Claude Opus 5.5 vs. GLM-5.3：リリース比較
Claude Opus 5.5とGLM-5.3のリリース比較：それぞれ5個と2個のモデルがあり、知能・性能・料金の特性が異なります。以下では、全7個のモデルの主要指標を比較します。
- 知能が最も高いのはClaude Opus 5.5です。Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)（58）に対し、GLM-5.3はGLM-5.3 (max)（45）です。
- 出力速度が最も速いのはClaude Opus 5.5です。Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback)（91トークン/秒）に対し、GLM-5.3はGLM-5.3 (low)（74トークン/秒）です。
- タスクあたりの費用が最も低いのはClaude Opus 5.5です。Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback)（$0.55）に対し、GLM-5.3はGLM-5.3 (max)（$2.01）です。
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
費用
Cost per Intelligence Index Task
速度と遅延
Output Speed
能力スコア
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
詳細
入力モダリティ | 出力モダリティ | ウェイト | プロバイダーのベンチマーク | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) |  Anthropic | 58 | 61 | 64 | 63 | 61 | 60 | 66 | $5.98 | $2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | $8,708 | 119k | 84k | 260M | - | - | - | - | - | - | 1M | 2026年9月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) | Anthropic | 56 | 58 | 62 | 61 | - | 59 | 63 | $3.46 | $2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | $4,057 | 66k | 40k | 100M | 91 | 147.14秒 | 147.14秒 | 152.64秒 | 460.73秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) | Anthropic | 54 | 56 | 59 | 59 | - | 56 | 61 | $1.82 | $2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | $2,172 | 36k | 18k | 53M | 89 | 34.88秒 | 34.88秒 | 40.53秒 | 259.62秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) | Anthropic | 51 | 54 | 57 | 57 | - | 54 | 60 | $1.34 | $2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | $1,627 | 26k | 12k | 38M | 79 | 21.37秒 | 21.37秒 | 27.67秒 | 200.28秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| GLM-5.3 (max) |  Z AI | 45 | 45 | 48 | 42 | 47 | 47 | 51 | $2.01 | $0.9 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | $2,503 | 71k | 49k | 209M | 60 | 3.57秒 | 36.89秒 | 45.22秒 | 865.63秒 | 753B 推論時に40Bが有効 | 1M | 2026年8月 | - | はい | 対応：テキスト | 対応：テキスト |   +17 | |||
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) | Anthropic | 42 | 46 | 48 | 52 | - | 45 | 53 | $0.55 | $2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | $860 | 10k | 3k | 20M | 83 | 6.01秒 | 6.01秒 | 12.05秒 | 78.44秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| GLM-5.3 (low) | Z AI | 34 | 35 | 39 | 33 | - | 38 | 41 | $3.66 | $1.7 | $1.40 | $4.40 | - | $3,294 | 30k | 21k | 88M | 74 | 3.00秒 | 30.18秒 | 36.97秒 | 404.33秒 | 753B 推論時に40Bが有効 | 1M | 2026年8月 | - | はい | 対応：テキスト | 対応：テキスト | | |||