Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.
Z AI lanzó una versión más reciente, GLM-4.7-Flash. Te sugerimos considerarla como alternativa.
GLM-4.5-Air Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de GLM-4.5-Air para tu caso de uso.
Más rápido
Velocidad de salida
2 proveedores en total
Menor latencia
Tiempo hasta el primer token de respuesta
2 proveedores en total
Menor precio
Precio combinado (por 1M de tokens)
2 proveedores en total
GLM-4.5-Air está disponible a través de 2 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En velocidad de salida, los principales proveedores son SiliconFlow (79.0 t/s).
- En latencia, SiliconFlow (27.75s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, SiliconFlow (0.21) y Together AI (FP8) (0.29) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- SiliconFlow destaca como el líder general, al ubicarse primero en las tres categorías: velocidad, latencia y precios.
Precios
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Costo por tarea del Intelligence Index
Velocidad de salida vs. precio
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Velocidad de salida: GLM-4.5-Air
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Costo por tarea vs. tiempo por tarea
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Comportamiento de caché
Tasa de aciertos de caché
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de GLM-4.5-Air
GLM-4.5-Air está disponible a través de 2 proveedores de API: Together AI (FP8) y SiliconFlow. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
GLM-4.5-Air está disponible actualmente a través de 2 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
El proveedor más rápido para GLM-4.5-Air por velocidad de salida es SiliconFlow (79.0 t/s). La velocidad de salida mide qué tan rápido se generan tokens después de que el modelo comienza a responder.
El proveedor con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta para GLM-4.5-Air es SiliconFlow (27.75s). Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
Los proveedores más económicos para GLM-4.5-Air por precio combinado son SiliconFlow ($0.21 por 1M de tokens) y Together AI (FP8) ($0.29 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para GLM-4.5-Air son SiliconFlow ($0.14 por 1M de tokens de entrada) y Together AI (FP8) ($0.20 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para GLM-4.5-Air son SiliconFlow ($0.86 por 1M de tokens de salida) y Together AI (FP8) ($1.10 por 1M de tokens de salida).
Los precios de GLM-4.5-Air varían hasta 1.4x entre proveedores. El más económico es SiliconFlow a $0.21 por 1M de tokens, mientras que Together AI (FP8) cobra $0.29 por 1M de tokens.
1 de 2 proveedores admiten el modo JSON para GLM-4.5-Air: Together AI (FP8).
Los 2 proveedores de GLM-4.5-Air admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
SiliconFlow lidera en todas las métricas clave para GLM-4.5-Air, con la mayor velocidad, la menor latencia y los precios más competitivos.
Al elegir un proveedor para GLM-4.5-Air, considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de GLM-4.5-Air y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo