このモデルは非推奨です。デフォルトの入力トークン数1万のワークロードでのみ性能測定を継続しています。他のワークロードの結果は過去のデータであり、更新されません。

Metaは新しいリリースであるMuse Wonderを公開しています。こちらの利用をご検討ください。

Meta

•

Muse Spark 1.3

•

Proprietary model

•

Released 2026年9月

Muse Spark 1.3 (Xhigh) APIプロバイダーのベンチマークと分析

モデル比較

この分析は、ユースケースに最適なMuse Spark 1.3 (Xhigh)のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。

最速

Meta

357.2 t/s

出力速度

プロバイダー合計：1社

最短の遅延

Meta

22.98 s

最初の回答トークンまでの時間

プロバイダー合計：1社

最安料金

Meta

$0.78

ブレンド料金（100万トークンあたり）

プロバイダー合計：1社

Muse Spark 1.3 (xhigh)はMetaで利用できます。

速度

Output tokens per second · Higher is better

遅延

Seconds to first answer token received · Lower is better

料金

料金：キャッシュヒット・入力・出力: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Intelligence Index タスクあたりのコスト: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No data available

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

出力速度と料金: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

速度

出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定

出力速度: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

出力速度：毎秒の出力トークン数 · 10,000 input tokens

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Intelligence Indexのタスクあたりの時間: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task · Excludes TTFT and overhead time · Lower is better

No data available

The weighted average time (seconds) per Artificial Analysis Intelligence Index task. This is calculated by dividing output tokens per task by output speed, weighted by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index.

タスクあたりの費用とタスクあたりの時間: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

No data available

遅延

最初のトークンまでの時間（秒）で測定

最初の回答トークンまでの時間: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Figures represent median (P50) measurement over the past 72 hours to reflect sustained changes in performance.

キャッシュ動作

キャッシュヒット率: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

キャッシュ可能な入力トークンのうちキャッシュから提供された割合 · 直近4週間の中央値、2026年10月26日更新

The share of cacheable input tokens served from the provider's prompt cache, measured during multi-turn agentic coding sessions. We regularly measure each endpoint and report a representative rate based on recent measurements. Higher values mean more of the input is billed at the cheaper cache-hit price, where the provider offers one, which lowers the effective cost of agentic workloads. For further details, see our methodology page.

タスクあたりのコストとキャッシュヒット率: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Oct 26, 2026

Most attractive quadrant

No data available

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

エンドツーエンド応答時間: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Seconds to receive a 500 token response. Key components:

Input time: Time to receive the first response token
Thinking time (only for reasoning models): Time reasoning models spend outputting tokens to reason prior to providing an answer. Amount of tokens based on the average reasoning tokens across a diverse set of 60 prompts (methodology details).
Answer time: Time to generate 500 output tokens, based on output speed

主要な比較指標とAPI機能



Meta	1.05M			独自	--	355	16.39	23.43	5.63

よくある質問

Muse Spark 1.3 (Xhigh)のプロバイダーに関するよくある質問

Muse Spark 1.3 (Xhigh)は1社のAPIプロバイダーで利用できます：Meta。性能特性と料金はプロバイダーごとに異なります。

現在、ベンチマークと追跡の対象となる1社のAPIプロバイダーでMuse Spark 1.3 (Xhigh)を利用できます。

出力速度でMuse Spark 1.3 (Xhigh)が最速のプロバイダーはMeta（357.2 t/s）です。出力速度は、モデルが応答を開始した後にトークンを生成する速さを表します。

Muse Spark 1.3 (Xhigh)の最初の回答トークンまでの時間が最短のプロバイダーはMeta（22.98s）です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。

ブレンド料金でMuse Spark 1.3 (Xhigh)が最安のプロバイダーはMeta（100万トークンあたり$0.78）です。ブレンド料金では、キャッシュヒット／入力／出力トークンを7:2:1とします。

Muse Spark 1.3 (Xhigh)の入力トークン料金が最安のプロバイダーはMeta（入力100万トークンあたり$1.25）です。

Muse Spark 1.3 (Xhigh)の出力トークン料金が最安のプロバイダーはMeta（出力100万トークンあたり$4.25）です。

Muse Spark 1.3 (Xhigh)を提供する1社すべてが、構造化出力のJSONモードに対応しています。

Muse Spark 1.3 (Xhigh)を提供する1社すべてが、関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。

MetaはMuse Spark 1.3 (Xhigh)の主要指標すべてで首位となり、出力速度が最も速く、遅延が最も短く、料金の競争力も最も優れています。

Muse Spark 1.3 (Xhigh)のプロバイダーを選ぶ際は、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、JSONモードや関数呼び出しなどのAPI機能を検討してください。

はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。

Muse Spark 1.3 (Xhigh)の知能、能力、モダリティ、他のモデルとの比較については、モデル概要ページをご覧ください。モデル概要を表示

Muse Spark 1.3 (Xhigh) APIプロバイダーのベンチマークと分析

最速

最短の遅延

最安料金

速度

遅延

料金

料金

料金：キャッシュヒット・入力・出力: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Cache Hit

Intelligence Index タスクあたりのコスト: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Cost per Intelligence Index Task

出力速度と料金: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Output Speed

速度

出力速度: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Output Speed

Model Performance Representation

Intelligence Indexのタスクあたりの時間: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Time per Intelligence Index Task

タスクあたりの費用とタスクあたりの時間: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Cost per Intelligence Index Task

遅延

最初の回答トークンまでの時間: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Time to First Answer Token

Median

キャッシュ動作

キャッシュヒット率: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

What Cache Hit Rate Shows

タスクあたりのコストとキャッシュヒット率: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Cost per Intelligence Index Task

エンドツーエンド応答時間

エンドツーエンド応答時間: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

End-to-End Response Time

主要な比較指標とAPI機能

よくある質問

Muse Spark 1.3 (Xhigh)はどこで利用できますか？

Muse Spark 1.3 (Xhigh)を提供するAPIプロバイダーは何社ですか？

Muse Spark 1.3 (Xhigh)で最速のプロバイダーはどこですか？

Muse Spark 1.3 (Xhigh)で遅延が最も短いプロバイダーはどこですか？

Muse Spark 1.3 (Xhigh)で最も安いプロバイダーはどこですか？

Muse Spark 1.3 (Xhigh)で入力料金が最も安いプロバイダーはどこですか？

Muse Spark 1.3 (Xhigh)で出力料金が最も安いプロバイダーはどこですか？

Muse Spark 1.3 (Xhigh)でJSONモードに対応するプロバイダーはどこですか？

Muse Spark 1.3 (Xhigh)で関数呼び出しに対応するプロバイダーはどこですか？

Muse Spark 1.3 (Xhigh)に最適なプロバイダーはどこですか？

Muse Spark 1.3 (Xhigh)のプロバイダーはどう選べばよいですか？

Muse Spark 1.3 (Xhigh)のプロバイダー性能は時間とともに変化しますか？

Muse Spark 1.3 (Xhigh)の総合的な能力はどの程度ですか？