OpenAI: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Analyse der Modelle von OpenAI anhand zentraler Metriken wie Qualität, Preis, Ausgabegeschwindigkeit, Latenz, Kontextfenster und mehr. Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von OpenAI angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Intelligence Index
Insgesamt 61 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 61 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 61 Modelle
OpenAI bietet 61 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind GPT-5.6 Sol (max) (59), GPT-5.6 Sol (xhigh) (58) und GPT-5.6 Sol (high) (56) die führenden Modelle von OpenAI.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind o3-mini (211 t/s), o3-mini (high) (201 t/s) und GPT-4.1 nano (187 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten GPT-5.4 nano (0.58 s), GPT-4.1 nano (0.62 s) und GPT-5.4 mini (0.67 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten GPT-5 nano (high) ($0.05), GPT-5 nano (medium) ($0.05) und GPT-5 nano (minimal) ($0.05) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 2.7-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GPT-5.5 (xhigh) (1M), GPT-5.5 (high) (1M) und GPT-5.4 (xhigh) (1M) die größten Kontextfenster von OpenAI.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT-5.6 Sol (max) | 1M | Proprietär | 59 | $1.23 | 66 | 139.09 | 146.69 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | 1M | Proprietär | 58 | $0.83 | 65 | 48.05 | 55.79 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (high) | 1M | Proprietär | 56 | $0.55 | 62 | 12.87 | 20.99 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (max) | 1M | Proprietär | 55 | $0.51 | 122 | 171.60 | 175.69 | -- | |||
GPT-5.5 (xhigh) | 1.05M | Proprietär | 55 | $1.17 | 79 | 79.27 | 85.56 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (medium) | 1M | Proprietär | 54 | $0.39 | 61 | 7.89 | 16.09 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 1.05M | Proprietär | 53 | $0.80 | 72 | 36.19 | 43.10 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | 1M | Proprietär | 52 | $0.31 | 116 | 25.28 | 29.59 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 1.05M | Proprietär | 51 | $1.11 | 133 | 135.88 | 139.63 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (max) | 1M | Proprietär | 51 | $0.05 | 178 | 135.99 | 138.80 | -- | |||
GPT-5.5 (medium) | 1.05M | Proprietär | 50 | $0.50 | 73 | 9.40 | 16.26 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (low) | 1M | Proprietär | 49 | $0.24 | 61 | 3.74 | 11.98 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | 1M | Proprietär | 49 | $0.03 | 168 | 46.39 | 49.37 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (high) | 1M | Proprietär | 49 | $0.22 | 116 | 3.33 | 7.65 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (high) | 1M | Proprietär | 46 | $0.02 | 168 | 11.71 | 14.68 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (medium) | 1M | Proprietär | 46 | $0.12 | 113 | 1.83 | 6.26 | -- | |||
GPT-5.3 Codex (xhigh) | 400k | Proprietär | 44* | -- | 124 | 84.77 | 88.80 | -- | |||
GPT-5.5 (low) | 1.05M | Proprietär | 43 | $0.26 | 61 | 2.07 | 10.22 | -- | |||
GPT-5.2 (xhigh) | 400k | Proprietär | 42* | -- | 82 | 168.27 | 174.34 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) | 1M | Proprietär | 41 | $0.24 | 60 | 1.05 | 9.38 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (low) | 1M | Proprietär | 40 | $0.09 | 112 | 1.64 | 6.10 | -- | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | 400k | Proprietär | 40 | $0.49 | 180 | 9.59 | 12.36 | -- | |||
GPT-5.4 (low) | 1.05M | Proprietär | 39* | -- | 107 | 1.65 | 6.33 | -- | |||
GPT-5.4 nano (xhigh) | 400k | Proprietär | 38 | $0.15 | 161 | 4.84 | 7.94 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (medium) | 1M | Proprietär | 38 | $0.01 | 151 | 3.01 | 6.33 | -- | |||
GPT-5.2 (medium) | 400k | Proprietär | 38* | -- | 64 | 8.21 | 16.04 | -- | |||
GPT-5.1 (high) | 272k | Proprietär | 37 | $0.30 | 105 | 53.96 | 58.73 | -- | |||
GPT-5.5 (Non-reasoning) | 1.05M | Proprietär | 35 | $0.21 | 66 | 0.92 | 8.50 | -- | |||
GPT-5 (high) | 400k | Proprietär | 35 | $0.26 | 91 | 94.35 | 99.87 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) | 1M | Proprietär | 34 | $0.10 | 107 | 0.79 | 5.48 | -- | |||
GPT-5 (medium) | 400k | Proprietär | 34* | -- | 80 | 34.60 | 40.87 | -- | |||
GPT-5.5 Instant (May 2026) | 400k | Proprietär | 34* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Luna (low) | 1M | Proprietär | 33 | $0.01 | 137 | 2.12 | 5.77 | -- | |||
o3-pro | 200k | Proprietär | 33* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5 (low) | 400k | Proprietär | 31* | -- | 75 | 11.36 | 18.04 | -- | |||
GPT-5 mini (medium) | 400k | Proprietär | 31* | -- | 95 | 16.71 | 21.96 | -- | |||
o3 | 200k | Proprietär | 30* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3 | 200k | Proprietär | 30* | -- | 120 | 8.41 | 12.57 | -- | |||
GPT-5.4 nano | 400k | Proprietär | 30* | -- | 164 | 6.21 | 9.26 | -- | |||
GPT-5.4 mini (medium) | 272k | Proprietär | 30* | -- | 164 | 12.78 | 15.82 | -- | |||
GPT-5.5 Instant (June 2026) | 400k | Proprietär | 29 | $0.54 | 168 | 1.00 | 15.93 | 11.94 | |||
GPT-5.4 (Non-reasoning) | 1.05M | Proprietär | 28* | -- | 95 | 0.78 | 6.06 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | 1M | Proprietär | 27 | $0.01 | 162 | 0.82 | 3.91 | -- | |||
GPT-5.2 | 400k | Proprietär | 26* | -- | 65 | 0.99 | 8.73 | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | Proprietär | 26* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | Proprietär | 26* | -- | 170 | 25.54 | 28.48 | -- | |||
GPT-5 mini (high) | 400k | Proprietär | 25 | $0.04 | 88 | 101.60 | 107.26 | -- | |||
o1 | 200k | Proprietär | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 | 400k | Proprietär | 20* | -- | 103 | 1.03 | 5.89 | -- | |||
GPT-5 nano (high) | 400k | Proprietär | 20* | -- | 141 | 119.99 | 123.53 | -- | |||
GPT-4.1 | 1M | Proprietär | 19* | -- | 129 | 1.05 | 4.91 | -- | |||
GPT-5 nano (medium) | 400k | Proprietär | 19* | -- | 146 | 48.38 | 51.79 | -- | |||
o3-mini | 200k | Proprietär | 19* | -- | 211 | 6.09 | 8.47 | -- | |||
o1-pro | 200k | Proprietär | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 nano | 400k | Proprietär | 18* | -- | 165 | 0.58 | 3.60 | -- | |||
GPT-5 (minimal) | 400k | Proprietär | 17* | -- | 60 | 1.23 | 9.56 | -- | |||
GPT-5 (minimal) private | 400k | Proprietär | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini | 272k | Proprietär | 17* | -- | 168 | 0.67 | 3.64 | -- | |||
o3-mini (high) | 200k | Proprietär | 16 | -- | 201 | 23.85 | 26.34 | -- | |||
GPT-4.1 mini | 1M | Proprietär | 15 | $0.07 | 72 | 0.83 | 7.79 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) | 400k | Proprietär | 14* | -- | 89 | 0.89 | 6.49 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) private | 400k | Proprietär | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (Nov) | 128k | Proprietär | 11* | -- | 150 | 0.85 | 4.20 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | Proprietär | 10* | -- | 85 | 1.19 | 7.04 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | Proprietär | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4.1 nano | 1M | Proprietär | 10 | $0.04 | 187 | 0.62 | 3.29 | -- | |||
GPT-4o (May) | 128k | Proprietär | 9* | -- | 80 | 1.25 | 7.51 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) | 400k | Proprietär | 8* | -- | 145 | 0.87 | 4.33 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) private | 400k | Proprietär | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4 Turbo | 128k | Proprietär | 8* | -- | 32 | 3.01 | 18.79 | -- | |||
GPT-4 | 8.19k | Proprietär | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | Proprietär | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | Proprietär | 7* | -- | 75 | 1.10 | 7.80 | -- | |||
GPT-3.5 Turbo | 4.1k | Proprietär | 4* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 Pro (xhigh) | 1.05M | Proprietär | -- | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu OpenAI
OpenAI bietet 61 von uns erfasste Modelle an: GPT-5.6 Sol (max), GPT-5.6 Sol (xhigh), GPT-5.6 Sol (high), GPT-5.6 Terra (max), GPT-5.5 (xhigh), GPT-5.6 Sol (medium), GPT-5.5 (high), GPT-5.6 Terra (xhigh), GPT-5.4 (xhigh), GPT-5.6 Luna (max), GPT-5.5 (medium), GPT-5.6 Sol (low), GPT-5.6 Luna (xhigh), GPT-5.6 Terra (high), GPT-5.6 Luna (high), GPT-5.6 Terra (medium), GPT-5.3 Codex (xhigh), GPT-5.5 (low), GPT-5.2 (xhigh), GPT-5.6 Sol (Non-reasoning), GPT-5.6 Terra (low), GPT-5.4 mini (xhigh), GPT-5.4 (low), GPT-5.4 nano (xhigh), GPT-5.6 Luna (medium), GPT-5.2 (medium), GPT-5.1 (high), GPT-5.5 (Non-reasoning), GPT-5 (high), GPT-5.6 Terra (Non-reasoning), GPT-5 (medium), GPT-5.6 Luna (low), GPT-5 (low), GPT-5 mini (medium), o3, GPT-5.4 nano, GPT-5.4 mini (medium), GPT-5.5 Instant (June 2026), GPT-5.4 (Non-reasoning), GPT-5.6 Luna (Non-reasoning), GPT-5.2, o4-mini (high), GPT-5 mini (high), GPT-5.1, GPT-5 nano (high), GPT-4.1, GPT-5 nano (medium), o3-mini, GPT-5.4 nano, GPT-5 (minimal), GPT-5.4 mini, o3-mini (high), GPT-4.1 mini, GPT-5 mini (minimal), GPT-4o (Nov), GPT-4o (Aug), GPT-4.1 nano, GPT-4o (May), GPT-5 nano (minimal), GPT-4 Turbo und GPT-4o mini.
Das intelligenteste bei OpenAI verfügbare Modell ist GPT-5.6 Sol (max) mit einem Intelligence-Index-Wert von 59.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist o3-mini mit 210.9 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von OpenAI.
Das Modell von OpenAI mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist GPT-5.4 nano mit 0.58 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist GPT-5 nano (high) mit $0.05 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von OpenAI.
Die Preise der Modelle von OpenAI unterscheiden sich bis zum 224-Fachen: von $0.05 pro 1 Mio. Tokens für GPT-5 nano (high) bis $12.00 pro 1 Mio. Tokens für GPT-4 Turbo.
Ja, OpenAI bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 61 Modelle von OpenAI unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 61 Modelle von OpenAI unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, OpenAI bietet 41 Reasoning-Modelle an: GPT-5.6 Sol (max), GPT-5.6 Sol (xhigh), GPT-5.6 Sol (high), GPT-5.6 Terra (max), GPT-5.5 (xhigh), GPT-5.6 Sol (medium), GPT-5.5 (high), GPT-5.6 Terra (xhigh), GPT-5.4 (xhigh), GPT-5.6 Luna (max), GPT-5.5 (medium), GPT-5.6 Sol (low), GPT-5.6 Luna (xhigh), GPT-5.6 Terra (high), GPT-5.6 Luna (high), GPT-5.6 Terra (medium), GPT-5.3 Codex (xhigh), GPT-5.5 (low), GPT-5.2 (xhigh), GPT-5.6 Terra (low), GPT-5.4 mini (xhigh), GPT-5.4 (low), GPT-5.4 nano (xhigh), GPT-5.6 Luna (medium), GPT-5.2 (medium), GPT-5.1 (high), GPT-5 (high), GPT-5 (medium), GPT-5.6 Luna (low), GPT-5 (low), GPT-5 mini (medium), o3, GPT-5.4 nano, GPT-5.4 mini (medium), GPT-5.5 Instant (June 2026), o4-mini (high), GPT-5 mini (high), GPT-5 nano (high), GPT-5 nano (medium), o3-mini und o3-mini (high). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von OpenAI die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.