Inkling: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
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Inkling (Xhigh) zählt zu den am wenigsten intelligenten Modellen und ist etwas teuer im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe. Das Modell ist außerdem schneller als der Durchschnitt pro Aufgabe und antwortet recht knapp. Das Modell unterstützt Text, Bilder und Sprache als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 1M Tokens.
Inkling (Xhigh) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 12 und liegt damit am unteren Ende der vergleichbaren Modelle (Median: 23). Bei der Evaluation des Intelligence Index erzeugte es 80.3M Tokens und antwortete damit recht knapp im Vergleich zum Median von 104M.
Der Preis für Inkling (Xhigh) beträgt $1.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (etwas teuer; Median: $0.43) und $4.05 pro 1 Mio. Ausgabetokens (teuer; Median: $1.84). Im Durchschnitt kostet die Evaluation von Inkling (Xhigh) im Intelligence Index $1.35 pro Aufgabe.
Mit 11.0 Minuten pro Aufgabe des Intelligence Index ist Inkling (Xhigh) schneller als der Durchschnitt im Vergleich zum Median vergleichbarer Modelle von 14.0 Minuten (niedriger ist besser).
| Reasoning | Ja |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text, Bilder und Sprache |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 1M ~1500 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 975B |
| Aktive Parameter | 41B Anzahl der pro Token während der Inferenz aktiven Parameter |
| Lizenz | Apache 2.0 |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Fähigkeitsindizes
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-PersonalityBench
Persönlichkeitsindizes
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Wert
Kosten
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe
Leistung
Gemessen an der Zeit pro Aufgabe (Minuten), der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde), der Zeit bis zum ersten Antworttoken und der Zeit bis zum ersten Token (Sekunden)
Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index
Ausgabegeschwindigkeit
Zeit bis zum ersten Antworttoken
Tokenverbrauch
Ausgabe-Token pro Aufgabe des Intelligence Index
Kontextfenster
Kontextfenster
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Modellgröße: Gesamtparameter und aktive Parameter
Weitere Details
Gewichte | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Inkling (Xhigh) |  Thinking Machines | 12 | 975B 41B während der Inferenz aktiv | 1M | $0.72 | 11.0 | 78 |    |
Weitere Veröffentlichungen von Thinking Machines
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Inkling
Inkling wurde am 15. Juli 2026 veröffentlicht.
Inkling wurde von Thinking Machines entwickelt.
Inkling erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 12 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe am unteren Ende (Median: 23).
Inkling benötigt 11.0 Minuten pro Aufgabe des Intelligence Index (auf Grundlage der API von Thinking Machines). Dies ist schneller als der Durchschnitt im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe (Median: 14.0 Minuten; niedriger ist besser).
Inkling hat eine Zeit bis zum ersten Antworttoken von 21.88 s (auf Grundlage der API von Thinking Machines). Dies ist etwas höher als der Durchschnitt im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe (Median: 19.04 s).
Inkling kostet $1.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (etwas höher als der Durchschnitt; Median: $0.43) und $4.05 pro 1 Mio. Ausgabetokens (am oberen Ende; Median: $1.84). Die Angaben basieren auf der API von Thinking Machines.
Inkling kostet $1.00 pro 1 Mio. Eingabetokens und $4.05 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage der API von Thinking Machines). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $0.72 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen
Bei der Evaluation des Intelligence Index erzeugte Inkling 80.3M Ausgabetokens. Dies ist besser als der Durchschnitt im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe (Median: 104M).
Ja, Inkling ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.
Inkling unterstützt Text, Bilder und Sprache als Eingabe.
Inkling unterstützt Text als Ausgabe.
Ja, Inkling unterstützt Bildeingaben und kann Bilder analysieren, beschreiben und Fragen dazu beantworten.
Ja, Inkling ist multimodal. Es kann Text, Bilder und Sprache als Eingabe verarbeiten und Text als Ausgabe erzeugen.
Inkling hat ein Kontextfenster von 1M Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, Inkling hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
Inkling hat 975B Parameter (41B aktiv).
Inkling ist ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit insgesamt 975B Parametern, von denen während der Inferenz jedoch nur 41B aktiv sind.
Inkling wird unter der Lizenz Apache 2.0 veröffentlicht. Diese Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung. Lizenz anzeigen
Inkling erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 12. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Wissensarbeit, Programmierung, Wissenschaft und Allgemeinwissen.
Ja, Inkling ist über 4 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen
Inkling ist über 4 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen