Claude Fable 5.1 vs. Nova 2.0 Lite：リリース比較
Claude Fable 5.1とNova 2.0 Liteのリリース比較：それぞれ5個と4個のモデルがあり、知能・性能・料金の特性が異なります。以下では、全9個のモデルの主要指標を比較します。
- 知能が最も高いのはClaude Fable 5.1です。Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)（53）に対し、Nova 2.0 LiteはNova 2.0 Lite (high)（13）です。
- 出力速度が最も速いのはNova 2.0 Liteです。Nova 2.0 Lite (high)（163トークン/秒）に対し、Claude Fable 5.1はClaude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)（66トークン/秒）です。
比較するリリース
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
費用
Cost per Intelligence Index Task
速度と遅延
Output Speed
能力スコア
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
詳細
入力モダリティ | 出力モダリティ | ウェイト | プロバイダーのベンチマーク | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) |  Anthropic | 53 | 56 | 60 | 60 | 58 | 56 | 63 | $7.63 | $7.2 | $10.00 | $50.00 | $0.25 | $13,129 | 78k | 47k | 188M | 66 | 298.45秒 | 298.45秒 | 306.04秒 | 742.47秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) | Anthropic | 53 | 56 | 58 | 61 | - | 57 | 62 | $5.98 | $7.2 | $10.00 | $50.00 | $0.25 | $9,063 | 61k | 34k | 121M | 62 | 187.94秒 | 187.94秒 | 196.03秒 | 621.69秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) | Anthropic | 51 | 54 | 56 | 58 | - | 54 | 60 | $3.91 | $7.2 | $10.00 | $50.00 | $0.25 | $5,242 | 38k | 19k | 62M | 56 | 20.56秒 | 20.56秒 | 29.52秒 | 429.41秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) | Anthropic | 49 | 51 | 54 | 57 | - | 51 | 58 | $2.98 | $7.2 | $10.00 | $50.00 | $0.25 | $3,983 | 28k | 12k | 44M | 57 | 8.45秒 | 8.45秒 | 17.30秒 | 310.86秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) | Anthropic | 47 | 49 | 51 | 53 | - | 49 | 55 | $2.37 | $7.2 | $10.00 | $50.00 | $0.25 | $3,158 | 22k | 8k | 33M | 55 | 8.00秒 | 8.00秒 | 17.05秒 | 248.08秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| Nova 2.0 Lite (high) |  Amazon | 13 | - | - | - | - | - | - | - | $0.5 | $0.30 | $2.50 | - | - | - | - | - | 163 | 13.31秒 | 25.60秒 | 28.67秒 | - | - | 1M | 2025年10月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| Nova 2.0 Lite (medium) | Amazon | 12 | - | - | - | - | - | - | - | $0.5 | $0.30 | $2.50 | - | - | - | - | - | 160 | 14.06秒 | 26.58秒 | 29.71秒 | - | - | 1M | 2025年10月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| Nova 2.0 Lite (low) | Amazon | 12 | - | - | - | - | - | - | - | $0.5 | $0.30 | $2.50 | - | - | - | - | - | 157 | 8.74秒 | 21.45秒 | 24.63秒 | - | - | 1M | 2025年10月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| Nova 2.0 Lite (Non-reasoning) | Amazon | 9 | - | - | - | - | - | - | - | $0.5 | $0.30 | $2.50 | - | - | - | - | - | 149 | 1.00秒 | 1.00秒 | 4.35秒 | - | - | 1M | 2025年10月 | - | いいえ | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |