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Proprietary model

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Released August 2026

Solar Pro 4: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

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Verfügbare Anbieter

Upstage

Leistung

Zeit bis zum ersten Antworttoken 34.91sAusgabegeschwindigkeit 83 tok/s

62.4

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)

Kosten

Eingabe $0.30Ausgabe $1.20Cache-Rabatt 80%

$0.96

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Ausführlichkeit

Eingabe-Token 6.24BAusgabe/Eingabe 3.887%

243M

Ausgabetokens im Intelligence Index

Solar Pro 4 zählt bei der Intelligenz zu den unterdurchschnittlichen Modellen und ist etwas teuer im Vergleich zu anderen Modellen mit ähnlichem Preis. Das Modell ist außerdem auffallend langsam pro Aufgabe und antwortet sehr ausführlich. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 512k Tokens, der Wissensstand reicht bis Februar 2026.

Solar Pro 4 erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 14 und liegt damit unter dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 24). Bei der Evaluation des Intelligence Index erzeugte es 243M Tokens und antwortete damit sehr ausführlich im Vergleich zum Median von 107M.

Der Preis für Solar Pro 4 beträgt $0.30 pro 1 Mio. Eingabetokens (etwas teuer; Median: $0.24) und $1.20 pro 1 Mio. Ausgabetokens (etwas teuer; Median: $0.83). Im Durchschnitt kostet die Evaluation von Solar Pro 4 im Intelligence Index $0.96 pro Aufgabe.

Mit 62.4 Minuten pro Aufgabe des Intelligence Index ist Solar Pro 4 auffallend langsam im Vergleich zum Median vergleichbarer Modelle von 7.4 Minuten (niedriger ist besser).

Reasoning	Ja
Eingabemodalität	Unterstützt: Text
Ausgabemodalität	Unterstützt: Text
Wissensstichtag	28.02.2026
Kontextfenster	512k ~768 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12

Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:

Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:

Sehr klein: ≤4B Parameter
Klein: 4B–40B Parameter
Mittel: 40B–150B Parameter
Groß: >150B Parameter

Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:

<$0.15 pro 1 Mio. Tokens
$0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
>$1 pro 1 Mio. Tokens

Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen

Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

Benchmarks

Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

AA-Briefcase v1.1

Agentic knowledge work, Elo

AA-Omniscience v1.1 AccuracyUpdated

Knowledge

AA-Omniscience v1.1 Non-Hallucination RateUpdated

1 - hallucination rate

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

FrontierCode-AA 2.0New

Agentic software engineering in open-source repositories

HLE-DiamondNew

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

CritPt v2 (Hard Subset)

Physics reasoning

GDPval-AA v2.1

Agentic real-world work tasks, Elo

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Leistung

Gemessen an der Zeit pro Aufgabe (Minuten), der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde), der Zeit bis zum ersten Antworttoken und der Zeit bis zum ersten Token (Sekunden)

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

The weighted average time (minutes) per Artificial Analysis Intelligence Index task: output tokens per task divided by output speed, weighted by each benchmark's weight in the Intelligence Index.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Ausgabegeschwindigkeit

Output tokens divided by total request time, including time to first token · Higher is better

Output tokens, including reasoning tokens, received per second over a request's full duration, from sending the request to receiving the final token. The headline value averages each Performance v3 workload over the past 5 days, then averages the workloads.

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Sekunden bis zum ersten Antworttoken · Berücksichtigt die „Denkzeit“ von Reasoning-Modellen

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Tokenverbrauch

Ausgabe-Token pro Aufgabe des Intelligence Index

Gewichtete durchschnittliche Anzahl an Ausgabe-Token für eine Aufgabe im Artificial Analysis Intelligence Index

The number of tokens required per Intelligence Index task. This is calculated by multiplying the output tokens per eval by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index, then dividing by task count (excluding repeats).

Kontextfenster

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Weitere Details

								Gewichte
Solar Pro 4	Upstage	14	-	512k	$0.22	62.4	83	Nicht verfügbar

Weitere Veröffentlichungen von Upstage

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu Solar Pro 4

Solar Pro 4 wurde am 6. August 2026 veröffentlicht.

Solar Pro 4 wurde von Upstage entwickelt.

Solar Pro 4 erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 14 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen einer ähnlichen Preisklasse unter dem Durchschnitt (Median: 24).

Solar Pro 4 benötigt 62.4 Minuten pro Aufgabe des Intelligence Index (auf Grundlage der API von Upstage). Dies ist mit am langsamsten im Vergleich zu anderen Modellen einer ähnlichen Preisklasse (Median: 7.4 Minuten; niedriger ist besser).

Solar Pro 4 hat eine Zeit bis zum ersten Antworttoken von 34.91 s (auf Grundlage der API von Upstage). Dies ist am oberen Ende im Vergleich zu anderen Modellen einer ähnlichen Preisklasse (Median: 8.81 s).

Solar Pro 4 kostet $0.30 pro 1 Mio. Eingabetokens (etwas höher als der Durchschnitt; Median: $0.24) und $1.20 pro 1 Mio. Ausgabetokens (etwas höher als der Durchschnitt; Median: $0.83). Die Angaben basieren auf der API von Upstage.

Solar Pro 4 kostet $0.30 pro 1 Mio. Eingabetokens und $1.20 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage der API von Upstage). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $0.22 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen

Bei der Evaluation des Intelligence Index erzeugte Solar Pro 4 243M Ausgabetokens. Dies ist am oberen Ende im Vergleich zu anderen Modellen einer ähnlichen Preisklasse (Median: 107M).

Ja, Solar Pro 4 ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.

Solar Pro 4 unterstützt Text als Eingabe.

Solar Pro 4 unterstützt Text als Ausgabe.

Nein, Solar Pro 4 unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.

Nein, Solar Pro 4 ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.

Solar Pro 4 hat ein Kontextfenster von 512k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.

Nein, Solar Pro 4 ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.

Solar Pro 4 ist ein proprietäres Modell und Upstage hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.

Solar Pro 4 erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 14. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Wissensarbeit, Programmierung, Wissenschaft und Allgemeinwissen.

Der Wissensstichtag von Solar Pro 4 ist Februar 2026. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.

Ja, Solar Pro 4 ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen

Solar Pro 4 ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen

Solar Pro 4: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Modellübersicht

IntelligenzUpdated

Technische Spezifikationen

164 Modelle in dieser Klasse

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Fähigkeitsindizes

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Cache Hit

Leistung

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Time per Intelligence Index Task

Time Period

Ausgabegeschwindigkeit

End-to-End Output Speed

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Time to First Answer Token

Tokenverbrauch

Ausgabe-Token pro Aufgabe des Intelligence Index

Output Tokens per Intelligence Index Task

Kontextfenster

Kontextfenster

Context Window for RAG

Context Window

Weitere Details

Weitere Veröffentlichungen von Upstage

Häufig gestellte Fragen

Wann wurde Solar Pro 4 veröffentlicht?

Wer hat Solar Pro 4 entwickelt?

Wie intelligent ist Solar Pro 4?

Wie schnell ist Solar Pro 4?

Wie hoch ist die Latenz von Solar Pro 4?

Wie viel kostet Solar Pro 4?

Wie gestaltet sich der API-Preis von Solar Pro 4?

Wie ausführlich antwortet Solar Pro 4?

Ist Solar Pro 4 ein Reasoning-Modell?

Welche Eingabemodalitäten unterstützt Solar Pro 4?

Welche Ausgabemodalitäten unterstützt Solar Pro 4?

Kann Solar Pro 4 Bilder verarbeiten?

Ist Solar Pro 4 multimodal?

Wie groß ist das Kontextfenster von Solar Pro 4?

Hat Solar Pro 4 offene Gewichte?

Wie viele Parameter hat Solar Pro 4?

Wie schneidet Solar Pro 4 in Benchmarks ab?

Welchen Wissensstichtag hat Solar Pro 4?

Ist Solar Pro 4 über eine API verfügbar?

Wo kann ich Solar Pro 4 verwenden?