DeepSeek V4 Pro 0813 vs. K2-V2：リリース比較
DeepSeek V4 Pro 0813とK2-V2のリリース比較：それぞれ2個と3個のモデルがあり、知能・性能・料金の特性が異なります。以下では、全5個のモデルの主要指標を比較します。
- 知能が最も高いのはDeepSeek V4 Pro 0813です。DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)（36）に対し、K2-V2はK2-V2 (high)（10）です。
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
費用
Cost per Intelligence Index Task
速度と遅延
Output Speed
能力スコア
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
詳細
入力モダリティ | 出力モダリティ | ウェイト | プロバイダーのベンチマーク | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) |  DeepSeek | 36 | 41 | 46 | 41 | 38 | 37 | 44 | $0.67 | $0.7 | $1.32 | $3.96 | $0.044 | $1,122 | 55k | 38k | 163M | 81 | 1.67秒 | 26.35秒 | 32.52秒 | 540.27秒 | 1.6T 推論時に49Bが有効 | 1M | 2026年8月 | - | はい | 対応：テキスト | 対応：テキスト |   +8 | |||
| DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) | DeepSeek | 20 | 26 | 32 | 27 | - | 22 | 26 | $0.48 | $0.7 | $1.32 | $3.96 | $0.044 | $566 | 29k | 0 | 40M | 211 | 2.18秒 | 2.18秒 | 4.54秒 | 137.84秒 | 1.6T 推論時に49Bが有効 | 1M | 2026年8月 | - | いいえ | 対応：テキスト | 対応：テキスト |   | |||
| K2-V2 (high) |  Institute of Foundation Models | 10 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | 2025年12月 | - | はい | 対応：テキスト | 対応：テキスト | - | |||
| K2-V2 (medium) | Institute of Foundation Models | 9 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | 2025年12月 | - | はい | 対応：テキスト | 対応：テキスト | - | |||
| K2-V2 (low) | Institute of Foundation Models | 7 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | 2025年12月 | - | はい | 対応：テキスト | 対応：テキスト | - | |||