This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
SpaceXAI has launched a newer model, Grok 4.1 Fast. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Grok 4.1 Fast to other models and API provider benchmarks for Grok 4.1 Fast.
Grok 4 Fast (Non-reasoning) APIプロバイダーのベンチマークと分析
Grok 4 Fast (Non-reasoning)のAPIプロバイダーを、遅延(最初のトークンまでの時間)、出力速度(1秒あたりの出力トークン数)、料金などの性能指標で分析します。ベンチマーク対象のAPIプロバイダーにはMicrosoft Azureが含まれます。
最速
出力速度
プロバイダー合計:1社
最短の遅延
最初のトークンまでの時間
プロバイダー合計:1社
最安料金
ブレンド料金(100万トークンあたり)
プロバイダー合計:1社
Grok 4 FastはAzureで利用できます。
このモデルではプロバイダーのベンチマークを利用できません。
モデルの詳細と他のモデルとの知能比較は、Grok 4 Fast (Non-reasoning)のモデルページをご覧ください。
ハイライト
料金
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Output Speed vs. Price
速度
出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定
Output Speed: Grok 4 Fast (Non-reasoning)
Latency vs. Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間(秒)で測定
最初のトークンまでの時間:Grok 4 Fastのプロバイダー
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間:Grok 4 Fastのプロバイダー
主要な比較指標とAPI機能
よくある質問
Grok 4 Fast (Non-reasoning)のプロバイダーに関するよくある質問
Grok 4 Fast (Non-reasoning)は1社のAPIプロバイダーで利用できます:Azure。性能特性と料金はプロバイダーごとに異なります。
現在、ベンチマークと追跡の対象となる1社のAPIプロバイダーでGrok 4 Fast (Non-reasoning)を利用できます。
ブレンド料金でGrok 4 Fast (Non-reasoning)が最安のプロバイダーはAzure(100万トークンあたり$0.23)です。ブレンド料金では、キャッシュヒット/入力/出力トークンを7:2:1とします。
Grok 4 Fast (Non-reasoning)の入力トークン料金が最安のプロバイダーはAzure(入力100万トークンあたり$0.20)です。
Grok 4 Fast (Non-reasoning)の出力トークン料金が最安のプロバイダーはAzure(出力100万トークンあたり$0.50)です。
Grok 4 Fast (Non-reasoning)を提供する1社すべてが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
Grok 4 Fast (Non-reasoning)を提供する1社すべてが、関数呼び出し(ツール利用)に対応しています。
Grok 4 Fast (Non-reasoning)のプロバイダーを選ぶ際は、出力速度(高スループットが必要なタスク)、遅延(最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション)、料金(費用を重視するワークロード)、JSONモードや関数呼び出しなどのAPI機能を検討してください。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Grok 4 Fast (Non-reasoning)の知能、能力、モダリティ、他のモデルとの比較については、モデル概要ページをご覧ください。 モデル概要を表示