Thinking Machines: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Analyse der Modelle von Thinking Machines anhand zentraler Metriken wie Qualität, Preis, Ausgabegeschwindigkeit, Latenz, Kontextfenster und mehr. Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Thinking Machines angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Intelligence Index
Insgesamt 2 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 2 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 2 Modelle
Thinking Machines bietet 2 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Inkling (41) und Inkling Small (40) die führenden Modelle von Thinking Machines.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Inkling Small (137 t/s) und Inkling (80 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten Inkling Small (16.22 s) und Inkling (26.71 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Inkling Small ($0.22) und Inkling ($0.72) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Inkling (262k) und Inkling Small (256k) die größten Kontextfenster von Thinking Machines.
- Inkling Small bietet sowohl die schnellste Ausgabe als auch die besten Preise und ist damit attraktiv für durchsatz- und kostensensible Anwendungen. Inkling führt bei der Intelligenz für Aufgaben, die höchste Qualität erfordern.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Thinking Machines
Thinking Machines bietet 2 von uns erfasste Modelle an: Inkling und Inkling Small.
Das intelligenteste bei Thinking Machines verfügbare Modell ist Inkling mit einem Intelligence-Index-Wert von 41.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Inkling Small mit 136.6 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Thinking Machines.
Das Modell von Thinking Machines mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Inkling Small mit 16.22 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Inkling Small mit $0.22 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Thinking Machines.
Die Preise der Modelle von Thinking Machines unterscheiden sich bis zum 3-Fachen: von $0.22 pro 1 Mio. Tokens für Inkling Small bis $0.72 pro 1 Mio. Tokens für Inkling.
Ja, Thinking Machines bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 2 Modelle von Thinking Machines unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 2 Modelle von Thinking Machines unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Thinking Machines bietet 2 Reasoning-Modelle an: Inkling und Inkling Small. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 2 Modelle von Thinking Machines haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Thinking Machines die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.