Este modelo está obsoleto. Seguimos midiendo su rendimiento, pero con menos frecuencia: cada 18 horas en lugar de cada 6.
Meta lanzó una versión más reciente, Llama 3 Instruct 70B. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Llama 65B
Resumen del modelo
Rendimiento
Verbosidad
Llama 65B admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 2k tokens.
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 2k ~3 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 65B |
| Licencia | LLaMA LICENSE AGREEMENT |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Tiempo por tarea
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Llama 65B
Llama 65B se lanzó el 24 de febrero de 2023.
Llama 65B fue creado por Meta.
No, Llama 65B no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Llama 65B admite entrada de texto.
Llama 65B admite salida de texto.
No, Llama 65B no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Llama 65B no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Llama 65B tiene una ventana de contexto de 2k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Llama 65B es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Llama 65B tiene 65 mil millones de parámetros.
Llama 65B se publica bajo la licencia LLaMA LICENSE AGREEMENT. Esta licencia no permite el uso comercial. Ver licencia
Llama 65B es un modelo de pesos abiertos que puede alojarse por cuenta propia. Ver proveedores
Llama 65B es un modelo de pesos abiertos que puede descargarse y alojarse por cuenta propia. Comparar proveedores