GPT-6 Astra vs. Qwen3.8 27B：リリース比較
GPT-6 AstraとQwen3.8 27Bのリリース比較：それぞれ5個と4個のモデルがあり、知能・性能・料金の特性が異なります。以下では、全9個のモデルの主要指標を比較します。
- 知能が最も高いのはGPT-6 Astraです。GPT-6 Astra (max)（53）に対し、Qwen3.8 27BはQwen3.8 27B (xhigh)（34）です。
- 出力速度が最も速いのはGPT-6 Astraです。GPT-6 Astra (max)（57トークン/秒）に対し、Qwen3.8 27BはQwen3.8 27B (Non-reasoning)（51トークン/秒）です。
- タスクあたりの費用が最も低いのはGPT-6 Astraです。GPT-6 Astra (low)（$0.82）に対し、Qwen3.8 27BはQwen3.8 27B (xhigh)（$1.01）です。
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
費用
Cost per Intelligence Index Task
速度と遅延
Output Speed
能力スコア
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
詳細
入力モダリティ | 出力モダリティ | ウェイト | プロバイダーのベンチマーク | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (max) |  OpenAI | 53 | 55 | 57 | 59 | 52 | 55 | 60 | $3.26 | $7.7 | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $5,324 | 27k | 17k | 60M | 57 | 305.56秒 | 305.56秒 | 314.34秒 | 471.50秒 | - | 1M | 2026年9月 | 2026年4月 | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - |   | |
| GPT-6 Astra (xhigh) | OpenAI | 52 | 54 | 57 | 58 | - | 55 | 59 | $2.31 | $7.7 | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $3,803 | 17k | 9k | 38M | 49 | 148.93秒 | 148.93秒 | 159.07秒 | 340.29秒 | - | 1M | 2026年9月 | 2026年4月 | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| GPT-6 Astra (high) | OpenAI | 51 | 53 | 55 | 58 | - | 53 | 58 | $1.73 | $7.7 | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $2,925 | 12k | 5k | 26M | 48 | 41.74秒 | 41.74秒 | 52.08秒 | 242.81秒 | - | 1M | 2026年9月 | 2026年4月 | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| GPT-6 Astra (medium) | OpenAI | 50 | 52 | 54 | 57 | - | 52 | 58 | $1.54 | $7.7 | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $2,434 | 10k | 3k | 19M | 47 | 5.35秒 | 5.35秒 | 16.04秒 | 207.60秒 | - | 1M | 2026年9月 | 2026年4月 | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| GPT-6 Astra (low) | OpenAI | 46 | 49 | 50 | 53 | - | 48 | 55 | $0.82 | $7.7 | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $1,537 | 4k | 938 | 10M | 49 | 2.81秒 | 2.81秒 | 13.08秒 | 91.73秒 | - | 1M | 2026年9月 | 2026年4月 | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| Qwen3.8 27B (xhigh) |  Alibaba | 34 | 34 | 37 | 35 | 34 | 33 | 43 | $1.01 | $0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | $1,336 | 67k | 48k | 198M | 44 | 3.87秒 | 49.51秒 | 60.92秒 | 1240.77秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | はい | 対応：テキスト、画像、動画 | 対応：テキスト |   +4 | |||
| Qwen3.8 27B (medium) | Alibaba | 28 | 28 | 34 | 27 | - | 25 | 31 | $1.13 | $0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | $1,165 | 52k | 32k | 113M | 49 | 3.88秒 | 44.80秒 | 55.03秒 | 1020.65秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | はい | 対応：テキスト、画像、動画 | 対応：テキスト |  | |||
| Qwen3.8 27B (low) | Alibaba | 26 | 27 | 29 | 28 | - | 24 | 32 | $1.05 | $0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | $1,060 | 45k | 26k | 82M | 50 | 3.85秒 | 44.08秒 | 54.14秒 | 908.30秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | はい | 対応：テキスト、画像、動画 | 対応：テキスト | | |||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | Alibaba | 20 | 19 | 16 | 22 | - | 22 | 30 | $2.49 | $0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | $2,022 | 30k | 0 | 43M | 51 | 3.88秒 | 3.88秒 | 13.73秒 | 569.44秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | いいえ | 対応：テキスト、画像、動画 | 対応：テキスト |   | |||