This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Z AI has launched a newer release, GLM-5.1. We suggest considering it instead.
GLM-5 (Reasoning) Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de GLM-5 (Reasoning) para tu caso de uso.
Más rápido
DeepInfra (FP4)
Google
Novita FP8Velocidad de salida
6 proveedores en total
Menor latencia
DeepInfra (FP4)GoogleNovita FP8Tiempo hasta el primer token de respuesta
6 proveedores en total
Menor precio
DeepInfra (FP4)Google
SiliconFlow (FP8)
FireworksNovita FP8Precio combinado (por 1M de tokens)
6 proveedores en total
GLM-5 está disponible a través de 6 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En velocidad de salida, los principales proveedores son DeepInfra (FP4) (92.2 t/s), Google (89.0 t/s) y Novita FP8 (75.6 t/s).
- En latencia, DeepInfra (FP4) (34.82s), Google (36.15s) y Novita FP8 (43.10s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, DeepInfra (FP4) (0.41), Google (0.59) y SiliconFlow (FP8) (0.66) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 3.0x entre proveedores.
- DeepInfra (FP4) destaca como el líder general, al ubicarse primero en las tres categorías: velocidad, latencia y precios.
Aspectos destacados
Precios
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed: GLM-5 (Reasoning)
Latency vs. Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de GLM-5 (Reasoning)
GLM-5 (Reasoning) está disponible a través de 6 proveedores de API: DeepInfra (FP4), SiliconFlow (FP8), Fireworks, Google, CoreWeave (FP8) y Novita FP8. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
GLM-5 (Reasoning) está disponible actualmente a través de 6 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Los proveedores más rápidos para GLM-5 (Reasoning) por velocidad de salida son DeepInfra (FP4) (92.2 t/s), Google (89.0 t/s) y Novita FP8 (75.6 t/s). La velocidad de salida mide qué tan rápido se generan tokens después de que el modelo comienza a responder.
Los proveedores con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta para GLM-5 (Reasoning) son DeepInfra (FP4) (34.82s), Google (36.15s) y Novita FP8 (43.10s). Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
Los proveedores más económicos para GLM-5 (Reasoning) por precio combinado son DeepInfra (FP4) ($0.41 por 1M de tokens), Google ($0.59 por 1M de tokens) y SiliconFlow (FP8) ($0.66 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para GLM-5 (Reasoning) son DeepInfra (FP4) ($0.60 por 1M de tokens de entrada), SiliconFlow (FP8) ($1.00 por 1M de tokens de entrada) y Fireworks ($1.00 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para GLM-5 (Reasoning) son DeepInfra (FP4) ($2.08 por 1M de tokens de salida), SiliconFlow (FP8) ($3.20 por 1M de tokens de salida) y Fireworks ($3.20 por 1M de tokens de salida).
Los precios de GLM-5 (Reasoning) varían hasta 3.0x entre proveedores. El más económico es DeepInfra (FP4) a $0.41 por 1M de tokens, mientras que CoreWeave (FP8) cobra $1.22 por 1M de tokens.
5 de 6 proveedores admiten el modo JSON para GLM-5 (Reasoning): DeepInfra (FP4), Fireworks, Google, CoreWeave (FP8) y Novita FP8.
Los 6 proveedores de GLM-5 (Reasoning) admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
DeepInfra (FP4) lidera en todas las métricas clave para GLM-5 (Reasoning), con la mayor velocidad, la menor latencia y los precios más competitivos.
Al elegir un proveedor para GLM-5 (Reasoning), considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de GLM-5 (Reasoning) y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo