모든 역량 지수

의료 및 헬스케어 지수

의료 및 헬스케어 전반에서 모델 성능을 평가합니다. 의학, 공중보건, 생의학에 관한 전문 지식, 임상 진단 및 평가, 긴 환자 기록과 청구 파일에 대한 추론, 환자 문서화, 의약품 관리 등을 평가합니다.

대표 워크플로 보기

점수

Artificial Analysis 의료 및 헬스케어 지수

Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better

Artificial Analysis 의료 및 헬스케어 지수: 역량 세부 분석

6개 평가 포함: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam 및 AutomationBench-AA · 기여도별로 구분

역량 세부 분석

Artificial Analysis 의료 및 헬스케어 지수: 의료 및 건강 지식

Incorporates 1 evaluation: AA-Omniscience · Higher is better

대표 워크플로

의료 및 헬스케어 지수에서 가장 높은 가중치를 둔 역량을 평가하는 실제 워크플로입니다.

Patient diagnosis & clinical assessment의료 및 건강 지식장문 맥락 추론환각 방지추론

예시: Reassess a returning patient with worsening symptoms against the original EHR workup to build a differential from the new labs and imaging and surface alternative diagnoses the findings point to.

Treatment administration & procedures의료 및 건강 지식환각 방지

예시: A surgical team that encounters unexpected anatomy mid-laparoscopic-procedure. Retrieve comparable case reports and imaging precedents and quickly output findings relevant to their immediate decision.

Patient documentation & charting의료 및 건강 지식에이전트형 지식 작업

예시: Turn a clinician's dictated notes from a follow-up visit into a structured SOAP note, pulling the patient's active problems and relevant history from the existing chart, placing each finding in the right section, and flagging the gaps the next provider would need filled.

Medication management & pharmacy coordination의료 및 건강 지식환각 방지추론

예시: Calculate a child's per-dose amount from their measurements and the prescriber's notes against the available suspension concentration, convert it to the millilitres to measure at each dose, and produce caregiver instructions that keep the total within the safe daily range.

Continuing education & research의료 및 건강 지식에이전트형 지식 작업장문 맥락 추론추론

예시: Evaluate whether a dermatology team should adopt a newer procedure backed by emerging but limited long-term evidence to summarise the published trials and safety data, compare outcomes against the current standard of care, and outline the open questions the team still needs to resolve.

Medical records review & claims장문 맥락 추론환각 방지추론

예시: Work a several-hundred-page medical record assembled from multiple providers to reconstruct the treatment timeline, identify which encounters relate to the injury in question, and answer reviewer questions with citations to the underlying documents.

Patient education & care coordination의료 및 건강 지식에이전트형 지식 작업에이전트형 도구 사용

예시: Turn a patient's after-visit summary into plain-language, step-by-step home-care instructions in their preferred language, anticipate the questions they are most likely to ask, and confirm the follow-up appointment and how to reach the clinic with concerns.

비용

Artificial Analysis 의료 및 헬스케어 지수: 작업당 비용

작업당 평균 비용(USD)을 입력, 캐시 적중, 캐시 쓰기, 추론 및 답변 토큰으로 구분

Artificial Analysis 의료 및 헬스케어 지수 vs. 작업당 비용

Artificial Analysis 의료 및 헬스케어 지수 · 작업당 가중 평균 비용(USD)
Most attractive quadrant
Pareto line

속도

Artificial Analysis 의료 및 헬스케어 지수: 작업당 시간

Weighted average decode time (minutes) per task; excludes TTFT and overhead time · Lower is better

출력 토큰

Artificial Analysis 의료 및 헬스케어 지수: 작업당 출력 토큰

하나의 작업을 실행하는 데 사용된 출력 토큰을 추론 토큰과 답변 토큰으로 구분

출시일

Artificial Analysis 의료 및 헬스케어 지수 vs. 출시일

Most attractive region

자주 묻는 질문