This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Meta has launched a newer model, Llama 3.1 70B. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Llama 3.1 70B to other models and API provider benchmarks for Llama 3.1 70B.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Llama 3 Instruct 70B
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
Llama 3 Instruct 70B está por debajo del promedio en inteligencia y tiene un precio especialmente elevado en comparación con otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 8k tokens con conocimientos hasta diciembre de 2023.
Llama 3 Instruct 70B obtiene 3 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 7).
El precio de Llama 3 Instruct 70B es de $0.65 por 1 M de tokens de entrada (elevado; mediana: $0.15) y $2.75 por 1 M de tokens de salida (elevado; mediana: $0.40).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Fecha límite de conocimiento | 1 dic 2023 |
| Ventana de contexto | 8k ~12 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 70B |
| Licencia | META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Índice de apertura
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Llama 3 Instruct 70B
Llama 3 Instruct 70B se lanzó el 18 de abril de 2024.
Llama 3 Instruct 70B fue creado por Meta.
Llama 3 Instruct 70B obtiene 3 puntos (estimados) en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 7).
Llama 3 Instruct 70B cuesta $0.65 por 1 M de tokens de entrada (algo mayor que el promedio; mediana: $0.45) y $2.75 por 1 M de tokens de salida (algo mayor que el promedio; mediana: $0.72), según la mediana de los proveedores que sirven el modelo.
Llama 3 Instruct 70B cuesta $0.65 por 1 M de tokens de entrada y $2.75 por 1 M de tokens de salida (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.86 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
No, Llama 3 Instruct 70B no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Llama 3 Instruct 70B admite entrada de texto.
Llama 3 Instruct 70B admite salida de texto.
No, Llama 3 Instruct 70B no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Llama 3 Instruct 70B no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Llama 3 Instruct 70B tiene una ventana de contexto de 8.2k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Llama 3 Instruct 70B es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Llama 3 Instruct 70B tiene 70 mil millones de parámetros.
Llama 3 Instruct 70B se publica bajo la licencia META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT, que permite el uso comercial. Ver licencia
Llama 3 Instruct 70B obtiene 3 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
La fecha límite de conocimiento de Llama 3 Instruct 70B es diciembre de 2023. Sus datos de entrenamiento incluyen información hasta esa fecha.
Sí, Llama 3 Instruct 70B está disponible mediante API a través de 3 proveedores. Comparar proveedores de API
Llama 3 Instruct 70B está disponible a través de 3 proveedores de API. Comparar proveedores