OpenAI

•

GPT-6 Luna

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Proprietary model

•

Released September 2026

GPT-6 Luna (Max) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Name: Geschwindigkeit
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von GPT-6 Luna (Max) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

Azure

175.2 t/s

OpenAI

129.7 t/s

OpenAI (Flex)

63.0 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 3 Anbieter

Niedrigste Latenz

Azure

73.02 s

OpenAI

110.53 s

OpenAI (Flex)

175.16 s

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Insgesamt 3 Anbieter

Niedrigster Preis

OpenAI (Flex)

$0.04

OpenAI

$0.08

Azure

$0.08

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 3 Anbieter

GPT-6 Luna (max) ist über 3 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Azure (175.2 Tokens/s), OpenAI (129.7 Tokens/s) und OpenAI (Flex) (63.0 Tokens/s).
Bei der Latenz bieten Azure (73.02 s), OpenAI (110.53 s) und OpenAI (Flex) (175.16 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
Bei den Preisen bieten OpenAI (Flex) (0.04), OpenAI (0.08) und Azure (0.08) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
Azure bietet mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet OpenAI (Flex) den konkurrenzfähigsten Preis.

Geschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

Latenz

Seconds to first answer token received · Lower is better

Preis

USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Aktualisierung: Der Standard-Workload für das Performance-Benchmarking wurde auf 10k Eingabetokens umgestellt, um Produktionsanwendungsfälle besser abzubilden. Oben können weiterhin andere Workloads ausgewählt werden.

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: GPT-6 Luna (Max)

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: GPT-6 Luna (Max)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Preis: GPT-6 Luna (Max)

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit: GPT-6 Luna (Max)

Ausgabegeschwindigkeit: Ausgabe-Token pro Sekunde · 10,000 input tokens

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index: GPT-6 Luna (Max)

Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task · Excludes TTFT and overhead time · Lower is better

The weighted average time (seconds) per Artificial Analysis Intelligence Index task. This is calculated by dividing output tokens per task by output speed, weighted by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index.

Kosten pro Aufgabe im Vergleich zu Zeit pro Aufgabe: GPT-6 Luna (Max)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Antworttoken: GPT-6 Luna (Max)

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Figures represent median (P50) measurement over the past 72 hours to reflect sustained changes in performance.

Cache-Verhalten

Cache-Trefferquote: GPT-6 Luna (Max)

Anteil der cachefähigen Eingabe-Token aus dem Cache · Median der letzten vier Wochen, aktualisiert am 26. Okt. 2026

The share of cacheable input tokens served from the provider's prompt cache, measured during multi-turn agentic coding sessions. We regularly measure each endpoint and report a representative rate based on recent measurements. Higher values mean more of the input is billed at the cheaper cache-hit price, where the provider offers one, which lowers the effective cost of agentic workloads. For further details, see our methodology page.

Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote: GPT-6 Luna (Max)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Oct 26, 2026

Most attractive quadrant

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit: GPT-6 Luna (Max)

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Seconds to receive a 500 token response. Key components:

Input time: Time to receive the first response token
Thinking time (only for reasoning models): Time reasoning models spend outputting tokens to reason prior to providing an answer. Amount of tokens based on the average reasoning tokens across a diverse set of 60 prompts (methodology details).
Answer time: Time to generate 500 output tokens, based on output speed

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen



Microsoft Azure	524k	Proprietär	$0.16	169	76.44	79.39	--
OpenAI	1M	Proprietär	$0.15	126	73.87	77.84	--
OpenAI	1M	Proprietär	$0.08	73	109.76	116.59	--

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von GPT-6 Luna (Max)

GPT-6 Luna (Max) ist über 3 API-Anbieter verfügbar: OpenAI, Azure und OpenAI (Flex). Jeder Anbieter bietet unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise.

GPT-6 Luna (Max) ist derzeit über 3 API-Anbieter, die wir bewerten und beobachten verfügbar.

Die nach Ausgabegeschwindigkeit schnellsten Anbieter für GPT-6 Luna (Max) sind Azure (175.2 Tokens/s), OpenAI (129.7 Tokens/s) und OpenAI (Flex) (63.0 Tokens/s). Die Ausgabegeschwindigkeit misst, wie schnell Tokens erzeugt werden, nachdem das Modell mit der Antwort begonnen hat.

Die Anbieter mit der niedrigsten Zeit bis zum ersten Antworttoken für GPT-6 Luna (Max) sind Azure (73.02s), OpenAI (110.53s) und OpenAI (Flex) (175.16s). Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Reaktion.

Die nach Mischpreis günstigsten Anbieter für GPT-6 Luna (Max) sind OpenAI (Flex) ($0.04 pro 1 Mio. Tokens), OpenAI ($0.08 pro 1 Mio. Tokens) und Azure ($0.08 pro 1 Mio. Tokens). Der Mischpreis basiert auf einem Tokenverhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe.

Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Eingabetokens bei GPT-6 Luna (Max) sind OpenAI (Flex) ($0.05 pro 1 Mio. Eingabetokens), OpenAI ($0.10 pro 1 Mio. Eingabetokens) und Azure ($0.10 pro 1 Mio. Eingabetokens).

Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Ausgabetokens bei GPT-6 Luna (Max) sind OpenAI (Flex) ($0.25 pro 1 Mio. Ausgabetokens), OpenAI ($0.50 pro 1 Mio. Ausgabetokens) und Azure ($0.50 pro 1 Mio. Ausgabetokens).

Die Preise für GPT-6 Luna (Max) unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 2.0-Fachen. Am günstigsten ist OpenAI (Flex) mit $0.04 pro 1 Mio. Tokens, während OpenAI $0.08 pro 1 Mio. Tokens berechnet.

Die Ausgabegeschwindigkeit von GPT-6 Luna (Max) unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern. Azure ist mit 175.2 Tokens/s am schnellsten und damit um den Faktor 2.8 schneller als OpenAI (Flex) mit 63.0 Tokens/s.

Alle 3 Anbieter von GPT-6 Luna (Max) unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.

Alle 3 Anbieter von GPT-6 Luna (Max) unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).

Für GPT-6 Luna (Max) bietet Azure mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet OpenAI (Flex) den konkurrenzfähigsten Preis.

Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Anbieters für GPT-6 Luna (Max) die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schneller erster Reaktion, den Preis für kostensensible Workloads und API-Funktionen wie den JSON-Modus oder Funktionsaufrufe.

Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich durch Änderungen an der Infrastruktur, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir bewerten alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.

Informationen zur Intelligenz, zu den Fähigkeiten und Modalitäten von GPT-6 Luna (Max) sowie zum Vergleich mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellübersichtsseite. Modellübersicht anzeigen

GPT-6 Luna (Max) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Am schnellsten

Niedrigste Latenz

Niedrigster Preis

Geschwindigkeit

Latenz

Preis

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: GPT-6 Luna (Max)

Cache Hit

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: GPT-6 Luna (Max)

Cost per Intelligence Index Task

Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Preis: GPT-6 Luna (Max)

Output Speed

Geschwindigkeit

Ausgabegeschwindigkeit: GPT-6 Luna (Max)

Output Speed

Model Performance Representation

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index: GPT-6 Luna (Max)

Time per Intelligence Index Task

Kosten pro Aufgabe im Vergleich zu Zeit pro Aufgabe: GPT-6 Luna (Max)

Cost per Intelligence Index Task

Latenz

Zeit bis zum ersten Antworttoken: GPT-6 Luna (Max)

Time to First Answer Token

Median

Cache-Verhalten

Cache-Trefferquote: GPT-6 Luna (Max)

What Cache Hit Rate Shows

Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote: GPT-6 Luna (Max)

Cost per Intelligence Index Task

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Ende-zu-Ende-Antwortzeit: GPT-6 Luna (Max)

End-to-End Response Time

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Häufig gestellte Fragen

Wo kann ich auf GPT-6 Luna (Max) zugreifen?

Wie viele API-Anbieter bieten GPT-6 Luna (Max) an?

Welcher Anbieter ist für GPT-6 Luna (Max) am schnellsten?

Welcher Anbieter hat für GPT-6 Luna (Max) die niedrigste Latenz?

Welcher Anbieter ist für GPT-6 Luna (Max) am günstigsten?

Welcher Anbieter hat für GPT-6 Luna (Max) den niedrigsten Eingabepreis?

Welcher Anbieter hat für GPT-6 Luna (Max) den niedrigsten Ausgabepreis?

Wie stark unterscheiden sich die Preise der Anbieter von GPT-6 Luna (Max)?

Wie stark unterscheidet sich die Geschwindigkeit der Anbieter von GPT-6 Luna (Max)?

Welche Anbieter von GPT-6 Luna (Max) unterstützen den JSON-Modus?

Welche Anbieter von GPT-6 Luna (Max) unterstützen Funktionsaufrufe?

Welcher ist der beste Anbieter für GPT-6 Luna (Max)?

Wie wähle ich einen Anbieter für GPT-6 Luna (Max) aus?

Verändert sich die Leistung der Anbieter von GPT-6 Luna (Max) im Laufe der Zeit?

Welche allgemeinen Fähigkeiten hat GPT-6 Luna (Max)?