Gemma 4 31B (Non-reasoning) Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de Gemma 4 31B (Non-reasoning) para tu caso de uso.
Más rápido
Modular (NVFP4)
SambaNova
FriendliAI
Parasail
CoreWeaveVelocidad de salida
9 proveedores en total
Menor latencia
Modular (NVFP4)
CrusoeFriendliAIParasail
DeepInfra (FP8)Tiempo hasta el primer token
9 proveedores en total
Menor precio
ParasailCoreWeaveDeepInfra (FP8)FriendliAICrusoePrecio combinado (por 1M de tokens)
9 proveedores en total
Gemma 4 31B (Non-reasoning) está disponible a través de 9 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En velocidad de salida, los principales proveedores son Modular (NVFP4) (239.8 t/s), SambaNova (201.1 t/s) y FriendliAI (87.0 t/s). La velocidad varía significativamente entre proveedores, con una diferencia del 1325% entre el más rápido y el más lento.
- En latencia, Modular (NVFP4) (0.40s), Crusoe (1.11s) y FriendliAI (1.42s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token.
- En precios, Parasail (0.11), CoreWeave (0.12) y DeepInfra (FP8) (0.15) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 6.9x entre proveedores.
- Modular (NVFP4) ofrece el mejor rendimiento, con la mayor velocidad y la menor latencia. Para optimizar costos, Parasail ofrece los precios más competitivos.
Aspectos destacados
Actualización: La carga de trabajo predeterminada de medición de rendimiento se actualizó a 10k tokens de entrada para reflejar mejor los casos de uso en producción. Aún puedes seleccionar distintas cargas de trabajo arriba.
Precios
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed: Gemma 4 31B (Non-reasoning)
Latency vs. Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
| Modular | 262k | Abierto | -- | 251 | 0.40 | 2.39 | -- | ||
| Parasail | 262k | Abierto | -- | 70 | 1.50 | 8.59 | -- | ||
| FriendliAI | 262k | Abierto | -- | 87 | 1.40 | 7.14 | -- | ||
| DeepInfra | 262k | Abierto | -- | 17 | 1.62 | 30.75 | -- | ||
| CoreWeave | 262k | Abierto | -- | 61 | 2.05 | 10.26 | -- | ||
 SiliconFlow | 262k | Abierto | -- | 54 | 3.46 | 12.73 | -- | ||
| SambaNova | 131k | Abierto | -- | 202 | 2.86 | 5.34 | -- | ||
| Crusoe | 262k | Abierto | -- | 26 | 1.18 | 20.48 | -- | ||
 Novita | 262k | Abierto | -- | 16 | 2.39 | 32.70 | -- | ||
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de Gemma 4 31B (Non-reasoning)
Gemma 4 31B (Non-reasoning) está disponible a través de 9 proveedores de API: Modular (NVFP4), Parasail, FriendliAI, DeepInfra (FP8), CoreWeave, SiliconFlow (FP8), SambaNova, Crusoe y Novita. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
Gemma 4 31B (Non-reasoning) está disponible actualmente a través de 9 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Los proveedores más rápidos para Gemma 4 31B (Non-reasoning) por velocidad de salida son Modular (NVFP4) (239.8 t/s), SambaNova (201.1 t/s) y FriendliAI (87.0 t/s). La velocidad de salida mide qué tan rápido se generan tokens después de que el modelo comienza a responder.
Los proveedores con el menor tiempo hasta el primer token para Gemma 4 31B (Non-reasoning) son Modular (NVFP4) (0.40s), Crusoe (1.11s) y FriendliAI (1.42s). Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
Los proveedores más económicos para Gemma 4 31B (Non-reasoning) por precio combinado son Parasail ($0.11 por 1M de tokens), CoreWeave ($0.12 por 1M de tokens) y DeepInfra (FP8) ($0.15 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para Gemma 4 31B (Non-reasoning) son CoreWeave ($0.10 por 1M de tokens de entrada), DeepInfra (FP8) ($0.13 por 1M de tokens de entrada) y FriendliAI ($0.14 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para Gemma 4 31B (Non-reasoning) son CoreWeave ($0.34 por 1M de tokens de salida), DeepInfra (FP8) ($0.38 por 1M de tokens de salida) y Parasail ($0.40 por 1M de tokens de salida).
Los precios de Gemma 4 31B (Non-reasoning) varían hasta 6.9x entre proveedores. El más económico es Parasail a $0.11 por 1M de tokens, mientras que SiliconFlow (FP8) cobra $0.78 por 1M de tokens.
La velocidad de salida de Gemma 4 31B (Non-reasoning) varía significativamente entre proveedores. Modular (NVFP4) es el más rápido a 239.8 t/s, lo que es 14.3x más rápido que Novita a 16.8 t/s.
Los 9 proveedores de Gemma 4 31B (Non-reasoning) admiten el modo JSON para salida estructurada.
Los 9 proveedores de Gemma 4 31B (Non-reasoning) admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Para Gemma 4 31B (Non-reasoning), Modular (NVFP4) ofrece el mejor rendimiento con la mayor velocidad y la menor latencia. Para optimizar costos, Parasail ofrece los precios más competitivos.
Al elegir un proveedor para Gemma 4 31B (Non-reasoning), considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de Gemma 4 31B (Non-reasoning) y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo