Dieses Modell ist veraltet. Wir messen seine Leistung weiterhin, aber seltener: alle 18 Stunden statt alle 6.

AI21 Labs hat eine neuere Version veröffentlicht: Jamba 1.6 Large. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.

AI21 Labs

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Open weights model

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Released August 2024

Jamba 1.5 Large Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Jamba 1.5 Large für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Kürzeste Zeit pro Aufgabe

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)

Insgesamt 1 Anbieter

Niedrigste Kosten pro Aufgabe

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Insgesamt 1 Anbieter

Jamba 1.5 Large ist über Amazon verfügbar.

Für dieses Modell sind keine Anbieter-Benchmarks verfügbar.

Einzelheiten zum Modell und zum Vergleich seiner Intelligenz mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellseite für Jamba 1.5 Large.

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No data available

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No data available

Preise

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: Jamba 1.5 Large

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No data available

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: Jamba 1.5 Large

Price (USD per M Tokens) · Lower is better

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Kosten pro Aufgabe: Jamba 1.5 Large

Output speed: output tokens divided by total request time, including time to first token · Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

No data available

Output tokens, including reasoning tokens, received per second over a request's full duration, from sending the request to receiving the final token. The headline value averages each Performance v3 workload over the past 5 days, then averages the workloads.

Geschwindigkeit

Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen

Ausgabegeschwindigkeit: Jamba 1.5 Large

Ausgabetokens geteilt durch die gesamte Anfragezeit · Einschließlich Zeit bis zum ersten Token · Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen · Höher ist besser

No data available

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Latenz

Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen

Zeit bis zum ersten Antworttoken: Jamba 1.5 Large

Sekunden bis zum ersten Antworttoken nach etwaigem Reasoning · Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen · Niedriger ist besser

No data available

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Zuverlässigkeit

Anteil der fehlgeschlagenen Anfragen des Endpunkts über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen

Endpunkt-Fehlerrate: Jamba 1.5 Large

Anteil der Anfragen mit Fehler, Ratenlimit oder Zeitüberschreitung des Endpunkts · Über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen · Niedriger ist besser

No data available

Share of requests over the past 5 days that the endpoint failed with an error, a rate limit or a timeout. Failures on our side are left out of both counts. Across several workloads, the failures and requests are pooled before dividing.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen



Amazon Bedrock	--	--	--	--	256k			Offen

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von Jamba 1.5 Large

Jamba 1.5 Large ist über 1 API-Anbieter verfügbar: Amazon. Jeder Anbieter bietet unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise.

Jamba 1.5 Large ist derzeit über 1 API-Anbieter, den wir bewerten und beobachten verfügbar.

Der nach Mischpreis günstigste Anbieter für Jamba 1.5 Large ist Amazon ($2.60 pro 1 Mio. Tokens). Der Mischpreis basiert auf einem Tokenverhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe.

Der Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Eingabetokens bei Jamba 1.5 Large ist Amazon ($2.00 pro 1 Mio. Eingabetokens).

Der Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Ausgabetokens bei Jamba 1.5 Large ist Amazon ($8.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens).

Der einzige Anbieter von Jamba 1.5 Large unterstützt Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).

Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Anbieters für Jamba 1.5 Large die Zeit pro Aufgabe, also wie schnell der Anbieter eine Aufgabe des Intelligence Index erledigt, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schneller erster Reaktion, den Preis für kostensensible Workloads und API-Funktionen wie den JSON-Modus oder Funktionsaufrufe.

Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich durch Änderungen an der Infrastruktur, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir bewerten alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.

Informationen zur Intelligenz, zu den Fähigkeiten und Modalitäten von Jamba 1.5 Large sowie zum Vergleich mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellübersichtsseite. Modellübersicht anzeigen

Jamba 1.5 Large Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Kürzeste Zeit pro Aufgabe

Niedrigste Kosten pro Aufgabe

Zeit pro Aufgabe

Kosten pro Aufgabe

Preise

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: Jamba 1.5 Large

Cost per Intelligence Index Task

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: Jamba 1.5 Large

Cache Hit

Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Kosten pro Aufgabe: Jamba 1.5 Large

End-to-End Output Speed

Geschwindigkeit

Ausgabegeschwindigkeit: Jamba 1.5 Large

End-to-End Output Speed

Time Period

Latenz

Zeit bis zum ersten Antworttoken: Jamba 1.5 Large

Time to First Answer Token

Time Period

Zuverlässigkeit

Endpunkt-Fehlerrate: Jamba 1.5 Large

Endpoint Error Rate

Time Period

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Häufig gestellte Fragen

Wo kann ich auf Jamba 1.5 Large zugreifen?

Wie viele API-Anbieter bieten Jamba 1.5 Large an?

Welcher Anbieter ist für Jamba 1.5 Large am günstigsten?

Welcher Anbieter hat für Jamba 1.5 Large den niedrigsten Eingabepreis?

Welcher Anbieter hat für Jamba 1.5 Large den niedrigsten Ausgabepreis?

Welche Anbieter von Jamba 1.5 Large unterstützen Funktionsaufrufe?

Wie wähle ich einen Anbieter für Jamba 1.5 Large aus?

Verändert sich die Leistung der Anbieter von Jamba 1.5 Large im Laufe der Zeit?

Welche allgemeinen Fähigkeiten hat Jamba 1.5 Large?