Qwen3.8 27B 릴리스는 지능, 성능, 가격 특성이 서로 다른 4개 모델로 구성됩니다. 아래에서 4개 모델의 주요 지표를 비교합니다.
- 지능 부문에서 Qwen3.8 27B의 최고 모델은 Qwen3.8 27B (Xhigh)(34)입니다.
- 출력 속도가 가장 빠른 모델은 Qwen3.8 27B (Non-reasoning)(50 토큰/초)입니다.
- 지연 시간 부문에서 첫 응답 토큰까지 걸리는 시간이 가장 짧은 모델은 Qwen3.8 27B (Non-reasoning)(3.93초)입니다.
- 가격 부문에서 작업당 비용이 가장 낮은 모델은 Qwen3.8 27B (Xhigh)($1.01)입니다. 모델 간 가격 차이는 최대 2.5배입니다.
| 입력 모달리티 | 지원: 텍스트, 이미지 및 동영상 |
|---|---|
| 출력 모달리티 | 지원: 텍스트 |
| 컨텍스트 창 | 256k Arial 12포인트 기준 A4 약 384페이지 |
| 총 파라미터 수 | 27B |
| 라이선스 | Apache 2.0 |
| 모델 웨이트 | Hugging Face |
동일한 등급의 모델과 지표를 비교합니다.
- 비추론 모델 → 다른 비추론 모델과만 비교
- 추론 모델 → 추론 및 비추론 모델 모두와 비교
- 오픈 웨이트 모델 → 같은 크기 등급의 다른 오픈 웨이트 모델과만 비교:
- 초소형: 파라미터 ≤4B
- 소형: 파라미터 4B~40B
- 중형: 파라미터 40B~150B
- 대형: 파라미터 >150B
- 독점 모델 → 입력/출력 가격을 3:1로 혼합해 같은 가격대의 독점 모델 및 오픈 웨이트 모델과 비교:
- 100만 토큰당 <$0.15
- 100만 토큰당 $0.15~$1
- 100만 토큰당 >$1
지능
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index와 작업당 비용
비용
Intelligence Index 작업당 비용
속도 및 지연 시간
출력 속도
역량 점수
역량 지수
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Agentic business operations
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-PersonalityBenchNew
성격 지수
Alibaba의 다른 릴리스
상세 정보
웨이트 | 제공업체 벤치마크 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B (Xhigh) |  Alibaba | 34 | 27B | 256k | US$0.5 | 44 |   +6 | ||
| Qwen3.8 27B (Medium) | Alibaba | 28 | 27B | 256k | US$0.5 | 48 | | ||
| Qwen3.8 27B (Low) | Alibaba | 26 | 27B | 256k | US$0.5 | 48 | | ||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | Alibaba | 20 | 27B | 256k | US$0.5 | 50 |   +3 |