Thinking Machines: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Thinking Machines angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
UpdatedInkling SmallInkling (xhigh)Intelligence Index
Insgesamt 2 Modelle
Am schnellsten
Inkling SmallInkling (xhigh)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 2 Modelle
Niedrigster Preis
Inkling SmallInkling (xhigh)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 2 Modelle
Thinking Machines bietet 2 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Inkling Small (26) und Inkling (xhigh) (25) die führenden Modelle von Thinking Machines.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Inkling Small (193 t/s) und Inkling (xhigh) (170 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten Inkling Small (12.48 s) und Inkling (xhigh) (13.62 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Inkling Small ($0.22) und Inkling (xhigh) ($0.72) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Inkling (xhigh) (262k) und Inkling Small (256k) die größten Kontextfenster von Thinking Machines.
- Inkling Small ist das insgesamt führende Modell von Thinking Machines und belegt bei Intelligenz, Geschwindigkeit und Preis jeweils Platz eins.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Thinking Machines
Thinking Machines bietet 2 von uns erfasste Modelle an: Inkling Small und Inkling (xhigh).
Das intelligenteste bei Thinking Machines verfügbare Modell ist Inkling Small mit einem Intelligence-Index-Wert von 26.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Inkling Small mit 192.9 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Thinking Machines.
Das Modell von Thinking Machines mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Inkling Small mit 12.48 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Inkling Small mit $0.22 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Thinking Machines.
Die Preise der Modelle von Thinking Machines unterscheiden sich bis zum 3-Fachen: von $0.22 pro 1 Mio. Tokens für Inkling Small bis $0.72 pro 1 Mio. Tokens für Inkling (xhigh).
Ja, Thinking Machines bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 2 Modelle von Thinking Machines unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 2 Modelle von Thinking Machines unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Thinking Machines bietet 2 Reasoning-Modelle an: Inkling Small und Inkling (xhigh). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 2 Modelle von Thinking Machines haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Thinking Machines die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.