이 분석은 사용 사례에 가장 적합한 Llama 3.3 Instruct 70B API 제공업체를 선택하는 데 도움을 드립니다.
가장 빠름
Groq
SambaNova
Google Vertex
Amazon
Azure출력 속도
총 제공업체 14곳
가장 낮은 지연 시간
Google VertexGroq
CoreWeaveAmazon
Scaleway첫 토큰까지 걸린 시간
총 제공업체 14곳
가장 낮은 가격
DeepInfra (Turbo, FP8)
Nebius Base
Novita
Parasail (FP8)
Cloudflare혼합 가격(토큰 100만 개당)
총 제공업체 14곳
Llama 3.3 70B은 성능 특성과 가격이 서로 다른 API 제공업체 14곳에서 제공됩니다. 아래에서 제공업체별 주요 지표를 비교합니다.
- 출력 속도가 가장 높은 제공업체는 Groq(296.3 t/s), SambaNova(289.2 t/s) 및 Google Vertex(152.9 t/s)입니다. 제공업체별 속도 차이가 크며, 가장 빠른 곳과 가장 느린 곳의 차이는 5043%입니다.
- Google Vertex(0.65초), Groq(0.82초) 및 CoreWeave(0.90초)의 첫 토큰까지 걸린 시간이 가장 짧습니다.
- DeepInfra (Turbo, FP8)(0.12), Nebius Base(0.16) 및 Novita(0.16)의 토큰 100만 개당 혼합 가격이 가장 낮습니다. 제공업체별 가격은 최대 8.6배 차이 납니다.
주요 내용
업데이트: 프로덕션 사용 사례를 더 잘 반영하도록 기본 성능 벤치마킹 워크로드를 입력 토큰 10k개로 변경했습니다. 위에서 다른 워크로드도 계속 선택할 수 있습니다.
가격
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
속도
출력 속도(초당 토큰 수)로 측정
Output Speed: Llama 3.3 Instruct 70B
Latency vs. Output Speed
지연 시간
첫 토큰까지 걸린 시간(초)으로 측정
첫 토큰까지 걸린 시간
종단 간 응답 시간
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
종단 간 응답 시간
주요 비교 지표 및 API 기능
 Fireworks | 131k | 오픈 | -- | -- | -- | -- | -- | ||
| Google | 128k | 오픈 | -- | 155 | 0.65 | 3.88 | -- | ||
| Groq | 131k | 오픈 | -- | 285 | 0.85 | 2.60 | -- | ||
| Novita | 131k | 오픈 | -- | 47 | 1.72 | 12.32 | -- | ||
| Parasail | 131k | 오픈 | -- | 83 | 2.69 | 8.74 | -- | ||
| SambaNova | 128k | 오픈 | -- | 274 | 1.94 | 3.77 | -- | ||
| Nebius | 128k | 오픈 | -- | 5 | 14.62 | 108.18 | -- | ||
| CoreWeave | 128k | 오픈 | -- | 80 | 0.90 | 7.16 | -- | ||
 Together AI | 131k | 오픈 | -- | 76 | 1.39 | 7.95 | -- | ||
| Microsoft Azure | 128k | 오픈 | -- | 114 | 2.28 | 6.68 | -- | ||
| DeepInfra | 131k | 오픈 | -- | 15 | 2.24 | 36.20 | -- | ||
| Cloudflare | 24k | 오픈 | -- | -- | -- | -- | -- | ||
| Amazon Bedrock | 128k | 오픈 | -- | 141 | 1.12 | 4.66 | -- | ||
| Scaleway | 100k | 오픈 | -- | 79 | 1.36 | 7.67 | -- | ||
자주 묻는 질문
Llama 3.3 Instruct 70B 제공업체에 관한 일반적인 질문
Llama 3.3 Instruct 70B은 API 제공업체 14곳에서 제공됩니다: Fireworks, Google Vertex, Groq, Novita, Parasail (FP8), SambaNova, Nebius Base, CoreWeave, Together AI Turbo, Azure, DeepInfra (Turbo, FP8), Cloudflare, Amazon 및 Scaleway. 제공업체마다 성능 특성과 가격이 다릅니다.
현재 벤치마킹하고 추적하는 Llama 3.3 Instruct 70B API 제공업체는 14곳입니다.
출력 속도 기준 Llama 3.3 Instruct 70B의 가장 빠른 제공업체들은 Groq(296.3 t/s), SambaNova(289.2 t/s) 및 Google Vertex(152.9 t/s)입니다. 출력 속도는 모델이 응답을 시작한 뒤 토큰을 얼마나 빠르게 생성하는지 측정합니다.
Llama 3.3 Instruct 70B의 첫 토큰까지 걸린 시간이 가장 짧은 제공업체들은 Google Vertex(0.65s), Groq(0.82s) 및 CoreWeave(0.90s)입니다. 지연 시간이 짧을수록 최초 응답을 더 빨리 받습니다.
혼합 가격 기준 Llama 3.3 Instruct 70B의 가장 저렴한 제공업체들은 DeepInfra (Turbo, FP8)(토큰 100만 개당 $0.12), Nebius Base(토큰 100만 개당 $0.16) 및 Novita(토큰 100만 개당 $0.16)입니다. 혼합 가격은 캐시 적중/입력/출력 토큰 비율을 7:2:1로 가정합니다.
Llama 3.3 Instruct 70B의 입력 토큰 가격이 가장 낮은 제공업체들은 DeepInfra (Turbo, FP8)(입력 토큰 100만 개당 $0.10), Nebius Base(입력 토큰 100만 개당 $0.13) 및 Novita(입력 토큰 100만 개당 $0.14)입니다.
Llama 3.3 Instruct 70B의 출력 토큰 가격이 가장 낮은 제공업체들은 DeepInfra (Turbo, FP8)(출력 토큰 100만 개당 $0.32), Novita(출력 토큰 100만 개당 $0.40) 및 Nebius Base(출력 토큰 100만 개당 $0.40)입니다.
Llama 3.3 Instruct 70B의 제공업체별 가격은 최대 8.6배 차이 납니다. 가장 저렴한 DeepInfra (Turbo, FP8)은 토큰 100만 개당 $0.12이고, Scaleway은 $1.05입니다.
Llama 3.3 Instruct 70B의 출력 속도는 제공업체별로 큰 차이가 있습니다. 가장 빠른 Groq은 296.3 t/s로, 5.8 t/s인 Nebius Base보다 51.4배 빠릅니다.
Llama 3.3 Instruct 70B 제공업체 14곳 중 13곳이 JSON 모드를 지원합니다: Fireworks, Google Vertex, Groq, Novita, Parasail (FP8), SambaNova, Nebius Base, CoreWeave, Together AI Turbo, Azure, DeepInfra (Turbo, FP8), Cloudflare 및 Scaleway.
Llama 3.3 Instruct 70B 제공업체 14곳 모두 함수 호출(도구 사용)을 지원합니다.
Llama 3.3 Instruct 70B의 최적 제공업체는 우선순위에 따라 다릅니다. Groq은 출력 속도가 가장 빠르고, Google Vertex은 지연 시간이 가장 짧으며, DeepInfra (Turbo, FP8)은 가격 경쟁력이 가장 뛰어납니다.
Llama 3.3 Instruct 70B 제공업체를 선택할 때는 출력 속도(처리량 중심 작업), 지연 시간(빠른 최초 응답이 필요한 대화형 애플리케이션), 가격(비용에 민감한 워크로드), JSON 모드나 함수 호출 같은 API 기능을 고려하세요.
예. 인프라 변경, 부하 분산, 업데이트에 따라 제공업체 성능이 달라질 수 있습니다. 모든 제공업체를 지속적으로 벤치마킹하고 '시간 경과' 차트에 과거 성능 추이를 표시합니다.
Llama 3.3 Instruct 70B의 지능, 역량, 모달리티와 다른 모델과의 비교 정보는 모델 개요 페이지에서 확인하세요. 모델 개요 보기