This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

Z AI has launched a newer release, GLM-5.2. We suggest considering it instead.

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GLM-5.1
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Open weights model

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Released abril de 2026

GLM-5.1 (Non-reasoning) Benchmarks y análisis de proveedores de API

Comparación de modelos

Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de GLM-5.1 (Non-reasoning) para tu caso de uso.

Más rápido

#1
FriendliAIFriendliAI
141.4 t/s
#2
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
108.0 t/s
#3
Novita (FP8)Novita (FP8)
60.6 t/s
#4
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
53.8 t/s
#5
Nebius (FP8, Base)Nebius (FP8, Base)
41.8 t/s

Velocidad de salida

5 proveedores en total

Menor latencia

#1
FriendliAIFriendliAI
0.85 s
#2
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
1.19 s
#3
Nebius (FP8, Base)Nebius (FP8, Base)
1.71 s
#4
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
2.30 s
#5
Novita (FP8)Novita (FP8)
3.22 s

Tiempo hasta el primer token

5 proveedores en total

Menor precio

#1
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
$0.70
#2
Novita (FP8)Novita (FP8)
$0.90
#3
FriendliAIFriendliAI
$0.90
#4
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
$1.03
#5
Nebius (FP8, Base)Nebius (FP8, Base)
$1.70

Precio combinado (por 1M de tokens)

5 proveedores en total

GLM-5.1 (Non-reasoning) está disponible a través de 5 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.

  • En velocidad de salida, los principales proveedores son FriendliAI (141.4 t/s), DeepInfra (FP4) (108.0 t/s) y Novita (FP8) (60.6 t/s). La velocidad varía significativamente entre proveedores, con una diferencia del 239% entre el más rápido y el más lento.
  • En latencia, FriendliAI (0.85s), DeepInfra (FP4) (1.19s) y Nebius (FP8, Base) (1.71s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token.
  • En precios, DeepInfra (FP4) (0.70), Novita (FP8) (0.90) y FriendliAI (0.90) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 2.4x entre proveedores.
  • FriendliAI ofrece el mejor rendimiento, con la mayor velocidad y la menor latencia. Para optimizar costos, DeepInfra (FP4) ofrece los precios más competitivos.

Aspectos destacados

Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Precios

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Pricing: Cache Discount

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

Velocidad

Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)

Output Speed: GLM-5.1 (Non-reasoning)

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

Latencia

Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token

Tiempo hasta el primer token

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Tiempo de respuesta de extremo a extremo

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Tiempo de respuesta de extremo a extremo

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Métricas clave de comparación y funciones de API

Logo de DeepInfraDeepInfra
203k
Abierto
--
108
1.19
5.82
--
Logo de NovitaNovita
205k
Abierto
--
61
3.22
11.47
--
Logo de FriendliAIFriendliAI
203k
Abierto
--
141
0.85
4.38
--
Logo de SiliconFlowSiliconFlow
205k
Abierto
--
54
2.30
11.59
--
Logo de NebiusNebius
200k
Abierto
--
42
1.71
13.69
--

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre los proveedores de GLM-5.1 (Non-reasoning)