GLM-5.3 vs. Claude Sonnet 5:リリース比較
GLM-5.3とClaude Sonnet 5のリリース比較:それぞれ2個と6個のモデルがあり、知能・性能・料金の特性が異なります。以下では、全8個のモデルの主要指標を比較します。
- 知能が最も高いのはGLM-5.3です。GLM-5.3 (max)(45)に対し、Claude Sonnet 5はClaude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)(38)です。
- 出力速度が最も速いのはClaude Sonnet 5です。Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)(82トークン/秒)に対し、GLM-5.3はGLM-5.3 (low)(74トークン/秒)です。
- タスクあたりの費用が最も低いのはClaude Sonnet 5です。Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Low Effort)($0.51)に対し、GLM-5.3はGLM-5.3 (max)($2.01)です。
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
費用
Cost per Intelligence Index Task
速度と遅延
Output Speed
能力スコア
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
詳細
入力モダリティ | 出力モダリティ | ウェイト | プロバイダーのベンチマーク | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 (max) | 45 | 45 | 48 | 42 | 47 | 47 | 51 | $2.01 | $0.9 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | $2,503 | 71k | 49k | 209M | 60 | 3.57秒 | 36.89秒 | 45.22秒 | 865.63秒 | 753B 推論時に40Bが有効 | 1M | 2026年8月 | - | はい | 対応:テキスト | 対応:テキスト | +17 | ||||
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | 38 | 40 | 39 | 42 | 43 | 40 | 49 | $5.09 | $1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $6,998 | 118k | 88k | 367M | 82 | 152.51秒 | 152.51秒 | 158.60秒 | 856.97秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | はい | 対応:テキスト、画像 | 対応:テキスト | 利用不可 | - | |||
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) | 34 | 37 | 37 | 38 | - | 35 | 45 | $2.87 | $1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $3,255 | 65k | 44k | 135M | 67 | 17.42秒 | 17.42秒 | 24.90秒 | 590.76秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | はい | 対応:テキスト、画像 | 対応:テキスト | 利用不可 | - | |||
| GLM-5.3 (low) | 34 | 35 | 39 | 33 | - | 38 | 41 | $3.66 | $1.7 | $1.40 | $4.40 | - | $3,294 | 30k | 21k | 88M | 74 | 3.00秒 | 30.18秒 | 36.97秒 | 404.33秒 | 753B 推論時に40Bが有効 | 1M | 2026年8月 | - | はい | 対応:テキスト | 対応:テキスト | |||||
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) | 32 | 33 | 33 | 35 | - | 32 | 41 | $1.79 | $1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $2,086 | 44k | 28k | 89M | 67 | 9.21秒 | 9.21秒 | 16.69秒 | 415.01秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | はい | 対応:テキスト、画像 | 対応:テキスト | 利用不可 | - | |||
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort) | 28 | 30 | 30 | 32 | - | 29 | 38 | $1.00 | $1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $1,218 | 27k | 15k | 51M | 67 | 2.58秒 | 2.58秒 | 10.04秒 | 257.70秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | はい | 対応:テキスト、画像 | 対応:テキスト | 利用不可 | - | |||
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Low Effort) | 24 | 26 | 26 | 28 | - | 25 | 33 | $0.51 | $1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $653 | 15k | 7k | 25M | 64 | 1.80秒 | 1.80秒 | 9.63秒 | 150.66秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | はい | 対応:テキスト、画像 | 対応:テキスト | 利用不可 | - | |||
| Claude Sonnet 5 (Non-reasoning, High Effort) | 23 | - | - | - | - | - | - | - | $1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | - | - | - | - | 63 | 1.26秒 | 1.26秒 | 9.21秒 | - | - | 1M | 2026年6月 | - | いいえ | 対応:テキスト、画像 | 対応:テキスト | 利用不可 | - | |||