This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

Mistral has launched a newer model, Mistral Medium 3.1. We suggest considering it instead.

For more information, see comparison of Mistral Medium 3.1 to other models and API provider benchmarks for Mistral Medium 3.1.

Proprietary model

Released 2025年5月

Mistral Medium 3 APIプロバイダーのベンチマークと分析

モデル比較

この分析は、ユースケースに最適なMistral Medium 3のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。

最速

#1
MistralMistral
139.8 t/s
#2
AzureAzure
47.2 t/s

出力速度

プロバイダー合計:2社

最短の遅延

#1
AzureAzure
2.17 s
#2
MistralMistral
2.22 s

最初のトークンまでの時間

プロバイダー合計:2社

最安料金

#1
AzureAzure
$0.56
#2
MistralMistral
$0.56

ブレンド料金(100万トークンあたり)

プロバイダー合計:2社

Mistral Medium 3は2社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。

  • 出力速度の上位プロバイダーはMistral(139.8 t/s)、Azure(47.2 t/s)です。
  • 遅延では、Azure(2.17秒)、Mistral(2.22秒)の最初のトークンまでの時間が最短です。
  • 料金では、Azure(0.56)、Mistral(0.56)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
  • Azureは遅延が最も短く、料金も最も優れているため、費用を重視するアプリケーションに適しています。スループットを重視するワークロードには、最速のMistralが適しています。

ハイライト

Output tokens per second · Higher is better
Seconds · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

料金

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

速度

出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定

Output Speed: Mistral Medium 3

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant
Pareto line

遅延

最初のトークンまでの時間(秒)で測定

最初のトークンまでの時間

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

主要な比較指標とAPI機能

Microsoft AzureのロゴMicrosoft Azure
128k
独自
--
47
2.17
12.76
--
MistralのロゴMistral
131k
独自
--
140
2.22
5.80
--

よくある質問

Mistral Medium 3のプロバイダーに関するよくある質問