DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. GLM-5.3: 릴리스 비교

DeepSeek V4.1 Flash 1017와 GLM-5.3 릴리스 비교: 각각 2개, 2개 모델이며 지능, 성능, 가격 특성이 서로 다릅니다. 아래에서 전체 4개 모델의 주요 지표를 비교합니다.

지능 부문에서 DeepSeek V4.1 Flash 1017와 GLM-5.3가 32로 동점입니다(DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max), GLM-5.3 (Max)).
출력 속도가 가장 빠른 것은 DeepSeek V4.1 Flash 1017입니다. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning)(1,486 토큰/초), GLM-5.3는 GLM-5.3 (Max)(76 토큰/초)입니다.
작업당 비용이 가장 낮은 것은 DeepSeek V4.1 Flash 1017입니다. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)($0.60), GLM-5.3는 GLM-5.3 (Low)($1.57)입니다.

비교 중인 릴리스


	DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)	GLM-5.3 (max)	GLM-5.3 (low)	DeepSeek V4.1 Flash 1017 (non-reasoning)
Intelligence Index	32	32	23	19
재무 및 회계	42	42	31	37
전략 및 운영	49	47	38	40
법률	38	36	28	32
의료 및 헬스케어	41	39	31	--
공학	37	38	28	25
경제학	40	39	30	34
AA-Briefcase v1.1	1570	1505	1185	1426
AutomationBench-AA	66.6%	62.2%	52.0%	48.8%
Terminal-Bench 4.0	33.8%	41.9%	34.8%	9.1%
FrontierCode 2.0	28.5%	21.6%	12.7%	6.1%
AA-Omniscience v1.1	1	6	−11	2
GDP.pdf	17.2%	11.2%	8.8%	4.4%
HLE-Diamond	25.3%	17.9%	17.5%	7.1%
CritPt v2 (Hard Subset)	24.0%	33.5%	21.0%	1.0%
Terminal-Bench-Science 0.1	12.9%	9.5%	3.8%	2.4%

작업당 비용USD	$0.60	$5.01	$1.57	--
입력 가격토큰 100만 개당 USD	$0.30	$1.40	$1.40	$0.45
출력 가격토큰 100만 개당 USD	$1.20	$4.40	$4.40	$1.80
캐시 적중 가격토큰 100만 개당 USD	$0.006	$0.26	$0.26	$0.009
캐시 쓰기 가격토큰 100만 개당 USD	--	--	--	--

출력 속도토큰/초	175	76	72	1,486
첫 토큰까지 걸린 시간초	1.10	1.76	1.60	1.15
첫 답변 토큰까지의 시간초	12.53	28.16	29.34	1.15
종단 간 응답 시간초	15.38	34.76	36.28	1.49
작업당 시간초	590.60	1,216.26	710.74	44.22

컨텍스트 창	1M	1M	1M	1M
개발사	DeepSeek	Z AI	Z AI	DeepSeek
라이선스	오픈	오픈	오픈	오픈
입력 모달리티	지원: 텍스트 및 이미지	지원: 텍스트	지원: 텍스트	지원: 텍스트 및 이미지
출력 모달리티	지원: 텍스트	지원: 텍스트	지원: 텍스트	지원: 텍스트
제공업체	+16	+20	+4

Updated

지능

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

속도

Output tokens per second · Higher is better

작업당 비용

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

지능Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index와 작업당 비용

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

GLM-5.3

Pareto line

AA-Briefcase v1.1

AutomationBench-AA

작업당 비용(USD, 로그 눈금)

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

비용

Intelligence Index 작업당 비용

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

속도 및 지연 시간

출력 속도

Output tokens per second · Higher is better

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

역량 점수

역량 지수

특정 역량 및 산업에서 모델의 성능을 측정

Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

벤치마크

AA-PersonalityBenchNew

모델 Avs모델 B

AA-PersonalityBench: Expressiveness 지수, DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs GLM-5.3 (max)

두 모델의 Elo 차이로 계산한, 각 모델의 답변이 각 특성을 더 강하게 드러낸다고 판정될 확률 · 50%는 우열이 없다는 뜻입니다

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)

GLM-5.3 (max)

Natural Sounding

98%

Lexically Varied

98%

Eloquent

97%

Metaphorical

12%

88%

Literate

45%

55%

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. GLM-5.3: 릴리스 비교

지능

속도

작업당 비용

지능Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Index와 작업당 비용

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

비용

Intelligence Index 작업당 비용

Cost per Intelligence Index Task

속도 및 지연 시간

출력 속도

Output Speed

Model Performance Representation

역량 점수

역량 지수

벤치마크

AA-PersonalityBenchNew

AA-PersonalityBench: Expressiveness 지수, DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs GLM-5.3 (max)