This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

OpenAI has launched a newer model, GPT-5 mini (high). We suggest considering it instead.

For more information, see comparison of GPT-5 mini (high) to other models and API provider benchmarks for GPT-5 mini (high).

Proprietary model

Released 2025年4月

o4-mini (high) APIプロバイダーのベンチマークと分析

モデル比較

この分析は、ユースケースに最適なo4-mini (high)のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。

最速

#1
AzureAzure
151.7 t/s
#2
OpenAIOpenAI
151.4 t/s

出力速度

プロバイダー合計:3社

最短の遅延

#1
AzureAzure
17.90 s
#2
OpenAIOpenAI
27.93 s

最初の回答トークンまでの時間

プロバイダー合計:3社

最安料金

#1
AzureAzure
$0.85
#2
OpenAIOpenAI
$0.85
#3
OpenAIOpenAI
$1.43

ブレンド料金(100万トークンあたり)

プロバイダー合計:3社

o4-mini (high)は3社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。

  • 出力速度の上位プロバイダーはAzure(151.7 t/s)、OpenAI(151.4 t/s)です。
  • 遅延では、Azure(17.90秒)、OpenAI(27.93秒)の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
  • 料金では、Azure(0.85)、OpenAI(0.85)、OpenAI(1.43)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
  • Azureは速度、遅延、料金の3カテゴリすべてで首位となり、総合トップです。

ハイライト

Output tokens per second · Higher is better
Seconds · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

料金

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Pricing: Cache Discount

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

速度

出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定

Output Speed: o4-mini (high)

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

遅延

最初のトークンまでの時間(秒)で測定

最初の回答トークンまでの時間

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

主要な比較指標とAPI機能

Microsoft AzureのロゴMicrosoft Azure
200k
独自
--
152
17.90
21.20
--
OpenAIのロゴOpenAI
200k
独自
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴOpenAI
200k
独自
--
151
27.93
31.23
--

よくある質問

o4-mini (high)のプロバイダーに関するよくある質問