전략 및 운영 지수
전략 및 운영 전반에서 모델 성능을 평가합니다. 비즈니스와 경영, 회계, 기업 및 시장에 관한 전문 지식, 전략 및 계획, 고객 지원, 기록 관리 등을 평가합니다.
대표 워크플로 보기The Artificial Analysis Strategy & Ops Index combines performance across benchmarks chosen for strategy, operations, and office administration. We map common tasks from O*NET occupational classifications, then select benchmarks that represent this real-world work. Weights are derived from how often capabilities appear across those tasks.
This composite metric provides a single score for tracking model performance across operations and administrative work. 모든 기반 벤치마크는 Artificial Analysis가 독립적으로 실행합니다. 평가 수행 방식은 지능 벤치마킹 방법론을 참조하세요.
| 역량 | 가중치 | 평가 |
|---|---|---|
| 에이전트형 지식 작업 | 35% | GDPval-AA v2.1 및 AA-Briefcase v1.1 |
| 비즈니스 지식 | 30% | AA-Omniscience 비즈니스 정확도 |
| 에이전트형 도구 사용 | 30% | AutomationBench-AA 운영, 인사, 마케팅, 영업 및 지원 |
| 장문 맥락 | 5% | LCR 및 GDP.pdf |
점수
Artificial Analysis 전략 및 운영 지수
Artificial Analysis 전략 및 운영 지수: 역량 세부 분석
역량 세부 분석
Artificial Analysis 전략 및 운영 지수: 비즈니스 지식
대표 워크플로
전략 및 운영 지수에서 가장 높은 가중치를 둔 역량을 평가하는 실제 워크플로입니다.
예시: Assess a mid-market SaaS company's competitive position from market-share data, analyst reports, and win/loss notes, work through a Porter's Five Forces and SWOT read, and formulate three prioritized strategic options with the trade-offs of each.
예시: Scan 3,000 invoices of different formats before month-end and extract line-items into structured fields to add to the general ledger.
예시: Absorb a 40% support surge after a product recall in a CRM ticketing queue with 20-minute hold times to triage incoming tickets by SLA, de-escalate frustrated customers in live chat, and follow the approved recall script verbatim.
예시: Reconcile an executive's schedule when they're triple-booked across a full week of calendars in a scheduling tool, including external stakeholders with limited availability, to weigh free/busy windows, propose conflict resolutions ranked by stakeholder seniority, and draft rescheduling notes.
예시: Clean up a stalled month-end close where multiple departments coded the same expenses to different GL accounts across hundreds of invoices to propose a consistent chart-of-accounts mapping, identify entries needing reclassification, and draft adjusting journal entries.
예시: Consolidate five years of training records split across paper files and two unindexed document systems for a regulatory request to build one audit-ready manifest, flag missing records with supporting evidence, and propose a retention schedule for the next cycle.
비용
Artificial Analysis 전략 및 운영 지수: 작업당 비용
Artificial Analysis 전략 및 운영 지수 vs. 작업당 비용
속도
Artificial Analysis 전략 및 운영 지수: 작업당 시간
출력 토큰
Artificial Analysis 전략 및 운영 지수: 작업당 출력 토큰
출시일
Artificial Analysis 전략 및 운영 지수 vs. 출시일
자주 묻는 질문
Artificial Analysis 전략 및 운영 지수에 따르면 현재 전략 및 운영 업무에서 가장 뛰어난 AI 모델은 Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) (64), Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) (62) 및 Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback) (60)입니다. 순위는 새 모델 출시에 맞춰 업데이트됩니다.
네. Artificial Analysis의 전략 및 운영 지수는 전략 및 운영 업무에서 AI 모델의 성능을 측정하는 독립적인 벤치마크입니다. 비즈니스 지식, 에이전트 지식 업무, 비즈니스 앱에서의 에이전트 도구 사용, 긴 컨텍스트 분석을 평가합니다.
전략 및 운영 지수는 전략 및 운영 분야에서 모델의 성능을 평가하는 Artificial Analysis의 종합 벤치마크입니다. 비즈니스와 경영, 회계, 기업, 시장 관련 전문 지식과 전략 및 계획, 고객 지원, 기록 관리 등을 평가합니다.
전략 및 운영 지수는 각 역량 하위 점수의 가중 평균으로 계산합니다. 하위 점수와 가중치는 비즈니스 지식 (30%), 에이전트형 지식 작업 (35%), 에이전트형 도구 사용 (30%) 및 장문 맥락 (5%)입니다.
전략 및 운영 지수에는 AA-Omniscience 비즈니스 정확도, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA 운영, 인사, 마케팅, 영업 및 지원, LCR 및 GDP.pdf이 포함됩니다.
결과가 공개된 모델 중 현재 Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)의 전략 및 운영 지수 점수가 64로 가장 높습니다. 모델 보기
전략 및 운영 지수 점수가 높을수록 지수를 구성하는 벤치마크 전반에서 더 뛰어난 성능을 보인다는 뜻입니다. 특정 사용 사례에서는 종합 점수보다 개별 벤치마크 결과가 더 유용할 수 있습니다.