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Gemini 4 Argon vs. GPT-6 Luna:リリース比較

Gemini 4 ArgonとGPT-6 Lunaのリリース比較:それぞれ2個と6個のモデルがあり、知能・性能・料金の特性が異なります。以下では、全8個のモデルの主要指標を比較します。

  • 知能が最も高いのはGemini 4 Argonです。Gemini 4 Argon (High)(50)に対し、GPT-6 LunaはGPT-6 Luna (Max)(28)です。
  • タスクあたりの時間が最も短いのはGPT-6 Lunaです。GPT-6 Luna (Low)(0.6分)に対し、Gemini 4 ArgonはGemini 4 Argon (High)(29.9分)です。
  • タスクあたりの費用が最も低いのはGPT-6 Lunaです。GPT-6 Luna (Low)($0.0051)に対し、Gemini 4 ArgonはGemini 4 Argon (Medium)($4.31)です。
モデルPlayground

比較するリリース

Gemini 4 Argon (high)Gemini 4 Argon (medium)GPT-6 Luna (max)GPT-6 Luna (xhigh)GPT-6 Luna (high)GPT-6 Luna (medium)GPT-6 Luna (low)GPT-6 Luna (non-reasoning)
Intelligence Index
50
48
28
23
21
18
10
9
財務・会計
56
53
34
31
29
26
17
19
戦略・オペレーション
57
56
43
39
38
34
17
17
法務
55
52
32
28
27
24
16
17
医療・ヘルスケア
51
--
35
30
29
27
16
16
タスクあたりの費用USD
$4.97
$4.31
$0.15
$0.10
$0.0729
$0.0422
$0.0051
$0.0714
タスクあたりの時間分
29.9
--
12.0
7.4
5.8
3.6
0.6
1.9
最初の回答トークンまでの時間秒
44.89
--
89.07
21.30
14.50
6.83
3.58
1.78
コンテキストウィンドウ
1M
1M
1M
1M
1M
1M
1M
1M
開発元
Google
Google
OpenAI
OpenAI
OpenAI
OpenAI
OpenAI
OpenAI
ライセンス
独自
独自
独自
独自
独自
独自
独自
独自
入力モダリティ

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

出力モダリティ

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

プロバイダー
Google
Google
OpenAIMicrosoft Azure
OpenAI
OpenAIMicrosoft Azure
OpenAI
OpenAI
OpenAIMicrosoft Azure
Updated
Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Intelligence Index とタスクあたりのコスト

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
Gemini 4 Argon
GPT-6 Luna
Pareto line

タスク当たりのコスト(USD、対数スケール)

費用

Intelligence Index タスクあたりのコスト

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

速度と遅延

Intelligence Indexのタスクあたりの時間

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

能力スコア

能力指数

特定の能力や業界におけるモデルの性能を測定
Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

AA-PersonalityBenchNew

vs

AA-PersonalityBench: Expressiveness指数、Gemini 4 Argon (high) vs GPT-6 Luna (max)

Eloの差から求めた、各モデルの回答が各特性をより強く表していると判定される確率 · 50%は互角
GoogleGemini 4 Argon (high)OpenAIGPT-6 Luna (max)
Metaphorical
100%
0%
Lexically Varied
88%
12%
Eloquent
86%
14%
Natural Sounding
18%
82%
Literate
41%
59%