Upstage: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Upstage

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Upstage angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Höchste Intelligenz

Updated

Solar Pro 4

Solar Pro 3

Intelligence Index

Insgesamt 2 Modelle

Am schnellsten

Solar Pro 3

139 t/s

Solar Pro 4

109 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 2 Modelle

Niedrigster Preis

Solar Pro 3

$0.10

Solar Pro 4

$0.22

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 2 Modelle

Upstage bietet 2 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.

Bei der Intelligenz sind Solar Pro 4 (28) und Solar Pro 3 (8) die führenden Modelle von Upstage.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Solar Pro 3 (139 t/s) und Solar Pro 4 (109 t/s) am schnellsten.
Bei der Latenz bieten Solar Pro 3 (15.66 s) und Solar Pro 4 (20.23 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
Beim Preis bieten Solar Pro 3 ($0.10) und Solar Pro 4 ($0.22) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Solar Pro 4 (512k) und Solar Pro 3 (131k) die größten Kontextfenster von Upstage.
Solar Pro 3 bietet sowohl die schnellste Ausgabe als auch die besten Preise und ist damit attraktiv für durchsatz- und kostensensible Anwendungen. Solar Pro 4 führt bei der Intelligenz für Aufgaben, die höchste Qualität erfordern.

Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Geschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

Preis

USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Intelligenzevaluationen

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1

Estimate (independent evaluation forthcoming)

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 includes: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

AA-Briefcase v1.1Updated

Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000

GDPval-AA v2.1Updated

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

SciCodeUnder review

Coding

Humanity's Last Exam

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

CritPtUnder review

Physics reasoning

AA-Omniscience Accuracy

Knowledge

AA-Omniscience Non-Hallucination Rate

1 - hallucination rate

AA-LCR v1.1

Long context reasoning

Harvey LAB-AA

Legal agentic work, criterion pass rate

No data available

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

No data available

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

No data available

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

No data available

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

No data available

MMMU-Pro

Visual reasoning

No data available

MLCR-AA

Medical long context reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Intelligence Index vs. Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Kontextfenster

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Preise

Intelligence Index vs. Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Leistungsübersicht

Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token

Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken

Sekunden bis zum ersten Antwort-Token · Berücksichtigt die „Denkzeit“ von Reasoning-Modellen

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).


									Weitere Analyse
Solar Pro 4	512k	Proprietär	28*	--	80	2.09	33.38	25.04	Modell Anbieter
Solar Mini 4	1.05M	Proprietär	24	$0.36	204	1.49	13.74	9.80	Modell Anbieter
Solar Pro 3	131k	Proprietär	8	$0.08	148	1.29	18.14	13.48	Modell Anbieter
Solar Mini	4.1k	Offen	6*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter

Wichtige Definitionen

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu Upstage

Upstage bietet 2 von uns erfasste Modelle an: Solar Pro 4 und Solar Pro 3.

Das intelligenteste bei Upstage verfügbare Modell ist Solar Pro 4 mit einem Intelligence-Index-Wert von 28.

Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Solar Pro 3 mit 138.9 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Upstage.

Das Modell von Upstage mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Solar Pro 3 mit 15.66 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.

Gemessen am Mischpreis ist Solar Pro 3 mit $0.10 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Upstage.

Die Preise der Modelle von Upstage unterscheiden sich bis zum 2-Fachen: von $0.10 pro 1 Mio. Tokens für Solar Pro 3 bis $0.22 pro 1 Mio. Tokens für Solar Pro 4.

Ja, Upstage bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.

Ja, alle 2 Modelle von Upstage unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.

Ja, alle 2 Modelle von Upstage unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).

Ja, Upstage bietet 2 Reasoning-Modelle an: Solar Pro 4 und Solar Pro 3. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.

Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Upstage die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.

Upstage: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle

Höchste Intelligenz

Am schnellsten

Niedrigster Preis

Intelligenz

Geschwindigkeit

Preis

Intelligenzevaluationen

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Index vs. Preis

Price-Quality Variance

Kontextfenster

Kontextfenster

Context Window for RAG

Context Window

Preise

Intelligence Index vs. Preis

Price-Quality Variance

Leistungsübersicht

Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis

Output Speed

Price

Geschwindigkeit

Ausgabegeschwindigkeit

Output Speed

Model Performance Representation

Latenz

Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken

Time to First Answer Token

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis

Price

Wichtige Definitionen

Context Window

Häufig gestellte Fragen

Welche Modelle bietet Upstage an?

Welches ist das intelligenteste Modell von Upstage?

Welches ist das schnellste Modell von Upstage?

Welches Modell von Upstage hat die niedrigste Latenz?

Welches ist das günstigste Modell von Upstage?

Wie stark unterscheiden sich die Preise der Modelle von Upstage?

Ist Upstage mit OpenAI kompatibel?

Unterstützt Upstage den JSON-Modus?

Unterstützt Upstage Funktionsaufrufe?

Bietet Upstage Reasoning-Modelle an?

Verändert sich die Leistung von Upstage im Laufe der Zeit?

Wie wähle ich ein Modell von Upstage aus?