Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) para tu caso de uso.
Más rápido
Amazon
Google Vertex
Anthropic
AzureVelocidad de salida
4 proveedores en total
Menor latencia
Google VertexAnthropicAmazonAzureTiempo hasta el primer token
4 proveedores en total
Menor precio
AmazonAzureAnthropicGoogle VertexPrecio combinado (por 1M de tokens)
4 proveedores en total
Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) está disponible a través de 4 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En velocidad de salida, los principales proveedores son Amazon (96.1 t/s), Google Vertex (83.3 t/s) y Anthropic (82.1 t/s).
- En latencia, Google Vertex (0.70s), Anthropic (0.72s) y Amazon (0.82s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token.
- En precios, Amazon (0.77), Azure (0.77) y Anthropic (0.77) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- Amazon ofrece un excelente equilibrio entre velocidad y costo. Para la menor latencia, Google Vertex es la mejor opción.
Aspectos destacados
Actualización: La carga de trabajo predeterminada de medición de rendimiento se actualizó a 10k tokens de entrada para reflejar mejor los casos de uso en producción. Aún puedes seleccionar distintas cargas de trabajo arriba.
Precios
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed: Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning)
Latency vs. Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning)
Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) está disponible a través de 4 proveedores de API: Amazon, Azure, Anthropic y Google Vertex. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) está disponible actualmente a través de 4 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Los proveedores más rápidos para Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) por velocidad de salida son Amazon (96.1 t/s), Google Vertex (83.3 t/s) y Anthropic (82.1 t/s). La velocidad de salida mide qué tan rápido se generan tokens después de que el modelo comienza a responder.
Los proveedores con el menor tiempo hasta el primer token para Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) son Google Vertex (0.70s), Anthropic (0.72s) y Amazon (0.82s). Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
2 de 4 proveedores admiten el modo JSON para Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning): Anthropic y Google Vertex.
Los 4 proveedores de Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
El mejor proveedor para Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) depende de tus prioridades: Amazon ofrece la mayor velocidad de salida, Google Vertex tiene la menor latencia y Amazon ofrece los precios más competitivos.
Al elegir un proveedor para Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning), considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo