Alibaba Cloud: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle

Alibaba Cloud
Alibaba Cloud

Analyse der Modelle von Alibaba Cloud anhand zentraler Metriken wie Qualität, Preis, Ausgabegeschwindigkeit, Latenz, Kontextfenster und mehr. Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Alibaba Cloud angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Höchste Intelligenz

#1
Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max
46
#2
Qwen3.6 Max Preview
Qwen3.6 Max Preview
40
#3
Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus
40
#4
Qwen3.7 Plus
Qwen3.7 Plus
39
#5
Qwen3.6 27B
Qwen3.6 27B
37

Intelligence Index

Insgesamt 50 Modelle

Am schnellsten

#1
Qwen3.5 Omni Flash
Qwen3.5 Omni Flash
242 t/s
#2
Qwen3 Next 80B A3B
Qwen3 Next 80B A3B
205 t/s
#3
Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max
203 t/s
#4
Qwen3 Next 80B A3B
Qwen3 Next 80B A3B
185 t/s
#5
Qwen3.5 35B A3B
Qwen3.5 35B A3B
170 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 50 Modelle

Niedrigster Preis

#1
Qwen2.5 Turbo
Qwen2.5 Turbo
$0.07
#2
Qwen3.5 Omni Flash
Qwen3.5 Omni Flash
$0.17
#3
Qwen3 VL 8B
Qwen3 VL 8B
$0.23
#4
Qwen3 8B
Qwen3 8B
$0.23
#5
Qwen3 VL 30B A3B
Qwen3 VL 30B A3B
$0.26

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 50 Modelle

Kennzeichnet ein Reasoning-Modell

Alibaba Cloud bietet 50 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.

  • Bei der Intelligenz sind Qwen3.7 Max (46), Qwen3.6 Max Preview (40) und Qwen3.6 Plus (40) die führenden Modelle von Alibaba Cloud.
  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Qwen3.5 Omni Flash (242 t/s), Qwen3 Next 80B A3B (205 t/s) und Qwen3.7 Max (203 t/s) am schnellsten.
  • Bei der Latenz bieten Qwen3.5 Omni Flash (1.86 s), Qwen3 30B A3B 2507 (1.88 s) und Qwen3 Omni 30B A3B (1.89 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
  • Beim Preis bieten Qwen2.5 Turbo ($0.07), Qwen3.5 Omni Flash ($0.17) und Qwen3 VL 8B ($0.23) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 4.0-Fachen.
  • Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Qwen3.6 Plus (1M), Qwen3.7 Plus (1M) und Qwen2.5 Turbo (1M) die größten Kontextfenster von Alibaba Cloud.

Wichtigste Ergebnisse

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Intelligenzevaluationen

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 incorporates 9 evaluations: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR
Estimate (independent evaluation forthcoming)
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

Agentic tool use

Agentic coding & terminal use

Coding

Reasoning & knowledge

Scientific reasoning

Physics reasoning

Long context reasoning

Agentic knowledge work, Elo

Agentic SaaS workflows

Legal agentic work, criterion pass rate

Agentic business operations

Instruction following

Long-horizon agentic tasks

Kubernetes incident root-cause analysis

Visual reasoning

Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Kontextfenster

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Preise

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Leistungsübersicht

Output Speed vs. Price

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Output Speed

Output tokens per second · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API (e.g. OpenAI for o1) or the median across providers where a first-party API is not available (e.g. Meta's Llama models).

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token

Latency: Time To First Answer Token

Seconds to first answer token received · Accounts for reasoning model 'thinking' time
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

End-to-End Response Time vs. Price

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

Weitere Analyse
Logo von Alibaba
Qwen3.7 Max
991k
Proprietär
46
$1.08
203
2.31
16.64
11.87
Logo von Alibaba
Qwen3.6 Max Preview
256k
Proprietär
40*
--
50
3.47
53.59
40.10
Logo von Alibaba
Qwen3.6 Plus
1M
Proprietär
40
$0.36
56
2.11
110.40
99.34
Logo von Alibaba
Qwen3.7 Plus
1M
Proprietär
39
$0.23
54
2.33
48.49
36.93
Logo von Alibaba
Qwen3.6 27B
262k
Offen
37
$0.29
59
3.77
108.76
96.48
Logo von Alibaba
Qwen3.5 27B
262k
Offen
34*
--
79
5.65
37.48
25.47
Logo von Alibaba
Qwen3.5 397B A17B
262k
Offen
34
$0.36
70
2.37
54.83
45.34
Logo von Alibaba
Qwen3.5 122B A10B
262k
Offen
32
$0.26
125
2.57
22.64
16.05
Logo von Alibaba
Qwen3.5 397B A17B
262k
Offen
32*
--
72
2.44
9.42
--
Logo von Alibaba
Qwen3.6 35B A3B
229k
Offen
32
$0.19
141
2.30
43.97
38.13
Logo von Alibaba
Qwen3.5 Omni Plus
256k
Proprietär
31*
--
53
2.36
11.83
--
Logo von Alibaba
Qwen3.6 27B
262k
Offen
30
$0.40
57
3.72
12.50
--
Logo von Alibaba
Qwen3.5 27B
262k
Offen
29*
--
81
5.65
11.80
--
Logo von Alibaba
Qwen3.5 35B A3B
262k
Offen
29*
--
154
2.23
18.45
12.98
Logo von Alibaba
Qwen3.5 122B A10B
262k
Offen
28
$0.19
140
2.56
6.12
--
Logo von Alibaba
Qwen3 Max Thinking (Preview)
262k
Proprietär
25*
--
61
4.03
44.98
32.76
Logo von Alibaba
Qwen3.6 35B A3B
262k
Offen
24
$0.63
164
2.42
5.47
--
Logo von Alibaba
Qwen3 Max
258k
Proprietär
24*
--
64
2.39
10.18
--
Logo von Alibaba
Qwen3.5 35B A3B
262k
Offen
24
$0.24
170
2.35
5.29
--
Logo von Alibaba
Qwen3 VL 235B A22B
131k
Offen
21*
--
58
2.91
45.98
34.46
Logo von Alibaba
Qwen3 235B A22B 2507
131k
Offen
20
$0.22
62
2.76
43.25
32.39
Logo von Alibaba
Qwen3 Max (Preview)
262k
Proprietär
19*
--
59
4.14
12.60
--
Logo von Alibaba
Qwen3.5 Omni Flash
256k
Proprietär
19*
--
242
1.86
3.93
--
Logo von Alibaba
Qwen3 235B 2507
131k
Offen
18*
--
57
2.20
11.03
--
Logo von Alibaba
Qwen3 Coder 480B
262k
Offen
18*
--
67
2.97
10.38
--
Logo von Alibaba
Qwen3 VL 32B
131k
Offen
18*
--
90
2.64
30.46
22.25
Logo von Alibaba
Qwen3 Next 80B A3B
262k
Offen
17
$0.19
205
2.41
14.61
9.76
Logo von Alibaba
Qwen3 30B A3B 2507
262k
Offen
14
$0.08
132
2.44
21.43
15.20
Logo von Alibaba
Qwen3 VL 235B A22B
131k
Offen
14*
--
52
2.67
12.24
--
Logo von Alibaba
Qwen3 Next 80B A3B
131k
Offen
14*
--
185
2.17
4.88
--
Logo von Alibaba
Qwen3 Coder 30B A3B
262k
Offen
14*
--
92
2.62
8.07
--
Logo von Alibaba
Qwen3 235B
131k
Offen
13*
--
59
2.77
45.01
33.79
Logo von Alibaba
Qwen3 VL 30B A3B
131k
Offen
13*
--
111
2.20
24.62
17.94
Logo von Alibaba
Qwen3 32B
131k
Offen
12
--
93
2.44
29.38
21.55
Logo von Alibaba
Qwen3 VL 32B
131k
Offen
11*
--
72
2.85
9.77
--
Logo von Alibaba
Qwen3 235B
131k
Offen
11*
--
57
2.72
11.44
--
Logo von Alibaba
Qwen3 VL 8B
131k
Offen
11*
--
114
2.48
24.42
17.55
Logo von Alibaba
Qwen3 14B
131k
Offen
10
--
41
12.13
72.65
48.42
Logo von Alibaba
Qwen3 VL 30B A3B
131k
Offen
10*
--
111
2.15
6.66
--
Logo von Alibaba
Qwen3 Omni 30B A3B
65.5k
Offen
10*
--
102
1.99
26.62
19.70
Logo von Alibaba
Qwen3 30B
131k
Offen
9*
--
105
2.23
26.06
19.07
Logo von Alibaba
Qwen3 30B A3B 2507
262k
Offen
9*
--
133
1.88
5.63
--
Logo von Alibaba
Qwen3 32B
131k
Offen
9*
--
96
2.51
7.73
--
Logo von Alibaba
Qwen3 VL 8B
131k
Offen
8*
--
120
2.25
6.43
--
Logo von Alibaba
Qwen3 8B
98.3k
Offen
8
--
39
3.72
68.26
51.64
Logo von Alibaba
Qwen3 14B
131k
Offen
7*
--
54
6.92
16.16
--
Logo von Alibaba
Qwen3 30B
131k
Offen
7*
--
108
2.21
6.84
--
Logo von Alibaba
Qwen2.5 Turbo
1M
Proprietär
6*
--
107
2.19
6.87
--
Logo von Alibaba
Qwen3 Omni 30B A3B
65.5k
Offen
5*
--
95
1.89
7.13
--
Logo von Alibaba
Qwen3 8B
131k
Offen
5*
--
38
3.71
16.79
--

Wichtige Definitionen

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu Alibaba Cloud

Das intelligenteste bei Alibaba Cloud verfügbare Modell ist Qwen3.7 Max mit einem Intelligence-Index-Wert von 46.

Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Qwen3.5 Omni Flash mit 241.9 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Alibaba Cloud.

Das Modell von Alibaba Cloud mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Qwen3.5 Omni Flash mit 1.86 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.

Gemessen am Mischpreis ist Qwen2.5 Turbo mit $0.07 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Alibaba Cloud.

Die Preise der Modelle von Alibaba Cloud unterscheiden sich bis zum 32-Fachen: von $0.07 pro 1 Mio. Tokens für Qwen2.5 Turbo bis $2.10 pro 1 Mio. Tokens für Qwen3 Coder 480B.

Ja, Alibaba Cloud bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.

49 von 50 Modellen von Alibaba Cloud unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.

Ja, alle 50 Modelle von Alibaba Cloud unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).

Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Alibaba Cloud die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.