このモデルは非推奨です。デフォルトの入力トークン数1万のワークロードでのみ性能測定を継続しています。他のワークロードの結果は過去のデータであり、更新されません。

Metaは新しいリリースであるLlama 3 Instruct 8Bを公開しています。こちらの利用をご検討ください。

Llama 2 Chat 7B APIプロバイダーのベンチマークと分析

モデル比較

この分析は、ユースケースに最適なLlama 2 Chat 7BのAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。

最速

出力速度

プロバイダー合計：1社

最短の遅延

最初のトークンまでの時間

プロバイダー合計：1社

最安料金

Replicate

$0.07

ブレンド料金（100万トークンあたり）

プロバイダー合計：1社

Llama 2 Chat 7BはReplicateで利用できます。

このモデルではプロバイダーのベンチマークを利用できません。

モデルの詳細と他のモデルとの知能比較は、Llama 2 Chat 7Bのモデルページをご覧ください。

速度

Output tokens per second · Higher is better

No data available

遅延

Seconds to first answer token received · Lower is better

No data available

料金

USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

料金

料金：キャッシュヒット・入力・出力：Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Intelligence Index タスクあたりのコスト：Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No data available

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

出力速度と料金：Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

No data available

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

速度

出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定

出力速度: Llama 2 Chat 7B

出力速度：毎秒の出力トークン数 · 10,000 input tokens

No data available

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Intelligence Indexのタスクあたりの時間：Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー

Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task · Excludes TTFT and overhead time · Lower is better

No data available

The weighted average time (seconds) per Artificial Analysis Intelligence Index task. This is calculated by dividing output tokens per task by output speed, weighted by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index.

タスクあたりの費用とタスクあたりの時間：Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

No data available

遅延

最初のトークンまでの時間（秒）で測定

最初のトークンまでの時間：Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

No data available

Time to first token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models which share reasoning tokens, this will be the first reasoning token. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Figures represent median (P50) measurement over the past 72 hours to reflect sustained changes in performance.

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

エンドツーエンド応答時間：Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

No data available

Seconds to receive a 500 token response. Key components:

Input time: Time to receive the first response token
Thinking time (only for reasoning models): Time reasoning models spend outputting tokens to reason prior to providing an answer. Amount of tokens based on the average reasoning tokens across a diverse set of 60 prompts (methodology details).
Answer time: Time to generate 500 output tokens, based on output speed

主要な比較指標とAPI機能



Replicate	4.1k			オープン	--	--	--	--	--

よくある質問

Llama 2 Chat 7Bのプロバイダーに関するよくある質問

Llama 2 Chat 7Bは1社のAPIプロバイダーで利用できます：Replicate。性能特性と料金はプロバイダーごとに異なります。

現在、ベンチマークと追跡の対象となる1社のAPIプロバイダーでLlama 2 Chat 7Bを利用できます。

ブレンド料金でLlama 2 Chat 7Bが最安のプロバイダーはReplicate（100万トークンあたり$0.07）です。ブレンド料金では、キャッシュヒット／入力／出力トークンを7:2:1とします。

Llama 2 Chat 7Bの入力トークン料金が最安のプロバイダーはReplicate（入力100万トークンあたり$0.05）です。

Llama 2 Chat 7Bの出力トークン料金が最安のプロバイダーはReplicate（出力100万トークンあたり$0.25）です。

Llama 2 Chat 7Bのプロバイダーを選ぶ際は、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、JSONモードや関数呼び出しなどのAPI機能を検討してください。

はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。

Llama 2 Chat 7Bの知能、能力、モダリティ、他のモデルとの比較については、モデル概要ページをご覧ください。モデル概要を表示

Llama 2 Chat 7B APIプロバイダーのベンチマークと分析

最速

最短の遅延

最安料金

速度

遅延

料金

料金

料金：キャッシュヒット・入力・出力：Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー

Cache Hit

Intelligence Index タスクあたりのコスト：Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー

Cost per Intelligence Index Task

出力速度と料金：Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー

Output Speed

速度

出力速度: Llama 2 Chat 7B

Output Speed

Model Performance Representation

Intelligence Indexのタスクあたりの時間：Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー

Time per Intelligence Index Task

タスクあたりの費用とタスクあたりの時間：Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー

Cost per Intelligence Index Task

遅延

最初のトークンまでの時間：Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー

Latency (Time to First Token)

Median

エンドツーエンド応答時間

エンドツーエンド応答時間：Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー

End-to-End Response Time

主要な比較指標とAPI機能

よくある質問

Llama 2 Chat 7Bはどこで利用できますか？

Llama 2 Chat 7Bを提供するAPIプロバイダーは何社ですか？

Llama 2 Chat 7Bで最も安いプロバイダーはどこですか？

Llama 2 Chat 7Bで入力料金が最も安いプロバイダーはどこですか？

Llama 2 Chat 7Bで出力料金が最も安いプロバイダーはどこですか？

Llama 2 Chat 7Bのプロバイダーはどう選べばよいですか？

Llama 2 Chat 7Bのプロバイダー性能は時間とともに変化しますか？

Llama 2 Chat 7Bの総合的な能力はどの程度ですか？