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GPT-6 Luna vs. GLM-5.3: Vergleich der Veröffentlichungen

Vergleich der Veröffentlichungen GPT-6 Luna und GLM-5.3: 6 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 8 Modelle verglichen.

  • Bei der Intelligenz liegt GLM-5.3 vorn: GLM-5.3 (Max) mit 32, gegenüber GPT-6 Luna (Max) mit 28 bei GPT-6 Luna.
  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit ist GPT-6 Luna am schnellsten: GPT-6 Luna (Xhigh) mit 128 Tokens/s, gegenüber GLM-5.3 (Max) mit 86 Tokens/s bei GLM-5.3.
  • Bei den Kosten pro Aufgabe ist GPT-6 Luna am günstigsten: GPT-6 Luna (Low) mit $0.01, gegenüber GLM-5.3 (Low) mit $1.57 bei GLM-5.3.
Modell-Playground

Verglichene Veröffentlichungen

GLM-5.3 (max)GPT-6 Luna (max)GPT-6 Luna (xhigh)GLM-5.3 (low)GPT-6 Luna (high)GPT-6 Luna (medium)GPT-6 Luna (low)GPT-6 Luna (non-reasoning)
Intelligence Index
32
28
23
23
21
18
10
9
Finanzen und Rechnungswesen
42
34
31
31
29
26
17
19
Strategie und Betrieb
47
43
39
38
38
34
17
17
Recht
36
32
28
28
27
24
16
17
Gesundheit und Medizin
39
35
30
31
29
27
16
16
Kosten pro AufgabeUSD
$5.01
$0.15
$0.10
$1.57
$0.07
$0.04
$0.01
$0.07
AusgabegeschwindigkeitTokens/s
86
111
128
82
117
--
115
110
Zeit bis zum ersten Tokens
1,55
136,07
34,28
1,68
23,90
--
2,91
0,85
Kontextfenster
1M
1M
1M
1M
1M
1M
1M
1M
Modellentwickler
Z AI
OpenAI
OpenAI
Z AI
OpenAI
OpenAI
OpenAI
OpenAI
Lizenz
Offen
Proprietär
Proprietär
Offen
Proprietär
Proprietär
Proprietär
Proprietär
Eingabemodalität

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Ausgabemodalität

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Anbieter
OpenAIMicrosoft Azure
OpenAI
OpenAIMicrosoft Azure
OpenAI
OpenAI
OpenAIMicrosoft Azure
Updated
Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
GPT-6 Luna
GLM-5.3
Pareto line

Kosten pro Aufgabe (USD, logarithmische Skala)

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Geschwindigkeit und Latenz

Ausgabegeschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen
Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

AA-PersonalityBenchNew

vs.

AA-PersonalityBench: Index Expressiveness, GPT-6 Luna (max) vs. GLM-5.3 (max)

Wahrscheinlichkeit, dass die Antwort eines Modells als stärker vom jeweiligen Merkmal geprägt beurteilt wird, berechnet aus dem Elo-Abstand · 50 % bedeutet Gleichstand
OpenAIGPT-6 Luna (max)Z AIGLM-5.3 (max)
Lexically Varied
1 %
99 %
Eloquent
1 %
99 %
Metaphorical
3 %
97 %
Natural Sounding
10 %
90 %
Literate
46 %
54 %