso. O modelo aceita entrada em texto, imagem e vídeo, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens.
Agnes 2.5 Pro Alpha alcança 39 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 17). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 96M tokens, um resultado um pouco verboso em comparação com a mediana de 61M.
O preço do Agnes 2.5 Pro Alpha é de $0.45 por 1M de tokens de entrada (preço alto, mediana: $0.25) e $0.90 por 1M de tokens de saída (preço um pouco alto, mediana: $0.89).
Com 129 tokens por segundo, Agnes 2.5 Pro Alpha é mais rápido que a média (108).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto, imagem e vídeo |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1500 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Agnes 2.5 Pro Alpha
O Agnes 2.5 Pro Alpha foi lançado em 24 de julho de 2026.
Sapiens AI criou o Agnes 2.5 Pro Alpha.
Agnes 2.5 Pro Alpha alcança 39 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 17).
Agnes 2.5 Pro Alpha gera a saída a 129.3 tokens por segundo (com base na API de Sapiens AI), um resultado acima da média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 108.1 t/s).
Agnes 2.5 Pro Alpha tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 2.63s (com base na API de Sapiens AI), um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 1.88s).
Agnes 2.5 Pro Alpha custa $0.45 por 1M de tokens de entrada (na faixa superior, mediana: $0.25) e $0.90 por 1M de tokens de saída (um pouco acima da média, mediana: $0.89), com base na API de Sapiens AI.
Agnes 2.5 Pro Alpha custa $0.45 por 1M de tokens de entrada e $0.90 por 1M de tokens de saída (com base na API de Sapiens AI). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.18 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, Agnes 2.5 Pro Alpha gerou 96M tokens de saída, um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 61M).
Sim, o Agnes 2.5 Pro Alpha é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Agnes 2.5 Pro Alpha aceita entrada em texto, imagem e vídeo.
Agnes 2.5 Pro Alpha permite saída em texto.
Sim, o Agnes 2.5 Pro Alpha aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Agnes 2.5 Pro Alpha é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto, imagem e vídeo e gerar saída em texto.
Agnes 2.5 Pro Alpha tem uma janela de contexto de 1.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Agnes 2.5 Pro Alpha é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Agnes 2.5 Pro Alpha é um modelo proprietário, e Sapiens AI não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Agnes 2.5 Pro Alpha alcança 39 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Agnes 2.5 Pro Alpha está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Agnes 2.5 Pro Alpha está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores