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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. GLM-5.3: Vergleich der Veröffentlichungen

Vergleich der Veröffentlichungen DeepSeek V4.1 Flash 1017 und GLM-5.3: 2 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 4 Modelle verglichen.

  • Bei der Intelligenz liegen DeepSeek V4.1 Flash 1017 und GLM-5.3 gleichauf bei 32 (DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) und GLM-5.3 (Max)).
  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 am schnellsten: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) mit 1.486 Tokens/s, gegenüber GLM-5.3 (Max) mit 78 Tokens/s bei GLM-5.3.
  • Bei den Kosten pro Aufgabe ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 am günstigsten: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) mit $0.60, gegenüber GLM-5.3 (Low) mit $1.57 bei GLM-5.3.
Modell-Playground

Verglichene Veröffentlichungen

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)GLM-5.3 (max)GLM-5.3 (low)DeepSeek V4.1 Flash 1017 (non-reasoning)
Intelligence Index
32
32
23
19
Finanzen und Rechnungswesen
42
42
31
37
Strategie und Betrieb
49
47
38
40
Recht
38
36
28
32
Gesundheit und Medizin
41
39
31
--
Kosten pro AufgabeUSD
$0.60
$5.01
$1.57
--
AusgabegeschwindigkeitTokens/s
175
78
77
1.486
Zeit bis zum ersten Tokens
1,08
1,77
1,60
1,15
Kontextfenster
1M
1M
1M
1M
Modellentwickler
DeepSeek
Z AI
Z AI
DeepSeek
Lizenz
Offen
Offen
Offen
Offen
Eingabemodalität

Unterstützt: Text und Bilder

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text und Bilder

Ausgabemodalität

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Anbieter
DeepSeekInco
Updated
Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
GLM-5.3
Pareto line

Kosten pro Aufgabe (USD, logarithmische Skala)

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Geschwindigkeit und Latenz

Ausgabegeschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen
Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

AA-PersonalityBenchNew

vs.

AA-PersonalityBench: Index Expressiveness, DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs. GLM-5.3 (max)

Wahrscheinlichkeit, dass die Antwort eines Modells als stärker vom jeweiligen Merkmal geprägt beurteilt wird, berechnet aus dem Elo-Abstand · 50 % bedeutet Gleichstand
DeepSeekDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)Z AIGLM-5.3 (max)
Natural Sounding
2 %
98 %
Lexically Varied
2 %
98 %
Eloquent
3 %
97 %
Metaphorical
12 %
88 %
Literate
45 %
55 %