Alibaba Cloud: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Alibaba Cloud angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
UpdatedQwen3.8 MaxQwen3.8 2.4T A95BQwen3.8-Flash-NextQwen3.8 27B (xhigh)Qwen3.7 MaxIntelligence Index
Insgesamt 57 Modelle
Am schnellsten
Qwen3.5 Omni FlashQwen3.7 MaxQwen3 Next 80B A3B (Reasoning)Qwen3 Next 80B A3BQwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 57 Modelle
Niedrigster Preis
Qwen2.5 TurboQwen3.8-Flash-NextQwen3.5 Omni FlashQwen3 VL 32B (Reasoning)Qwen3 VL 32BMischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 57 Modelle
Alibaba Cloud bietet 57 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Qwen3.8 Max (40), Qwen3.8 2.4T A95B (40) und Qwen3.8-Flash-Next (40) die führenden Modelle von Alibaba Cloud.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Qwen3.5 Omni Flash (231 t/s), Qwen3.7 Max (201 t/s) und Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning) (197 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten Qwen3 30B A3B 2507 (Non-reasoning) (1.86 s), Qwen3.5 Omni Flash (1.90 s) und Qwen3 Omni 30B A3B (1.91 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Qwen2.5 Turbo ($0.07), Qwen3.8-Flash-Next ($0.09) und Qwen3.5 Omni Flash ($0.17) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 3.2-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Qwen3.8 Max (1M), Qwen3.8-Flash-Next (1M) und Qwen3.8 27B (xhigh) (1M) die größten Kontextfenster von Alibaba Cloud.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Qwen3.8 Max | 1M | Proprietär | 40 | $2.67 | 41 | 2.64 | 64.07 | 49.15 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B | 984k | Offen | 40 | $2.16 | 41 | 2.80 | 63.49 | 48.54 | |||
Qwen3.8-Flash-Next | 1M | Offen | 40 | $0.37 | 52 | 2.73 | 50.79 | 38.45 | |||
Qwen3.8 27B (xhigh) | 1M | Offen | 34 | $0.82 | 45 | 3.84 | 59.75 | 44.73 | |||
Qwen3.7 Max | 991k | Proprietär | 30 | $1.15 | 201 | 2.55 | 17.03 | 11.99 | |||
Qwen3.6 Max Preview | 256k | Proprietär | 28* | -- | 61 | 3.53 | 44.70 | 32.93 | |||
Qwen3.8 27B (medium) | 1M | Offen | 28 | $0.90 | 51 | 3.91 | 52.67 | 39.01 | |||
Qwen3.6 Plus | 1M | Proprietär | 27* | -- | 56 | 2.11 | 109.31 | 98.34 | |||
Qwen3.8 27B (low) | 1M | Offen | 26 | $0.83 | 50 | 4.02 | 54.31 | 40.24 | |||
Qwen3.7 Plus | 1M | Proprietär | 26 | $0.33 | 67 | 2.22 | 39.55 | 29.86 | |||
Qwen3.5 27B | 262k | Offen | 23* | -- | 76 | 5.82 | 38.64 | 26.25 | |||
Qwen3.8 27B | 1M | Offen | 22* | -- | 51 | 4.01 | 13.81 | -- | |||
Qwen3.6 27B | 262k | Offen | 22 | $0.62 | 57 | 3.66 | 111.22 | 98.85 | |||
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) | 262k | Offen | 21* | -- | 86 | 2.16 | 7.95 | -- | |||
Qwen3.5 Omni Plus | 256k | Proprietär | 20* | -- | 103 | 2.14 | 6.99 | -- | |||
Qwen3.6 27B (Non-reasoning) | 262k | Offen | 20* | -- | 58 | 3.62 | 12.31 | -- | |||
Qwen3.5 27B (Non-reasoning) | 262k | Offen | 19* | -- | 86 | 5.67 | 11.49 | -- | |||
Qwen3.5 35B A3B | 262k | Offen | 19* | -- | 148 | 2.04 | 18.98 | 13.55 | |||
Qwen3.5 397B A17B | 262k | Offen | 19 | $0.47 | 84 | 2.24 | 45.96 | 37.79 | |||
Qwen3.6 35B A3B | 229k | Offen | 19 | $0.48 | 123 | 2.07 | 50.02 | 43.87 | |||
Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) | 262k | Offen | 18* | -- | 142 | 2.43 | 5.96 | -- | |||
Qwen3 Max Thinking (Preview) | 262k | Proprietär | 16* | -- | 60 | 4.14 | 46.04 | 33.51 | |||
Qwen3.5 122B A10B | 262k | Offen | 16 | $0.32 | 128 | 2.33 | 21.80 | 15.57 | |||
Qwen3 Max | 258k | Proprietär | 16* | -- | 52 | 2.33 | 11.98 | -- | |||
Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) | 262k | Offen | 15* | -- | 134 | 2.06 | 5.78 | -- | |||
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) | 262k | Offen | 15* | -- | 165 | 2.08 | 5.11 | -- | |||
Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning) | 131k | Offen | 13* | -- | 58 | 2.96 | 46.35 | 34.72 | |||
Qwen3 235B A22B 2507 | 131k | Offen | 13 | $0.08 | 63 | 2.84 | 42.42 | 31.66 | |||
Qwen3 Max (Preview) | 262k | Proprietär | 13* | -- | 58 | 4.15 | 12.73 | -- | |||
Qwen3.5 Omni Flash | 256k | Proprietär | 12* | -- | 225 | 1.90 | 4.12 | -- | |||
Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning) | 131k | Offen | 12* | -- | 58 | 2.37 | 10.97 | -- | |||
Qwen3 Coder 480B | 262k | Offen | 12* | -- | 53 | 3.09 | 12.58 | -- | |||
Qwen3 VL 32B (Reasoning) | 131k | Offen | 12* | -- | 88 | 2.55 | 30.88 | 22.66 | |||
Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning) | 262k | Offen | 11* | -- | 197 | 2.35 | 15.05 | 10.16 | |||
Qwen3 VL 235B A22B | 131k | Offen | 10* | -- | 49 | 2.68 | 12.96 | -- | |||
Qwen3 30B A3B 2507 | 262k | Offen | 10 | $0.08 | 165 | 2.37 | 17.56 | 12.15 | |||
Qwen3 Next 80B A3B | 131k | Offen | 10* | -- | 181 | 2.24 | 5.01 | -- | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | 262k | Offen | 10* | -- | 93 | 2.67 | 8.04 | -- | |||
Qwen3 235B | 131k | Offen | 9* | -- | 60 | 2.74 | 44.09 | 33.08 | |||
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning) | 131k | Offen | 9* | -- | 112 | 2.23 | 24.64 | 17.93 | |||
Qwen3 VL 32B | 131k | Offen | 8* | -- | 57 | 2.73 | 11.57 | -- | |||
Qwen3 235B (Non-reasoning) | 131k | Offen | 8* | -- | 59 | 2.74 | 11.19 | -- | |||
Qwen3 VL 8B (Reasoning) | 131k | Offen | 8* | -- | 115 | 2.33 | 24.07 | 17.39 | |||
Qwen3 VL 30B A3B | 131k | Offen | 8* | -- | 112 | 2.17 | 6.64 | -- | |||
Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning) | 65.5k | Offen | 8* | -- | 101 | 1.91 | 26.70 | 19.83 | |||
Qwen3 30B | 131k | Offen | 8* | -- | 105 | 2.29 | 26.20 | 19.13 | |||
Qwen3 30B A3B 2507 (Non-reasoning) | 262k | Offen | 8* | -- | 144 | 1.84 | 5.31 | -- | |||
Qwen3 32B (Non-reasoning) | 131k | Offen | 7* | -- | 106 | 2.46 | 7.16 | -- | |||
Qwen3 VL 8B | 131k | Offen | 7* | -- | 119 | 2.21 | 6.40 | -- | |||
Qwen3 32B | 131k | Offen | 7 | -- | 106 | 2.45 | 25.99 | 18.83 | |||
Qwen3 14B (Non-reasoning) | 131k | Offen | 7* | -- | 62 | 2.70 | 10.79 | -- | |||
Qwen3 30B (Non-reasoning) | 131k | Offen | 7* | -- | 109 | 2.21 | 6.81 | -- | |||
Qwen2.5 Turbo | 1M | Proprietär | 6* | -- | 106 | 2.20 | 6.92 | -- | |||
Qwen3 14B | 131k | Offen | 6 | -- | 63 | 2.76 | 42.72 | 31.96 | |||
Qwen3 Omni 30B A3B | 65.5k | Offen | 6* | -- | 96 | 1.91 | 7.09 | -- | |||
Qwen3 8B (Non-reasoning) | 131k | Offen | 6* | -- | 40 | 3.70 | 16.19 | -- | |||
Qwen3 8B | 98.3k | Offen | 5 | -- | 39 | 3.77 | 68.21 | 51.56 | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Alibaba Cloud
Alibaba Cloud bietet 57 von uns erfasste Modelle an: Qwen3.8 Max, Qwen3.8 2.4T A95B, Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8 27B (xhigh), Qwen3.7 Max, Qwen3.6 Max Preview, Qwen3.8 27B (medium), Qwen3.6 Plus, Qwen3.8 27B (low), Qwen3.7 Plus, Qwen3.5 27B, Qwen3.8 27B, Qwen3.6 27B, Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning), Qwen3.5 Omni Plus, Qwen3.6 27B (Non-reasoning), Qwen3.5 27B (Non-reasoning), Qwen3.5 35B A3B, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3.6 35B A3B, Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), Qwen3 Max Thinking (Preview), Qwen3.5 122B A10B, Qwen3 Max, Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning), Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning), Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning), Qwen3 235B A22B 2507, Qwen3 Max (Preview), Qwen3.5 Omni Flash, Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning), Qwen3 Coder 480B, Qwen3 VL 32B (Reasoning), Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning), Qwen3 VL 235B A22B, Qwen3 30B A3B 2507, Qwen3 Next 80B A3B, Qwen3 Coder 30B A3B, Qwen3 235B, Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning), Qwen3 VL 32B, Qwen3 235B (Non-reasoning), Qwen3 VL 8B (Reasoning), Qwen3 VL 30B A3B, Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning), Qwen3 30B, Qwen3 30B A3B 2507 (Non-reasoning), Qwen3 32B (Non-reasoning), Qwen3 VL 8B, Qwen3 32B, Qwen3 14B (Non-reasoning), Qwen3 30B (Non-reasoning), Qwen2.5 Turbo, Qwen3 14B, Qwen3 Omni 30B A3B, Qwen3 8B (Non-reasoning) und Qwen3 8B.
Das intelligenteste bei Alibaba Cloud verfügbare Modell ist Qwen3.8 Max mit einem Intelligence-Index-Wert von 40.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Qwen3.5 Omni Flash mit 230.6 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Alibaba Cloud.
Das Modell von Alibaba Cloud mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Qwen3 30B A3B 2507 (Non-reasoning) mit 1.86 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Qwen2.5 Turbo mit $0.07 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Alibaba Cloud.
Die Preise der Modelle von Alibaba Cloud unterscheiden sich bis zum 32-Fachen: von $0.07 pro 1 Mio. Tokens für Qwen2.5 Turbo bis $2.10 pro 1 Mio. Tokens für Qwen3 Coder 480B.
Ja, Alibaba Cloud bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
56 von 57 Modellen von Alibaba Cloud unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 57 Modelle von Alibaba Cloud unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Alibaba Cloud bietet 30 Reasoning-Modelle an: Qwen3.8 Max, Qwen3.8 2.4T A95B, Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8 27B (xhigh), Qwen3.7 Max, Qwen3.6 Max Preview, Qwen3.8 27B (medium), Qwen3.6 Plus, Qwen3.8 27B (low), Qwen3.7 Plus, Qwen3.5 27B, Qwen3.6 27B, Qwen3.5 35B A3B, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3.6 35B A3B, Qwen3 Max Thinking (Preview), Qwen3.5 122B A10B, Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning), Qwen3 235B A22B 2507, Qwen3 VL 32B (Reasoning), Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning), Qwen3 30B A3B 2507, Qwen3 235B, Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning), Qwen3 VL 8B (Reasoning), Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning), Qwen3 30B, Qwen3 32B, Qwen3 14B und Qwen3 8B. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, 46 von 57 Modellen von Alibaba Cloud haben offene Gewichte: Qwen3.8 2.4T A95B, Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8 27B (xhigh), Qwen3.8 27B (medium), Qwen3.8 27B (low), Qwen3.5 27B, Qwen3.8 27B, Qwen3.6 27B, Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning), Qwen3.6 27B (Non-reasoning), Qwen3.5 27B (Non-reasoning), Qwen3.5 35B A3B, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3.6 35B A3B, Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), Qwen3.5 122B A10B, Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning), Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning), Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning), Qwen3 235B A22B 2507, Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning), Qwen3 Coder 480B, Qwen3 VL 32B (Reasoning), Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning), Qwen3 VL 235B A22B, Qwen3 30B A3B 2507, Qwen3 Next 80B A3B, Qwen3 Coder 30B A3B, Qwen3 235B, Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning), Qwen3 VL 32B, Qwen3 235B (Non-reasoning), Qwen3 VL 8B (Reasoning), Qwen3 VL 30B A3B, Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning), Qwen3 30B, Qwen3 30B A3B 2507 (Non-reasoning), Qwen3 32B (Non-reasoning), Qwen3 VL 8B, Qwen3 32B, Qwen3 14B (Non-reasoning), Qwen3 30B (Non-reasoning), Qwen3 14B, Qwen3 Omni 30B A3B, Qwen3 8B (Non-reasoning) und Qwen3 8B.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Alibaba Cloud die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.