This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
AI21 Labs has launched a newer model, Jamba 1.6 Large. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Jamba 1.6 Large to other models and API provider benchmarks for Jamba 1.6 Large.
Jamba 1.5 Large: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Intelligenz
Geschwindigkeit
Eingabepreis
Ausgabepreis
Ausführlichkeit
Jamba 1.5 Large zählt zu den am wenigsten intelligenten Modellen und ist besonders teuer im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 256k Tokens, der Wissensstand reicht bis März 2024.
Jamba 1.5 Large erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 5 und liegt damit am unteren Ende der vergleichbaren Modelle (Median: 17).
Der Preis für Jamba 1.5 Large beträgt $2.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (teuer; Median: $0.43) und $8.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (teuer; Median: $1.31).
| Reasoning | Nein Diese Seite zeigt die Version dieses Modells ohne Reasoning. Möglicherweise gibt es auch eine Reasoning-Variante. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Wissensstichtag | 05.03.2024 |
| Kontextfenster | 256k ~384 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 398B |
| Aktive Parameter | 94B Anzahl der pro Token während der Inferenz aktiven Parameter |
| Lizenz | Jamba Open Model License Agreement |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Wichtigste Ergebnisse
Geschwindigkeit
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Kontextfenster
Context Window
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Model Size: Total and Active Parameters
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Jamba 1.5 Large
Jamba 1.5 Large wurde am 22. August 2024 veröffentlicht.
Jamba 1.5 Large wurde von AI21 Labs entwickelt.
Jamba 1.5 Large erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 5 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe am unteren Ende (Median: 17).
Jamba 1.5 Large kostet $2.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (am oberen Ende; Median: $0.60) und $8.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (am oberen Ende; Median: $2.50). Die Angaben basieren auf dem Median aller Anbieter, die das Modell bereitstellen.
Jamba 1.5 Large kostet $2.00 pro 1 Mio. Eingabetokens und $8.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $2.60 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen
Nein, Jamba 1.5 Large ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.
Jamba 1.5 Large unterstützt Text als Eingabe.
Jamba 1.5 Large unterstützt Text als Ausgabe.
Nein, Jamba 1.5 Large unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.
Nein, Jamba 1.5 Large ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.
Jamba 1.5 Large hat ein Kontextfenster von 260k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, Jamba 1.5 Large hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
Jamba 1.5 Large hat 398 Milliarden Parameter (94 Milliarden aktiv).
Jamba 1.5 Large ist ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit insgesamt 398 Milliarden Parametern, von denen während der Inferenz jedoch nur 94 Milliarden aktiv sind.
Jamba 1.5 Large wird unter der Lizenz Jamba Open Model License Agreement veröffentlicht. Diese Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung. Lizenz anzeigen
Jamba 1.5 Large erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 5. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Der Wissensstichtag von Jamba 1.5 Large ist März 2024. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.
Ja, Jamba 1.5 Large ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen
Jamba 1.5 Large ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen