Finance & Accounting Index
Assesses model performance across the finance and accounting domain. Capabilities evaluated include domain-specific knowledge (accounting, investments, corporate and markets), financial analysis and reporting, compliance and audit, market research, and more.
代表的なワークフローを見るThe Artificial Analysis Finance & Accounting Index combines performance across Intelligence benchmarks sliced for finance and accounting tasks. We map common tasks from O*NET occupational classifications, then select benchmarks that represent this real-world work. Weights are derived from how often capabilities appear across those tasks.
This composite metric provides a single score for tracking model performance across finance and accounting tasks. 基礎となるすべてのベンチマークは、Artificial Analysisが独立して実施しています。評価方法の詳細は、知能ベンチマークの方法論をご覧ください。
| 能力 | 重み | 評価 |
|---|---|---|
| Business Knowledge | 30% | AA-Omniscience Business Accuracy |
| Agentic Knowledge Work | 30% | GDPval-AA v2、AA-Briefcase |
| Reasoning | 20% | HLE |
| Agentic Tool Use | 10% | AutomationBench-AA Finance |
| Long-Context | 5% | LCR、GDP.pdf |
| Non-Hallucination | 5% | AA-Omniscience Business Non-Hallucination |
AA-Omniscience: Knowledge and Hallucination BenchmarkGDPval-AA v2 LeaderboardAA-Briefcase: Agentic Knowledge Work Benchmark
Humanity's Last Exam Benchmark Leaderboard
AutomationBench-AA: Agentic SaaS Workflow BenchmarkArtificial Analysis Long Context Reasoning Benchmark Leaderboard
GDP.pdf Benchmark Leaderboardスコア
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Artificial Analysis Finance & Accounting Index：能力の内訳
能力の内訳
Artificial Analysis Finance & Accounting Index：Business Knowledge
代表的なワークフロー
Finance & Accounting Indexで特に重視される能力を測る、実際の業務を想定したワークフローです。
例：Build a same-day EBITDA bridge for an acquisition target from five years of audited 10-Ks and an unaudited Q3 pack to reconcile GAAP and IFRS treatment, surface customer-concentration risk in the margin walk, and assemble a trading-comps table.
例：Reconstruct twelve months of undocumented expense reimbursements from the general ledger and journal entries ahead of a SOX audit to tie each line to source evidence, produce an auditable trail, and flag unsupported items.
例：Recover a twice-re-scoped SAP S/4HANA rollout where three departments are cross-blocked to map the critical-path dependencies, re-baseline milestones with explicit trade-offs, and draft stakeholder updates that state what slips if scope stays fixed.
例：Reconcile two vendor studies reporting opposite consumer preferences for the same launch to compare their sampling and conjoint methodologies, explain plausible reasons for the split, and recommend the lower-risk go-to-market path.
例：Diagnose a fulfilment centre whose pick error rate doubled after a floor reorganisation to rank likely root causes from shift logs and layout data, and propose interventions by expected lift.
コスト
Artificial Analysis Finance & Accounting Index：タスク当たりのコスト
Artificial Analysis Finance & Accounting Index vs. タスク当たりのコスト
速度
Artificial Analysis Finance & Accounting Index：タスク当たりの時間
出力トークン
Artificial Analysis Finance & Accounting Index：タスク当たりの出力トークン
リリース日
Artificial Analysis Finance & Accounting Index vs. リリース日
よくある質問
Artificial AnalysisのFinance & Accounting Indexによると、現在金融・会計業務で最も高い性能を示すAIモデルはClaude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) (57)、Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) (56)、GPT-6 Astra (max) (55)です。ランキングは新しいモデルのリリースに合わせて更新されます。
はい。Artificial AnalysisのFinance & Accounting Indexは、金融・会計業務におけるAIモデルの性能を測る独立したベンチマークです。ビジネス知識、エージェント型ナレッジワーク、推論、エージェント型ツール使用、長文コンテキスト分析、ハルシネーション抑制を評価します。
Finance & Accounting Indexは、金融・会計分野におけるモデルの性能を評価するArtificial Analysisの複合ベンチマークです。会計、投資、企業、市場などの専門知識に加え、財務分析とレポート作成、コンプライアンスと監査、市場調査などを評価します。
Finance & Accounting Indexは、各能力のサブスコアを加重平均して算出します。サブスコアとその重みは、Business Knowledge (30%)、Agentic Knowledge Work (30%)、Reasoning (20%)、Agentic Tool Use (10%)、Long-Context (5%)、Non-Hallucination (5%)です。
Finance & Accounting IndexにはAA-Omniscience Business Accuracy、GDPval-AA v2、AA-Briefcase、HLE、AutomationBench-AA Finance、LCR、GDP.pdf、AA-Omniscience Business Non-Hallucinationが含まれます。
結果が公開されているモデルの中では、現在Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)がFinance & Accounting Indexで最高の57を記録しています。 モデルを見る
Finance & Accounting Indexのスコアが高いほど、指数を構成するベンチマーク全体での性能が優れていることを示します。特定の用途では、複合スコアよりも個別のベンチマーク結果のほうが参考になる場合があります。