This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Alibaba has launched a newer release, Qwen3.5 397B A17B. We suggest considering it instead.
Qwen3 235B A22B 2507 Instruct Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de Qwen3 235B A22B 2507 Instruct para tu caso de uso.
Más rápido
Amazon
Alibaba Cloud
Google Vertex
Nebius
NovitaVelocidad de salida
9 proveedores en total
Menor latencia
Google Vertex
DeepInfra (FP8)
ParasailAmazonNebiusTiempo hasta el primer token
9 proveedores en total
Menor precio
DeepInfra (FP8)NovitaParasailNebiusAmazonPrecio combinado (por 1M de tokens)
9 proveedores en total
Qwen3 235B 2507 está disponible a través de 9 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En velocidad de salida, los principales proveedores son Amazon (71.8 t/s), Alibaba Cloud (59.2 t/s) y Google Vertex (57.5 t/s). La velocidad varía significativamente entre proveedores, con una diferencia del 375% entre el más rápido y el más lento.
- En latencia, Google Vertex (0.77s), DeepInfra (FP8) (0.97s) y Parasail (1.12s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token.
- En precios, DeepInfra (FP8) (0.14), Novita (0.14) y Parasail (0.14) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 14.7x entre proveedores.
Aspectos destacados
Precios
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed: Qwen3 235B A22B 2507 Instruct
Latency vs. Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
| Nebius | 262k | Abierto | -- | 55 | 1.37 | 10.43 | -- | ||
| Novita | 131k | Abierto | -- | 54 | 1.62 | 10.92 | -- | ||
| DeepInfra | 262k | Abierto | -- | 16 | 0.65 | 31.02 | -- | ||
 Hyperbolic | 262k | Abierto | -- | -- | -- | -- | -- | ||
| Amazon Bedrock | 256k | Abierto | -- | 71 | 1.31 | 8.31 | -- | ||
| Parasail | 262k | Abierto | -- | 40 | 1.09 | 13.46 | -- | ||
 Scaleway | 250k | Abierto | -- | 36 | 1.58 | 15.31 | -- | ||
| Alibaba Cloud | 131k | Abierto | -- | 60 | 2.42 | 10.75 | -- | ||
| Google | 262k | Abierto | -- | 59 | 0.79 | 9.21 | -- | ||
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de Qwen3 235B A22B 2507 Instruct
Qwen3 235B A22B 2507 Instruct está disponible a través de 9 proveedores de API: Nebius, Novita, DeepInfra (FP8), Hyperbolic, Amazon, Parasail, Scaleway, Alibaba Cloud y Google Vertex. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
Qwen3 235B A22B 2507 Instruct está disponible actualmente a través de 9 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Los proveedores más rápidos para Qwen3 235B A22B 2507 Instruct por velocidad de salida son Amazon (71.8 t/s), Alibaba Cloud (59.2 t/s) y Google Vertex (57.5 t/s). La velocidad de salida mide qué tan rápido se generan tokens después de que el modelo comienza a responder.
Los proveedores con el menor tiempo hasta el primer token para Qwen3 235B A22B 2507 Instruct son Google Vertex (0.77s), DeepInfra (FP8) (0.97s) y Parasail (1.12s). Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
Los proveedores más económicos para Qwen3 235B A22B 2507 Instruct por precio combinado son DeepInfra (FP8) ($0.14 por 1M de tokens), Novita ($0.14 por 1M de tokens) y Parasail ($0.14 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para Qwen3 235B A22B 2507 Instruct son Novita ($0.09 por 1M de tokens de entrada), DeepInfra (FP8) ($0.09 por 1M de tokens de entrada) y Parasail ($0.14 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para Qwen3 235B A22B 2507 Instruct son DeepInfra (FP8) ($0.55 por 1M de tokens de salida), Novita ($0.58 por 1M de tokens de salida) y Nebius ($0.60 por 1M de tokens de salida).
Los precios de Qwen3 235B A22B 2507 Instruct varían hasta 14.7x entre proveedores. El más económico es DeepInfra (FP8) a $0.14 por 1M de tokens, mientras que Hyperbolic cobra $2.00 por 1M de tokens.
La velocidad de salida de Qwen3 235B A22B 2507 Instruct varía significativamente entre proveedores. Amazon es el más rápido a 71.8 t/s, lo que es 4.7x más rápido que DeepInfra (FP8) a 15.1 t/s.
8 de 9 proveedores admiten el modo JSON para Qwen3 235B A22B 2507 Instruct: Nebius, Novita, DeepInfra (FP8), Hyperbolic, Parasail, Scaleway, Alibaba Cloud y Google Vertex.
Los 9 proveedores de Qwen3 235B A22B 2507 Instruct admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
El mejor proveedor para Qwen3 235B A22B 2507 Instruct depende de tus prioridades: Amazon ofrece la mayor velocidad de salida, Google Vertex tiene la menor latencia y DeepInfra (FP8) ofrece los precios más competitivos.
Al elegir un proveedor para Qwen3 235B A22B 2507 Instruct, considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de Qwen3 235B A22B 2507 Instruct y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo