MiMo-V2.5-Pro vs. Qwen3.5 122B A10B: 릴리스 비교
MiMo-V2.5-Pro와 Qwen3.5 122B A10B 릴리스 비교: 각각 2개, 2개 모델이며 지능, 성능, 가격 특성이 서로 다릅니다. 아래에서 전체 4개 모델의 주요 지표를 비교합니다.
- 지능 부문에서 MiMo-V2.5-Pro가 가장 높습니다. MiMo-V2.5-Pro(26), Qwen3.5 122B A10B는 Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning)(18)입니다.
- 출력 속도가 가장 빠른 것은 Qwen3.5 122B A10B입니다. Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning)(143 토큰/초), MiMo-V2.5-Pro는 MiMo-V2.5-Pro(48 토큰/초)입니다.
- 작업당 비용이 가장 낮은 것은 MiMo-V2.5-Pro입니다. MiMo-V2.5-Pro($0.05), Qwen3.5 122B A10B는 Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)($0.32)입니다.
비교 중인 릴리스
지능
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
비용
Cost per Intelligence Index Task
속도 및 지연 시간
Output Speed
역량 점수
역량 지수
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Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
상세 정보
입력 모달리티 | 출력 모달리티 | 웨이트 | 제공업체 벤치마크 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro |  Xiaomi | 26 | 27 | 20 | 30 | 26 | 29 | 41 | $0.05 | US$0.2 | $0.435 | $0.87 | $0.0036 | US$138 | 30k | 18k | 112M | 48 | 3.54초 | 45.64초 | 56.16초 | 562.61초 | 1.0T 추론 시 42B 활성 | 1M | 2026년 4월 | - | 예 | 지원: 텍스트 | 지원: 텍스트 |    | |||
| MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) | Xiaomi | 18 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.2 | $0.435 | $0.87 | $0.0036 | - | - | - | - | 47 | 3.20초 | 3.20초 | 13.95초 | - | 1.0T 추론 시 42B 활성 | 1M | 2026년 4월 | - | 아니요 | 지원: 텍스트 | 지원: 텍스트 | | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) |  Alibaba | 18 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.7 | $0.40 | $3.20 | - | - | - | - | - | 143 | 2.34초 | 2.34초 | 5.84초 | - | 125B 추론 시 10B 활성 | 262k | 2026년 2월 | - | 아니요 | 지원: 텍스트 및 이미지 | 지원: 텍스트 | | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | Alibaba | 16 | 17 | 13 | 17 | - | 19 | 24 | $0.32 | US$0.7 | $0.40 | $3.20 | - | US$661 | 17k | 7k | 101M | 129 | 2.39초 | 17.86초 | 21.72초 | 124.22초 | 125B 추론 시 10B 활성 | 262k | 2026년 2월 | - | 예 | 지원: 텍스트 및 이미지 | 지원: 텍스트 |  +2 | |||