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Qwen3.6 35B A3B
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Open weights model

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Released April 2026

Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

#1
CoreWeave (FP8)CoreWeave (FP8)
173.9 t/s
#2
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
155.2 t/s
#3
ScalewayScaleway
151.2 t/s
#4
NovitaNovita
141.7 t/s
#5
Alibaba CloudAlibaba Cloud
134.2 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 7 Anbieter

Niedrigste Latenz

#1
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
0.73 s
#2
CoreWeave (FP8)CoreWeave (FP8)
0.96 s
#3
Parasail (FP8)Parasail (FP8)
1.01 s
#4
ScalewayScaleway
1.23 s
#5
NovitaNovita
1.47 s

Zeit bis zum ersten Token

Insgesamt 7 Anbieter

Niedrigster Preis

#1
Parasail (FP8)Parasail (FP8)
$0.16
#2
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
$0.18
#3
CoreWeave (FP8)CoreWeave (FP8)
$0.35
#4
NovitaNovita
$0.37
#5
GMI FP8GMI FP8
$0.37

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 7 Anbieter

Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) ist über 7 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen CoreWeave (FP8) (173.9 Tokens/s), DeepInfra (FP8) (155.2 Tokens/s) und Scaleway (151.2 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 124 %.
  • Bei der Latenz bieten DeepInfra (FP8) (0.73 s), CoreWeave (FP8) (0.96 s) und Parasail (FP8) (1.01 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Token.
  • Bei den Preisen bieten Parasail (FP8) (0.16), DeepInfra (FP8) (0.18) und CoreWeave (FP8) (0.35) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 3.4-Fachen.
Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Aktualisierung: Der Standard-Workload für das Performance-Benchmarking wurde auf 10k Eingabetokens umgestellt, um Produktionsanwendungsfälle besser abzubilden. Oben können weiterhin andere Workloads ausgewählt werden.

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Preise: Mischpreis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preise: Cache-Rabatt

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit: Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)

Ausgabegeschwindigkeit: Ausgabe-Token pro Sekunde · 10,000 input tokens

Latenz vs. Ausgabegeschwindigkeit

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant
Pareto line

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Token

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Logo von ScalewayScaleway
262k
Offen
--
105
1.24
6.01
--
Logo von CoreWeaveCoreWeave
262k
Offen
--
173
1.06
3.96
--
Logo von DeepInfraDeepInfra
262k
Offen
--
28
1.00
18.87
--
Logo von NovitaNovita
205k
Offen
--
138
1.46
5.09
--
Logo von GMIGMI
262k
Offen
--
--
--
--
--
Logo von ParasailParasail
262k
Offen
--
96
1.13
6.37
--
Logo von Alibaba CloudAlibaba Cloud
262k
Offen
--
139
2.12
5.71
--

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)