GPT-5.6 Luna vs. Llama Nemotron Super 49B v1.5: 릴리스 비교
GPT-5.6 Luna와 Llama Nemotron Super 49B v1.5 릴리스 비교: 각각 6개, 2개 모델이며 지능, 성능, 가격 특성이 서로 다릅니다. 아래에서 전체 8개 모델의 주요 지표를 비교합니다.
- 지능 부문에서 GPT-5.6 Luna가 가장 높습니다. GPT-5.6 Luna (max)(37), Llama Nemotron Super 49B v1.5는 Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning)(9)입니다.
- 출력 속도가 가장 빠른 것은 Llama Nemotron Super 49B v1.5입니다. Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning)(161 토큰/초), GPT-5.6 Luna는 GPT-5.6 Luna (xhigh)(160 토큰/초)입니다.
비교 중인 릴리스
지능
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
비용
Cost per Intelligence Index Task
속도 및 지연 시간
Output Speed
역량 점수
역량 지수
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
상세 정보
입력 모달리티 | 출력 모달리티 | 웨이트 | 제공업체 벤치마크 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna (max) |  OpenAI | 37 | 40 | 44 | 37 | 36 | 36 | 43 | $0.18 | US$0.2 | $0.20 | $1.20 | $0.02 | US$320 | 41k | 28k | 154M | 159 | 123.28초 | 123.28초 | 126.43초 | 257.03초 | - | 1M | 2026년 7월 | - | 예 | 지원: 텍스트 및 이미지 | 지원: 텍스트 | 제공되지 않음 | - |  | |
| GPT-5.6 Luna (xhigh) | OpenAI | 35 | 37 | 41 | 35 | 33 | 34 | 41 | $0.09 | US$0.2 | $0.20 | $1.20 | $0.02 | US$179 | 24k | 15k | 85M | 160 | 34.56초 | 34.56초 | 37.68초 | 147.36초 | - | 1M | 2026년 7월 | - | 예 | 지원: 텍스트 및 이미지 | 지원: 텍스트 | 제공되지 않음 | - |  | |
| GPT-5.6 Luna (high) | OpenAI | 32 | 34 | 37 | 33 | 30 | 32 | 38 | $0.04 | US$0.2 | $0.20 | $1.20 | $0.02 | US$108 | 14k | 7k | 50M | 140 | 9.68초 | 9.68초 | 13.24초 | 96.87초 | - | 1M | 2026년 7월 | - | 예 | 지원: 텍스트 및 이미지 | 지원: 텍스트 | 제공되지 않음 | - | | |
| GPT-5.6 Luna (medium) | OpenAI | 25 | 27 | 28 | 28 | 24 | 26 | 32 | $0.02 | US$0.2 | $0.20 | $1.20 | $0.02 | US$44 | 4k | 2k | 18M | 148 | 2.31초 | 2.31초 | 5.68초 | 31.67초 | - | 1M | 2026년 7월 | - | 예 | 지원: 텍스트 및 이미지 | 지원: 텍스트 | 제공되지 않음 | - | | |
| GPT-5.6 Luna (low) | OpenAI | 21 | 23 | 22 | 24 | 20 | 23 | 28 | $0.01 | US$0.2 | $0.20 | $1.20 | $0.02 | US$27 | 3k | 559 | 10M | 145 | 1.75초 | 1.75초 | 5.20초 | 17.31초 | - | 1M | 2026년 7월 | - | 예 | 지원: 텍스트 및 이미지 | 지원: 텍스트 | 제공되지 않음 | - | | |
| GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | OpenAI | 16 | 16 | 15 | 17 | - | 18 | 22 | $0.01 | US$0.2 | $0.20 | $1.20 | $0.02 | US$23 | 2k | 0 | 5M | 151 | 0.83초 | 0.83초 | 4.14초 | 13.41초 | - | 1M | 2026년 7월 | - | 아니요 | 지원: 텍스트 및 이미지 | 지원: 텍스트 | 제공되지 않음 | - | | |
| Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) |  NVIDIA | 9 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.4 | $0.40 | $0.40 | - | - | - | - | - | 161 | 3.58초 | 16.02초 | 19.13초 | - | 49B | 128k | 2025년 7월 | - | 예 | 지원: 텍스트 | 지원: 텍스트 |  | |||
| Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) | NVIDIA | 7 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.4 | $0.40 | $0.40 | - | - | - | - | - | 123 | 4.34초 | 4.34초 | 8.39초 | - | 49B | 128k | 2025년 7월 | - | 아니요 | 지원: 텍스트 | 지원: 텍스트 | | |||